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OncoHost首席执行官Ofer Sharon博士– Interview Series

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Ofer Sharon博士是一位医生和企业家,在医疗技术,生物技术和医疗设备行业的初创企业中,在临床和商业产品开发方面拥有近20年的经验。加入之前 恶鬼,他曾在全球制药公司担任多个职务,包括阿斯利康(以色列)的医疗总监,Medimmune的新技术侦察员和MSD(以色列)的医疗总监。他与他人共同创立了几家医疗保健公司,主要致力于生物信息学和 机器学习 临床恶化检测和早期干预的平台。 Sharon博士是IDF的少校,是一家在救灾方面具有专门知识的医疗公司指挥官。他以优异的成绩从以色列特拉维夫大学获得医学博士学位。

您可以先解释一下OncoHost是什么吗?

OncoHost是一家精密肿瘤学新兴公司,将蛋白质组学与AI相结合,以预测对免疫疗法的反应,并为临床医生提供潜在的联合策略,以克服治疗耐药性。

OncoHost背后的起源是什么?

我们的首席科学家Yuval Shaked教授(现为以色列技术研究所综合癌症研究中心的负责人)发现,宿主对抗癌治疗的反应可能促进并支持肿瘤的生长和扩散。在看起来像是对治疗的自相矛盾的反应中,我们自己的身体实际上可能帮助肿瘤细胞逃避了癌症治疗的作用。

在超过15年的研究中,Shaked发现,无论治疗方式(化学疗法,靶向疗法,免疫疗法,甚至放射疗法和手术疗法)如何,宿主反应都是普遍现象。 OncoHost的我们将破译宿主反应,以确定可能对哪些患者有害。

传统的癌症疗法有效地破坏了肿瘤细胞,但它们也会在健康组织中引起一系列意想不到的影响。您能否讨论这对患者和医疗从业者有多大的问题?

通常,我们可以将不同癌症治疗方法的不良反应分为我们可以识别为医生和患者的不良反应以及我们看不到的那些不良反应。我经常将其视为冰山。临床医生非常了解预期以及如何处理表面上的“可见”不良事件。我们看不到的是那些隐藏在表面之下的东西–即主机响应。无论是在 直接费用 并且在精神负担上增加了身体负担。

您能讨论一下OncoHost的系统PROphet如何 确定 患者血浆中的蛋白质,然后标记出最有可能帮助单个患者的疗法?

我们的系统将对数百种不同蛋白质的分析与几种生物信息学和机器学习工具结合在一起。想法是着眼于患者之间差异显着的蛋白质,以创建可早期识别无反应者的分类器,并为临床医生分析与治疗抗性相关的生物学途径和蛋白质,从而发挥作用。作为潜在的毒品目标。

预测性测试如何减少不必要的毒性?

有力的治疗伴随有毒性。控制癌症就是要在安全性和功效之间走出一条细线。我相信,通过对患者进行个性化治疗,我们可以优化该比率。此外,我们尝试预测与免疫相关的不良事件,因此,准备尽早识别和治疗那些不良事件。 

OncoHost当前关注的癌症类型是什么?

肺癌(非小细胞和小细胞)和IV期黑色素瘤。

您对个性化医学的未来有何展望?

我认为我们将看到治疗前和治疗过程中对患者进行深入的“轮廓分析”,以使用多种模式(基于AI的成像,下一代测序,蛋白质组学分析和单细胞分析)更好地了解我们的患者以及他们与肿瘤的关系随着时间的推移不断发展,以适应和实时改变治疗方法。

感谢您的精彩回答,希望了解更多信息的读者可以访问 恶鬼.

安东尼·塔迪夫(Antoine Tardif)是 Futurist 他对AI和机器人技术的未来充满热情。他是 BlockVentures.com并已投资了50多个AI和区块链项目。他是的联合创始人 Securities.io 一个专注于数字证券的新闻网站,是unite.AI的创始合伙人。他也是 福布斯技术委员会。