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AI视觉模型可以防止人与大象之间的致命遭遇

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新的AI系统可以用来保护人类和大象的生命。环保组织 解决 最近与AI开发人员合作 西维迪亚 设计一种可以帮助防止大象与人类之间相遇的AI,这种相遇有时会导致一方或双方死亡。

对于生活在靠近大象的人们来说,听到有人因与大象相遇而死亡或听到大象被人杀死的消息并不少见。尽管全球各地的人们都对大象着迷,但他们经常突袭农田并搜寻小村庄的食物来源。这个问题 只会加剧 近年来,由于传统大象的食物供应减少,它们被迫寻找替代食物来源。世界各地的大象种群正在感受到栖息地遭到破坏和偷猎的压力。世界野生动物联盟(World Wildlife Federation)报告说,在过去的一个世纪中,亚洲象的数量已从100,000只下降到35,000到50,000只之间。同时,非洲象已从3-5百万下降到470,000-690,000左右。

正是针对这一日益严重的问题, 据Mongabay报道,CVEDIA和RESOLVE合作设计了一种可以识别大象和人类体征的AI算法。该AI程序称为WildEyes,一旦安装在设备上,便无需互联网连接即可识别大象,偷猎者或老虎等危险物体。想法是该模型具有足够的功能,因此不需要额外的培训或互联网连接,因此可以简单地将其包含在可插入数码相机的SD卡中。

西维迪亚开发的AI模型不同于传统的 计算机视觉 算法的一些重要方式。主要的方法 图像分类 训练算法是为它们提供目标对象的数千个图像或多个小时的视频。取而代之的是,WildEyes算法通过使用目标对象的仿真和3D模型进行训练。这种替代训练方法的影响是该算法能够更好地从不同角度检测目标对象。 3D对象的使用使模型可以从不同的角度和不同的姿势了解对象,以及了解物种内的模式变化。这有助于模型从奇异的角度识别物体,这很重要,因为这些摄像头通常会被高高地放在树上,在那里它们不会受到破坏性动物和违法者的伤害。

在应用方面,支持AI的摄像头可以连接到警报系统,该系统可以在发现大象时将通知发送给农民或保护官员。非政府组织Oikos的东非研究所等组织设计了人性化的大象威慑套件,这些套件使用噪音,光和辣椒来阻止大象进入农业领域。但是,部署此系统需要农民在夜间和潮湿季节保护自己的田地。连接到警报系统的摄像头可以让农民从事经营活动,直到大象被摄像头标记为止。如果AI警报方法证明是可靠的,则它可以替代传统的跟踪大象位置的方法,该方法通常涉及围栏或无线电项圈。这些方法既费时又昂贵。基于AI的方法可以帮助避免印度每年发生的约100例大象死亡和500例人类死亡。

目前,大象检测系统正在南非和其他地方进行测试,而WildEyes也能够识别其他物体。 AI的训练数据中还包括了雪豹和老虎等其他危险动物。将来,AI也将在这些动物上进行测试。如果该方法证明可靠,则可以扩展基本技术以帮助识别其他类型的动物,包括入侵物种。同样,可以设置摄像头来检测伐木车或识别偷猎者,并警告官员他们的到来。

解决的WildTech目录的Eric Dinerstein领导了WildEye系统的开发。根据Dinerstein的说法,目标是在11月之前提供1000部WildEye相机。

专门从事以下工作的Blogger和程序员 Machine Learning Deep Learning 话题。 Daniel希望帮助他人将AI的力量用于社会公益。