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人工智能被用来个性化工作培训和教育

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未来几年,AI可能会极大地改变工作的格局,尽管有些工作会顺其自然,但还会创造其他工作。尚不清楚工作自动化的性质将如何对经济产生影响,是否创造的工作机会将比流离失所的工作多,但很明显,那些在AI创造的职位上工作的人将需要接受培训才能有效地发挥作用。

流离失所的工人 在与AI有关的新工作领域中将需要培训,但是如何对这些工人进行足够快速的培训以使其在工作场所中保持竞争力?答案可能是更多的AI,这可以帮助个性化教育和培训。

Bryan Talebi是这家初创公司的创始人兼首席执行官 阿修拉AI,旨在利用AI来提高在线教育计划的效率,将其针对使用它们的特定个人。塔莱比向 奇点 表示Ahura正在开发一种产品,该产品将从接受在线教育计划的人们那里获取生物特征数据,并使用这些数据使课程资料适应个人的需求。

尽管个人行为数据的记录和分析存在安全和隐私方面的顾虑,但权衡取舍的是,从理论上讲,人们会更快地获得有价值的技能。通过向学习者提供个性化的材料和指导,可以说明学习者的个人需求和方式。 Talebi解释说,Ahura AI的原型个性化教育系统已经显示出令人印象深刻的成果。根据塔莱比(Talebi)的说法,Ahura AI的系统可以使人们学习的速度比当前的教育模型所允许的快三到五倍。

由Ahura开发的AI增强学习系统通过一系列摄像头和麦克风工作。大多数现代移动设备,平板电脑和笔记本电脑都配有摄像头和麦克风,因此平台用户几乎没有额外的投资成本。相机用于跟踪用户的面部运动,并捕获诸如眼球运动,坐立不安和微表情之类的东西。同时,麦克风跟踪语音情感,分析学习者’的单词用法和语气。想法是,这些度量标准可用于检测学习者何时变得无聊/无聊或沮丧,并调整内容以保持学习者的参与度。

Talebi解释说,Ahura使用收集的信息来确定向课程的每个学生提供材料的最佳方式。有些人通过视频学习最容易,而其他人通过文本学习更容易,而其他人则通过体验学习得最好。 Ahura的主要目标是实时更改内容的格式,以提高学习者的信息保留能力,这是通过提供可提高注意力的内容来实现的。

由于Ahura可以解释用户的面部表情和肢体语言,因此可以预测用户何时感到无聊并即将转而使用社交媒体。根据Talebi的说法,Ahura能够预测某人何时以60%的置信度间隔切换到Instagram或Facebook,距离​​他们切换时的间隔为10秒。 Talebi承认仍有许多工作要做,因为Ahura的目标是使度量标准达到95%的准确性。但是,他认为Ahura的性能显示出希望。

Talebi还承认希望利用Twitter,Facebook和其他社交媒体平台所使用的相同算法和设计原则,这可能会使某些人担心,因为这些平台旨在使人上瘾。虽然创建一个更具吸引力的教育平台可以说是一个更高尚的目标,但还存在一个问题,该平台本身可能会让人上瘾。此外,人们普遍担心可能会滥用此类敏感信息。 Talebi说,Ahura对这些担忧很敏感,因为他们发现绝不要滥用收集到的数据非常重要,并指出一些投资者立即开始询问该平台的营销潜力。

“重要的是我们不要以这种方式使用这项技术。我们知道事情可能会横着走,所以我们希望搭起护栏,以确保我们的系统对社会有帮助,不会损害社会,” 塔莱比说。

Talebi解释说,公司希望创建一个道德委员会,以审查公司收集的数据的使用方式。 Talebi说,董事会应该在思想,性别和背景上各不相同,并且应该“有牙齿”,以帮助确保其软件的设计符合道德规范。

Ahura目前正在开发其Alpha原型,该公司希望在Beta测试期间,它将向超过20万名用户提供针对对照组的大规模试验。该公司还希望增加他们用于系统的生物识别数据的种类,计划记录诸如睡眠模式,心率,面部潮红和瞳孔扩张之类的数据。