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面部识别

人工智能正在深入人类情感

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科罗拉多大学和杜克大学的12博下载app人员开发了一种神经网络,可以将图像准确地解码为11种不同的人类情感类别。这些大学的12博下载app团队包括Phillip A. Kragel,Marianne C. Reddan,Kevin S. LaBar和Tor D. Wagner。 

Phillip Kragel将神经网络解释为计算机模型,该模型能够通过学习一系列滤波器将输入信号映射到感兴趣的输出。每当训练网络来检测特定的图像或事物时,它就会学习其独特的不同特征,例如形状,颜色和大小。

新的 卷积神经网络 已被命名为EmoNet,并且经过视觉图像训练。该12博下载app小组使用了一个包含2185个视频并包含27种不同情感类别的数据库。他们从录像中提取了137,482帧,分为训练样本和测试样本。它们不仅是基本的情感,而且还包括许多复杂的情感。不同的情感类别包括焦虑,敬畏,无聊,困惑,渴望,厌恶,同情痛苦,进食,兴奋,恐惧,恐怖,兴趣,喜悦,浪漫,悲伤,性欲和惊奇。 

该模型能够在高置信区间内检测到诸如渴望和性欲之类的情绪,但对于其他情绪(如困惑和惊奇)却有麻烦。为了对不同的图像和情感进行分类,神经网络使用了诸如颜色,空间功率谱以及图像中物体和面部的存在之类的东西。 

为了建立在12博下载app和神经网络的基础上,12博下载app小组在向他们展示了112张不同的图像后,对18位不同的人及其大脑活动进行了12博下载app。在向真实的人显示图像后,12博下载app人员向EmoNet网络显示了相同的图像,以比较两者之间的结果。 

我们已经每天使用某些应用程序和程序来读取面部和表情,以进行面部识别,通过AI进行照片操作以及解锁智能手机。这项新的发展不仅使阅读脸部的身体特征,而且现在还可以通过脸部阅读人的情感和感觉,使这种情况更加广泛。这确实令人兴奋,但同时也涉及到发展,因为肯定会出现隐私问题。我们已经担心面部识别以及该数据会发生什么。 

除了潜在的隐私隐患之外,这项新技术的发展还可以在许多领域提供帮助。首先,许多12博下载app人员经常依靠参与者报告自己的情绪。现在,12博下载app人员可以使用参与者脸部的图像来学习自己的情绪。这将减少12博下载app和数据中的错误。 

团队的一位12博下载app人员Tor Wagner说:“在测量情绪时,我们通常仍然只限于询问人们的感受。” “我们的工作可以帮助我们朝着直接衡量情感的方向迈进–相关的大脑过程。”  

这项新12博下载app还可以帮助将诸如“焦虑”之类的心理健康标签转变为大脑过程。 

“摆脱诸如“焦虑”和“抑郁”之类的主观标签而转向大脑过程可能会导致治疗,治疗和干预的新目标。”另一位12博下载app人员菲利普·克拉格尔(Phillip Kragel)说。 

这个新的神经网络只是人工智能新的令人兴奋的发展之一。12博下载app人员一直在不断推动这项技术的发展,它将对我们生活的每个领域产生影响。人工智能的新发展正在将其更深入地融入人类行为和情感的不同领域。虽然我们大多数人都知道AI处理包括肌肉,手臂和身体其他部位在内的物理领域,但我们现在正在利用该技术进入人类的心理。 

 

亚历克斯·麦克法兰(Alex McFarland)是一位历史学家和新闻工作者,报道了人工智能的最新发展。