通过对基于计算机的人工智能（AI）进行编程以使用更快的技术来学习新对象，该AI开始起作用...
麻省理工学院的研究人员最近开发了一种技术，该技术可使深度学习网络模型快速计算置信度，从而可以帮助数据科学家和其他人。
最近，来自Google的一组研究人员发现了AI模型失败的常见原因，指出规格不足是主要原因之一。
麻省理工学院的一组研究人员正在致力于将深度学习神经网络引入微控制器。这一进步意味着可以将人工智能（AI）应用于...
宾夕法尼亚州立大学的工程师团队正在研究一种新型的计算，因为传统计算的进度持续放缓。新的计算...
最近的研究为确定个人对人工智能（AI）的信任程度提供了新的见解。来自堪萨斯大学的一支团队
在人工智能（AI）潜力方面未被广泛涉及的一个领域是如何在历史，人类学，考古学和...
人工智能（AI）的安全性和可信赖性是该技术的最大方面之一。它正在不断地被...改进和研究。
德克萨斯大学圣安东尼奥大学的研究人员创建了一个基于AI的应用程序，该应用程序可以观察视频中发生的动作并创建人为的...
芝加哥大学普利兹克分子工程学院（PME）的一组研究人员最近成功创建了AI ...
杜克大学的研究人员已经开发出一种AI模型，该模型能够拍摄高度模糊的像素化图像并以高细节渲染它们。根据TechXplore的说法，...
洛斯阿拉莫斯国家实验室的最新研究表明，人造大脑几乎可以肯定地受益于像活大脑一样的休息时间。研究将是...
斯坦福大学研究人员设计的一种新的深度学习模型利用了12个不同州的水分含量，以帮助预测...
一组研究人员已经开发出一种方法，使人工神经元网络与生物神经元网络进行通信。新的发展是向前迈出的一大步...
赖斯大学的工程师们开发了一种用通常所需能量的一小部分训练深度神经网络（DNN）的新方法。 DNN是...
