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超越极限’2021年关于认知人工智能的预测&知识民主化。

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超越极限s 是一家具有开创性的AI公司,具有NASA太空计划的独特遗产,特别是在喷气推进实验室(JPL)开发的AI技术。他们增强了为NASA / JPL开发的软件系统,从而为其提供了附加功能并使其具有了工业实力。

我们很幸运地让他们两个聪明的想法分享了他们对2021年的预测:

金·吉尔伯特(Kim Gilbert),超越极限技术商业工程经理

预测1: 认知AI技术在未来几年中将看到快速增长和改进,在跨各种新兴行业进行部署时将变得更加敏捷,灵活和智能。

细节: 通过统一 机器学习 借助经过编码的人类知识的技术,认知人工智能的进步将使用户在部署后即可添加和编辑其知识库,而这样做的话,随着与更多领域专家,问题,和数据。最终,如果决策者实施或拒绝了其建议的行动,所采取的行动是否应做的事情以及系统是否能够从该补救行动中学到东西,那么AI系统将能够识别。

预测2: 传统的AI技术将需要变得更加先进,以解决公用事业行业日益复杂的计划和实施方法所带来的挑战。

细节: 例如,这些挑战之一就是公用事业公司在管理运行时需要同时考虑的许多折衷问题,例如涡轮机循环,负载平衡,资产和设备限制。当传统的AI和机器学习解决方案不再足够时,公用事业运营商将转向诸如认知AI之类的新技术,该技术能够为运营商提供工厂的全球视野,并计划在考虑众多折衷,目标和决策时做出明智的决策。同时约束。

超越极限的数据科学家Michael Krause博士

预测1: 人工智能将对供应链产生越来越大的影响。

细节: 供应链是一个巨大的挑战,也是一个非常适合人工智能的领域,因为涉及的人员,公司和运输方式太多。当前,许多系统都是非常手动的,一个地方的人拿起电话,然后打电话给另一个地方的人,让他们知道什么卡车或轮船运送什么货物,哪一天会到达他们的位置。所使用的数据量和供应链行业的扩展规模使其成为AI的绝佳用例。

预测2:   人工智能将越来越有利于上游石油&天然气行业,通过对井场运营中的专业知识进行民主化和本地化,领域专家知识和经验极为宝贵而又稀缺。

细节: 认知AI技术可以通过将领域专家知识嵌入到系统中,然后在整个组织中普及该知识,从而构建一个利用领域专家知识的框架。下一步是对知识进行本地化,以允许多个用户根据他们的独特情况修改知识并将其添加到框架。这很有价值,因为AI系统将能够从这些知识输入中学习并将输入与数据结合起来,从而获得对不同资产和不同用例的更广泛理解。这将使决策者对挑战有更好的了解,并使系统能够提供更好的建议来解决复杂的井作业挑战。

安东尼·塔迪夫(Antoine Tardif)是 Futurist 他对AI和机器人技术的未来充满热情。他是 BlockVentures.com并已投资了50多个AI和区块链项目。他是的联合创始人 Securities.io 一个专注于数字证券的新闻网站,是unite.AI的创始合伙人。他也是 福布斯技术委员会。