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Hypersurfaces首席执行官兼首席科学家Bruno Zamborlin– 面试 Series

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Bruno Zamborlin博士是意大利AI研究人员和企业家,总部位于英国伦敦。

布鲁诺(Bruno)是金史密斯大学(Goldsmiths University)的客座研究员,率先提出了使用振动传感器和人工智能将物理对象转换为触敏的交互式表面的概念。

他是Mogees Limited的创始人,该公司是伦敦-洛杉矶的一家新兴公司,其产品使用户能够使用振动传感器和手机将日​​常物品转变为乐器和游戏(全球销量超过100,000台)。

他最近成立 超级曲面 ,这是一个技术平台,仅需使用振动传感器和硬币大小的芯片组,便可以将任何材料,形状和形式的物体转换为具有数据功能的交互式表面。

您作为企业家的旅程源于您对音乐的热情。您能否分享一下如何提出首个创业公司Mogees的故事?

我一直对创建特定于站点的技术的想法充满热情,这些技术能够利用和改变我们周围的环境,而不是从头开始创建某些东西。我经常使用“互动式 机器学习’,这是AI的一个分支,专注于使最终用户能够按自己的意愿对算法进行编程,而不是将AI用作具有硬编码规则的黑盒。这是我大部分工作的共同点。

Mogees旨在使创建声音的过程民主化。它有效地使任何人都能改变我们周围物理对象的声学特性,使其具有音乐性。它由一个微小的振动传感器(您将其放置在要播放的物体上)和一个智能手机应用程序组成,该应用程序将振动转化为音乐声。该应用程序使用户可以更改您播放的物理对象的声学参数以及识别特定手势。从专业表演者到小学生的任何人都可以对他们周围的世界进行重新编程,使它们听起来令人满意。

您能否讨论第二家初创公司Hypersurfaces背后的起源故事?

技术改变了我们生活的方方面面,从我们彼此之间的沟通方式到购物,驾驶,学习等方式。

但是,我们周围的物理世界并没有真正以相同的速度发展。想想你的厨房桌子,学校教室,公园;它们仍然与30年前大致相同。

超级曲面 是一项技术,可以将由任何刚性材料,形状和大小制成的任何表面转换为具有数据功能的HyperSurface,能够了解其表面发生的任何事件并在适当的时间对其做出相应的反应。它的实现得益于纤巧的振动传感器和芯片组,其中AI算法在本地运行。考虑一下可以知道何时触摸,滑动,移动,撞击,何时将液体滴到其上等的表面,并对这些事件做出相应的反应。

甚至更多,借助我们的云平台,用户可以在不到一个小时的时间内自行编写此类表面,而无需编写任何代码。 超级曲面 在某种程度上是Mogees的自然扩展。有一些共性,即“交互式机器学习”和“振动”,尽管将它们带入了更高的层次。

为什么增加不同的表面以响应人的手势如此重要?

如果您考虑一下我们的身体设计方式,那么整天在触摸屏或键盘前呆一整天,用我们的手指与技术进行交流,确实是不自然的。想象一下,是否可以在我们周围广泛传播技术,以简化与现实世界的互动。想象一下一个地板,该地板知道有人何时摔倒,并让语音助手询问您是否需要紧急呼叫,或者一个知道有人闯入的窗户,或者一个跟踪您烹饪动作的厨房(放置锅,搅拌,开水等) )并相应地控制电器等。或者将来的城市,无需使用侵入性摄像头和麦克风即可监视车辆和行人。现在,将其扩展到整个森林,并使用太阳能超级树能够在发生火灾或偷猎时进行通信。对于更多的艺术应用,例如公园中的树木,根据有多少人拥抱它们,它们的表现会有所不同天。例子是无止境的。

您能否详细说明一下用于立即解释诸如人的手势之类的振动模式并将其转换为任何数字命令的机器学习技术?

我们使用标准廉价的硬件:硬币大小的振动传感器和芯片组,创作者可以将其放置在要增强的表面上或下方。当事件发生在这样的表面上时,相应的振动将被捕获并发送到芯片组,由我们的算法对其进行解释。如果它对应于已对算法进行预训练的事件之一,则会生成相应的消息。此类消息可以在本地使用(例如,当连接到车辆的中央系统或智能助手或特制的Raspberry Pie等时使用),也可以发送到云中。

设计人员可以使用我们基于云的平台来定义他们想要的任何数量的事件;平台会自动生成固件,然后将其加载到芯片组,无需编写任何一行代码。

在零售领域中该技术有哪些用例?

尽管目前情况如此,但现在零售业的未来仍备受关注。它需要与电子商务有所不同,能够提供真实的体验。

设计师一直在试验HyperSurfaces,以创建交互式产品,该产品根据访问者与特定产品的交互方式显示数字内容,同时提供物理和数字体验。

Hypersurfaces可用于各种应用程序,您个人认为哪些应用程序很可能会变得流行?

鉴于目前的情况,智能家居应用受到了很多关注。如果没有摄像头和麦克风,并且本地处理数据,那就更好了。

但是我们很快还会看到许多其他应用程序。

可以从超曲面收集哪些类型的数据?

非常多。我们可以将它们分为三大类:人机交互(如触摸某物),声音事件(如开水)和故障预防(如在发动机破裂之前检测发动机的声音)。对于这些类别中的每一个类别,HyperSurfaces都能同时告诉多个属性,从事件的强度到用于激发交互作用的材料的类型,等等。

AI模型如何使用这些数据来实时检测特定事件?

我们开发了一个真实的“宇宙”振动事件,记录在数百种各种表面上。振动是一种非常丰富的信息类型。

使用我们的平台时,由于我们构建的“宇宙”,我们的AI能够从他们那里提取大量信息,因此用户可以为他们想要定义的每个事件记录非常少的观察结果。

最后,您能告诉我们为什么选择学习计算机科学吗?

自4岁起,我就对数学着迷了。对我来说,这是描述我们生活世界的主要工具,而不受语言带来的偏见影响。当我购买第一台计算机时,我了解到通过计算机科学,可以使用数学以不同的方式修改这样的世界。我看到传感器就像一双眼睛,可以捕捉到世界上的事物,还有像画笔这样的算法可以从中提取新的东西。

感谢您的采访,希望了解更多信息的读者可以访问 超级曲面 .

振动如何将任何对象变成启用数据的接口布鲁诺·赞博林| TEDx旧金山

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安东尼·塔迪夫(Antoine Tardif)是 未来主义者 他对AI和机器人技术的未来充满热情。他是 BlockVentures .com并已投资了50多个AI和区块链项目。他是的联合创始人 证券 一个专注于数字证券的新闻网站,是unite.AI的创始合伙人。他也是 福布斯技术委员会。