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人工智能 工具可在拍摄第一个场景之前启用电影分级

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电影分级对电影至关重要’的底线,并确定其对受众群体的影响。传统上,电影是由观看电影的人手动评估的,其中考虑到了暴力,滥用毒品和色情内容。

随着人工智能(AI)的兴起,这种动态可能很快就会改变。最近,南加州大学维特比工程学院的研究人员使用AI工具在几秒钟内为电影评分。这种方法最令人印象深刻的方面之一是,可以仅根据电影脚本进行评级,而无需拍摄单张照片。因此,电影主管可以在拍摄任何场景之前预先开发脚本,进行编辑并设计电影等级。

新开发的方法将对工作室产生财务影响,但它也可以帮助创作者根据预期的影响和观众的反应来开发和编辑故事。

该研究由大学教授Shrikanh Narayanan和Niki领导&C. L. Max Nikias工程学系主任,以及USC Viterbi信号分析与解释实验室(SAIL)的研究人员团队。

将AI应用于脚本

在将AI应用于电影剧本之后,研究小组发现语言提示可以指示角色将要表现出的围绕暴力,吸毒和性内容的某些行为。这些内容类别通常用于今天的评分’s movies.

该小组使用了992个电影脚本,这些电影脚本是由常识媒体确定的,具有暴力,滥用毒品和色情内容。非营利组织负责为家庭和教育机构提供电影推荐。

然后将受过训练的AI应用于992脚本,以识别风险行为,模式和特定语言。它首先接收脚本作为输入,然后通过神经网络对其进行处理,该网络会扫描语义和情感表达。

人工智能 用作分类工具,将句子和短语标记为肯定,否定,激进或其他描述符。单词和短语也分为三类:暴力,滥用毒品和色情内容。

维克多·马丁内斯(Victor Martinez)是维特比大学(USC Viterbi)计算机科学的博士研究生,也是首席研究员。

“我们的模型着眼于电影脚本,而不是实际场景,例如听起来像是枪声或爆炸,后来在生产管道中发生,” Martinez said. “这样做的好处是在制作之前就提供了评级,以帮助电影制片人做出决定。暴力程度以及是否需要减少暴力。”

“在一部专注于滥用毒品的典型电影中,内容的数量似乎与性内容的数量相关。无论是否有意,电影制片人似乎都将与滥用毒品相关的内容与露骨色情内容相匹配,” he continued.

结果和相关性

研究人员之一’研究发现,电影极不可能包含所有这三种危险行为,这很可能是由美国电影协会(MPA)制定的标准引起的。他们还发现风险行为与MPA评级之间存在相关性。例如,随着性内容的增加,MPA不太强调暴力/滥用药物的内容。

“在SAIL,我们正在为创新业务的所有利益相关者设计基于AI的技术和工具。—作家,电影制片人和制片人—提高人们对在电影中讲述故事的各种重要细节的认识,” Narayanan said.

“我们不仅对讲故事的叙事者所编织的观点感兴趣,而且还对理解对观众和观众的影响感兴趣。‘take-away’从整个经验。诸如此类的工具将有助于通过识别负面刻板印象来提高社会意义的认识。”

研究团队还包括Krishna Somandepalli博士。南加州大学维特比分校电气与计算工程专业的候选人,以及加州大学洛杉矶分校的Yalda T. Uhls教授’心理学系。

该研究在 EMNLP 2020 conference.