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机器人已经进化出可以更好地模仿人类行为的2020年选举

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埃米利奥·费拉拉(Emilio Ferrara),来自 南加州大学信息科学研究所 (USC ISI)的一项新研究表明,社交媒体上的机器人程序和虚假帐户正在不断发展,以更好地模仿人类行为,从而使其无法被发现,而这些都可以通过人工智能实现。 

这项由费拉拉(Ferrara)和他的团队完成的研究包括Luca Luceri(意大利文物专业学校),Ashok Deb(USC ISI)和Silvia Giordano(意大利文物专业学校)发表在该杂志上 第一个星期一. 他们研究了在2018年美国大选期间使用的不同漫游器和伪造帐户,并将其与2016年美国大选的行为进行了比较。 

总共,研究人员团队研究了大约25万个社交媒体活跃用户,他们关注的是讨论2016年和2018年选举的人。在这25万用户中,该团队发现其中30,000是机器人。 

2016年选举中的漫游器主要转发了内容,并专注于发出有关同一问题或消息的大量推文。 2018年的bot就像人类在社交媒体上一样发展。漫游器开始转发较少的内容,并且停止大量共享这些消息。 

2018年的机器人在模仿人类行为方面变得更好。研究人员发现,他们更有可能同时使用多个机器人,以使其看起来更真实。他们使用它似乎是围绕某个想法的合法人类参与。 

那时,人们开始通过回复而不是转发来参与。机器人也遵循了这一要求。他们使用回复进行对话并就问题或消息发表意见。他们还使用民意调查来复制合法新闻媒体和民意测验者使用的策略。研究人员认为,这些民意调查是用来建立声望很高的形象的。 

 研究人员使用的一个例子是一个机器人,该机器人在Twitter上发布了有关联邦选举的在线民意测验。民意调查询问在这些选举中投票时是否应要求提供身份证明。然后,该机器人要求Twitter用户投票并转推投票。 

该研究的主要作者埃米利奥·费拉拉(Emilio Ferrara)谈到了这项新研究及其含义。 

“我们的研究进一步证实了这种想法,即在僵尸程序和检测算法之间存在军备竞赛。随着社交媒体公司做出更多努力以减轻滥用并扼杀自动帐户,僵尸程序逐渐模仿人类策略。人工智能的进步使机器人能够产生更多类似人类的内容。我们需要付出更多的努力来了解机器人的发展方式以及如何检测到更复杂的机器人。随着即将到来的2020年美国大选,社交媒体话语的完整性对于允许不受外部影响的民主进程至关重要。”

 

对未来的重大启示

选举期间伪造的在线社交媒体帐户和漫游器问题一直是一个问题。在2016年大选期间出现的问题在当时看来是巨大的,但是与我们不久的将来所看到的相比,这是很小的。有了人工智能,情况将变得更糟。 

机器人将继续发展,以更好地模仿人类行为,这在很大程度上要归功于人工智能。在某种程度上,不可能确定谁是真实的,谁不是。这意味着不仅即将到来的2020年美国大选,而且还将对那里以及世界各地的所有未来大选产生重大影响。 

 

亚历克斯·麦克法兰(Alex McFarland)是一位历史学家和新闻工作者,报道了人工智能的最新发展。