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面部识别

人工智能识别野外的灵长类动物面孔

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的科学家 牛津大学 已经创建了一种新型的人工智能软件,可以识别和跟踪生活在野外的黑猩猩的脸。这款新软件将帮助研究人员和科学家减少分析野生黑猩猩的录像所需的时间和资源。这在AI和野生动植物保护领域也可能会产生巨大的影响,这一领域并未受到同等关注。该研究发表于 科学进步

Dan Schofield,研究员,DPhil学生 牛津大学的灵长类动物模型实验室人类学学院谈到了新开发的技术。 

他说:“对于像黑猩猩这样的物种,它们有着复杂的社会生活并且生活了许多年,从短期的田野研究中获得它们的行为快照只能告诉我们很多。” “通过利用 机器学习 为了解锁大型视频档案,从长远来看,衡量行为是可行的,例如观察一个群体的社交互动在几代人之后是如何变化的。”

研究人员使用计算机模型开发了新的人工智能,该计算机模型接受了来自超过1000万张图像的训练 京都大学灵长类研究所 (PRI)。他们收集了西非几内亚野生黑猩猩的视频。没有其他软件能够做到这一点。它能够连续跟踪和识别处于各种不同姿势的个人。即使在光线不足,图像质量差和运动模糊等困难条件下,它也具有很高的准确性。 

Arsha Nagrani是该研究的合著者,也是该大学的DPhil学生 牛津大学工程科学系。 

Nagrani说:“访问这个大型视频档案库使我们能够使用先进的深度神经网络来训练模型,而这以前是不可能的。” “此外,我们的方法与以前的灵长类动物脸部识别软件的不同之处在于,它可以通过很少的人工干预或预处理应用于原始视频录像,从而节省了时间和资源。”

尽管新软件目前正与黑猩猩一起使用,但可能会有更多的好处。这在监测物种保护方面将非常有用,并且可以应用于黑猩猩以外的物种。这项新技术将有助于导致人工智能被用来解决野外的问题。 

Nagrani说:“我们所有的软件都是开放供研究社区使用的软件。” “我们希望这将帮助世界其他地区的研究人员将相同的前沿技术应用于他们独特的动物数据集。作为一个 计算机视觉 研究人员,看到将这些方法应用于解决实际的,具有挑战性的生物多样性问题感到非常满意。”

“随着生物多样性危机的加剧以及世界许多地方’在生态系统受到威胁的情况下,使用自动化系统密切监视不同物种和种群的能力对于保护工作以及动物行为研究至关重要。 “这样的跨学科合作具有巨大的潜力,通过为老问题找到新颖的解决方案,并提出以前在大规模上不可行的生物学问题,可以产生巨大的影响。”

由于多种原因,这种新技术和软件非常重要。它不仅会在一些社会最紧迫的当前问题(例如保护和环境保护)中发挥巨大作用,而且还会改变我们对人工智能的看法。截至目前,围绕AI的几乎所有讨论都集中在人类应用上。在医学领域,人工智能-人机界面,消费者技术,战争等方面不断发展,但是在野生动植物保护和动物行为研究领域却没有得到同样的关注。这些领域将使AI受益匪浅,这些新的发展将有助于将注意力吸引到那里。