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机器学习& AI 时事通讯

Coursera上的深度学习专业

大量AI新闻通讯,以下是我们精选的新闻通讯。这些使您能够了解最新的行业新闻,重要的发展情况等。


数据药剂 由隆·里斯伯格(Lon Riesberg)撰写,Data Elixir更加专注于向行业内部人士,尤其是数据科学家和工程师提供信息。您可以了解有关 机器学习,以及职位发布。

数据机械 –这是卡洛斯·阿尔格(Carlos alg0)创办的双周刊,非常个性化,时事通讯 数据科学 伦敦。了解卡洛斯正在阅读的有趣的AI书籍,以及他推荐的课程和文章。这是较技术性的新闻之一。

数据科学周刊 –该新闻通讯比我们介绍的其他新闻通讯更具优势,因为它们只专注于提供精选新闻,工作机会以及数据科学方面的培训机会。

深度学习周刊 –顾名思义,本新闻通讯着重于 深度学习 技术,专为学术界和企业界的业内人士设计。

指数视图 -由Azeem Azhar撰写,这是一个易于消化的每周新闻,重点关注新AI技术的含义,例如自动驾驶汽车,数据所有权,虚假新闻等。我们非常享受内容的广泛性,重点是与人类的生存和整个社会的福祉息息相关的主题。

导入AI –每周的时事通讯非常有趣,特别是对于那些非技术背景的人而言。他们经常介绍AI的现实用例,并讨论诸如机器学习偏见之类的道德问题。我们喜欢的一件事是,他们必须确保强调为什么某些问题对整个社会都很重要。由杰克·克拉克(Jack Clark)撰写,他是政策目录 开放AI.

KDnuggets新闻 –另一本精选的新闻通讯,重点关注AI,分析,大数据,数据科学,数据挖掘和机器学习。他们经常提供教程,网络研讨会,课程,软件,职位发布,以及合作伙伴的独家优惠。

NLP新闻 –每月通讯,重点放在 自然语言处理 和机器学习。这些教程使它们与众不同,因为它们是业内最好的。虽然每月发行一期,但每期都提供重要新闻的详细分类。这些文章中有些是非常技术性的,因此您应牢记这一点。这是由DeepMind的研究科学家Sebastian Ruder策划的。

O’Reilly数据通讯 – O’Reilly不仅举办大型会议,而且还提供涵盖大数据整个领域的重要新闻通讯。访问独家内容,向行业内部人士学习,并向一些最佳AI专家学习。重点是数据,而不是我们建议的大多数新闻通讯。

算法–麻省理工学院技术评论 –麻省理工学院技术评论(MIT Technology Review)为许多科技行业提供精选通讯,包括区块链,空间,当然还有AI。该算法提供了易于阅读的新闻通讯,可确保您随时了解该行业的最新动态。唯一的缺点是,除非订阅“技术评论”,否则您无法阅读所有文章。

This Week in 机器学习& AI –他们提供了一些业内最好的播客,以及会议。最重要的是,他们提供的时事通讯以易于消化的格式收集和汇总此信息。向行业领导者,数据科学家和工程师学习。