少量学习指的是使用很少量的训练数据来开发AI模型的各种算法和技术。快速学习...
斯坦福大学,哈佛大学和芝加哥大学的一组研究人员训练了在膝盖X射线检查中诊断关节炎的算法。原来...
任何足够大的系统都会有错误,而纠正这些错误的一部分就是拥有一个可以分析影响的数据库。
变压器神经网络描述的变压器是一种机器学习模型,专门用于处理和解释顺序数据,使其成为自然语言处理的最佳选择...
一组国际AI研究人员和数据科学家合作开发了能够估算计算操作碳足迹的软件。开源软件...
最近的一项研究成功地使机器人具有了基本的同理心,使机器人能够预测其机器人伙伴的目标和行动。一个...
K-means聚类是一种无监督的学习算法,在所有无监督的学习算法中,由于其优点,K-means聚类可能是使用最广泛的算法。
一组研究人员最近将光子处理器应用于人工智能应用程序,证明了光子处理器可以大大超越常规电子芯片的信息处理能力...。
梯度提升模型是一种在数据科学竞赛中非常有用的常见机器学习模型。梯度提升是...
Chats在2010年代初因允许人们与其他随机的人交谈而闻名。但是,由于操作简便,该网站也臭名昭著...
亚马逊Alexa的副总裁兼首席科学家罗希特·普拉萨德(Rohit Prasad)最近争辩说,长期使用图灵测试来衡量AI模型的复杂程度,...
一些机器学习模型属于“生成”或“区别”模型类别。但是这两类模型之间有什么区别?是什么
Alphabet的子公司DeepMind最近开发了一种AI系统,该系统能够在玩游戏时学习游戏规则。 深心创造了令人印象深刻的AI ...
最近发表在《自然化学》杂志上的一项研究详细介绍了旨在计算量子化学中薛定ding方程基态的研究成果。
由谢菲尔德大学的研究人员创建的AI模型可以潜在地确定哪些Twitter用户在实际发布虚假信息之前...。