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环境

AI模型有助于预测热带大浪和洋流

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最近,一组研究人员设计了一个AI模型,该模型能够预测延伸超过数百英里/公里的12博下载app现象,例如热带不稳定波(TIW)。热带不稳定波浪(TIW)是发生在太平洋赤道附近的12博下载app事件。太平洋TIW涉及沿热带太平洋冷舌边缘向西移动的弯曲三角波运动–热带地区明显比周围的12博下载app冷。

引起TIW的环境因素异常复杂,而且这种现象难以预测。传统上,使用复杂的统计和物理模型来预测TIW。但是,最近有一组研究人员 设计了一个AI模型 目的是更好地预测TIW和其他12博下载app现象。

根据Phys.org, 该研究小组由中国科学院12博下载app研究所所长李晓峰教授领导,研究小组还包括来自中国12博下载app科学各个部门的成员,例如上海12博下载app大学和自然资源部第二12博下载app研究所。 。该小组利用卫星数据设计了一个 深度学习 该模型旨在分析波在12博下载app中移动数千公里时的不稳定波。即使使用全球卫星数据,影响12博下载app现象的环境因素也很难分辨,但目标是AI模型比传统模型能够更好地破译这些变量并做出预测。

研究人员设计的深度学习模型利用了卫星收集的海面温度数据,分析了当前模式并将它们与过去几年收集的海面温度数据进行了对比。研究人员对模型进行了大约9年的数据训练和测试。对结果进行分析后,研究人员发现该模型能够准确,一致地预测海面温度的变化,从而预测TIW内的时空变化。

该研究表明,大型数据集支持的AI模型甚至可以预测12博下载app中某些最复杂的现象,也是可靠的方法。

“基于AI的模型,统计模型和传统数值模型可以相互补充,并为研究复杂的12博下载app特征提供了新颖的视角,”李晓峰根据《物理学报》解释。

希望随着模型的改进和完善,将有助于预测大浪和暴风雨,将其实际应用到12博下载app导航系统中并预测可能危害沿海城市的恶劣天气事件。在气候变化正在改变洋流移动和与周围环境相互作用的世界中,这类研究特别有价值。李晓峰及其同事进行的研究是使用AI算法和卫星数据来了解和预测洋流和相关现象运动的日益增长的趋势的一部分。

作为AI用来跟踪和预测12博下载app现象的另一个示例,今年早些时候,来自普利茅斯12博下载app实验室和爱琴海大学的一组研究人员发表了一项研究,研究如何 机器学习 算法和卫星数据可用于 确定浓缩塑料废物的区域 并跟踪其传播。

该小组拍摄了塑料垃圾的卫星图像,并在其上训练了图像识别系统,旨在查看该系统是否可以准确地识别出木材,海藻和其他自然漂浮物上的塑料垃圾。根据研究结果,该算法能够在大约86%的时间内正确识别垃圾。研究人员希望对模型进行改进,并创建一个系统,以方便识别和清理沿海岸线和河流中的塑料废物。