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阿彭与世界经济论坛合作制定负责任的AI标准

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阿彭,是高质量培训数据的全球领导者 机器学习 系统,已与 世界经济论坛 在构建机器学习和人工智能应用程序时设计和发布负责任的培训数据的标准和最佳实践。作为世界经济论坛的合作伙伴,Appen将与行业领导者合作,在“塑造技术治理的未来:人工智能和机器学习”平台内发布新标准,该平台为负责任的培训数据收集和管理提供全球足迹跨国家和跨行业的创作。

负责任的培训数据的标准和最佳实践旨在提高AI项目的质量,效率,透明度和责任感,同时促进包容性和协作性。更大的技术社区采用这些标准将提高企业和公众使用AI的价值,并增加信任。

现代AI应用程序很大程度上依赖于人类注释数据来训练依赖于此的机器学习模型 深度学习 和神经网络技术。负责任的培训数据做法包括支付合理的工资,并遵守劳动健康准则和标准。 阿彭的人群道德守则,于2019年发布。

阿彭首席执行官Mark Brayan说:“道德,多样化的培训数据对于建立负责任的AI系统至关重要。” “可靠的培训数据平台和管理策略通常是将成功的,负责任的机器学习动力产品投入生产的最关键组成部分。我们很高兴与世界经济论坛分享我们在这一领域20多年的专业知识,以及我们的人群道德规范,以加快整个技术行业的标准和负责任的实践。”

此次合作的重点是将AI行业的领导者聚集到一起:

  1. 为以人为本的人力资源AI项目做出贡献
  2. 通过C-Suite工具箱和模型AI治理框架增强AI领导力

“获取大量负责任来源的培训数据一直是机器学习行业的长期挑战,”世界经济论坛AI和机器学习负责人Kay Firth-Butterfield说。 “行业需要以指导方针和标准来回应,以获取和使用负责任的培训数据意味着什么,解决的主题包括用户许可,隐私和安全性,以及如何补偿个人作为AI供应链一部分的工作。我们期待与Appen和我们的多方利益相关者社区合作,为全球负责任的机器学习开发提供实用的指导。”

10月14日与行业领导者一起参加Appen 年度火车AI会议 使领导者有信心在试验和生产之外启动AI。精选的主题集将教您如何以可行的见解成功扩展AI程序并更快地获得ROI。凯·费思·巴特菲尔德(Kay Firth-Butterfield)将作主题演讲,介绍负责任的AI做法的重要性以及领导者可用来确保符合道德标准的工具。

丹尼尔(Daniel)大力支持AI最终将破坏一切。他呼吸技术并生活在尝试新产品的过程中。