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Cetin Mericli,联合创始人& CEO of Locomation – Interview Series

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Cetin Mericli是联合创始人& CEO of 地点,他在自动车辆,机器人和人工智能方面领导了世界上最重要的专家团队。

以前他是一个特别的教师–Carnegie Mellon University国家机器人工程中心的商业化专家,Carnegie Mellon University,他领导了 机器学习 和感知组。

最初引发与机器人和自治车辆的迷恋?

我对作为一个孩子的计算机开发了兴趣,并教授自己的计算机编程。这很快就导致了让计算机自行决策的兴趣。关于一条关于一个有腿机器人的麻省理工学院项目的文章,学习如何走路在90年代初的机器人上引发了我对机器人的兴趣,几年后我偶然发现了我的兴趣,我决定将我的职业生涯献给聪明的自治机器人。其余的是历史。

2013年至2018年,您正在领导Carnegie Mellon University的感知和机器学习组,重点是自动驾驶。你正在努力的一些项目是什么?

我一直是地球上最幸运的人之一,有机会在卡内基梅隆大约在Carnegie Mellon与机器人和人工智能的真正的先驱和拓展器一起度过大约十年。在我的时间在全国机器人工程中心(NREC)作为一个特别的教师,我已经领导并促成了几个高调的项目。他们从美国军方和世界上第一个完全自主生产系统,卡特彼勒的自主矿山牵引车的自主和半自治地面车辆范围内,一直以辅助直升机和自治农业车辆的辅助自主权。它一直像喝火光喝酒一样,我学习了一个无与伦比的专业知识和专业知识。

你能分享落后的创世纪故事吗?

创始队伍的创始团队是NREC / CMU的自主小组,我们一直在过去十年左右的数十个项目中。我们对如何部署自动车辆的方式,何时以及在自主车辆中的方式是如何重新的。我们希望激光重点关注我们在商业化AVS上的一个世纪的AI和机器人体验。我们总是有一个荟萃假设,随着时间的推移,人们将少且由于看到的关系而不是那里的“事情”,或货运,必须来到人们。当然,大流行加速了5到10年的趋势,但这必然会发生,我们希望能够追随它。因此,我们决定专注于货运作为起点,我们希望解决劳动力短缺,运营成本和环境可持续性等最突出的痛点。所有箭头都指向半卡车和中英里。然而,制作一个80,000磅的半卡车完全自主,因此它可以在州际公路上达到70英里的速度,这也是非凡的,并且需要非常严格和繁琐的安全测试和验证,具有几个开放的问题是活跃的研究领域。我们想确保我们可以在短时间内推出商业产品,然后迭代它。因此,我们决定介绍人类引导的自主车队概念,以非常有效和有利可图的方式,以人类的指导部署全自治半卡车。这就是何种局诞生的。

你能用两辆卡车和两个司机解释底背背后的概念吗?

LOCOMATION的第一个产品被称为自动继电器车队(ARC),它由两辆卡车和两个司机组成。它旨在长途运行,通常每天约1000英里。操作概念设计为提供无摩擦的端到端解决方案。两辆卡车通过两名司机,通过城市/地面街道和高速公路开始行程。一旦两辆卡车都在州际公路上,弧系统就会接合,第二辆卡车在模式下进入完全自主的领导者。此时,引线卡车中的司机保持职责和订婚,但第二辆卡车中的驾驶员签下并休息。每隔几个小时,在预先计划和预先确定的点,卡车互相交换位置,所以两个司机都可以轮流在引线位置和休息。在州际境界结束时,电弧系统脱离,两位司机返回手动驾驶两辆卡车穿过最终英里。这样,我们可以更快地向2X提供2次的运费,同时将运营成本更快地降低2倍。

从马路运营的卡车上收集了多少英里的数据?

我们不衡量收集的数据量或衡量的数量。我们正在为数据中的信息内容进行优化。我们对如何规划测试以及在何时,地点以及如何。有了这么说,我们与我们的卡车达到了数万英里,并从多个地区收集了数千英里的自主运行数据。

什么类型的成本/燃料储蓄可以舰队卡车运营商期望使用装备的车辆的班次?

这取决于实际路线,但平均而言,我们正在谈论〜8%的燃料节省率,只能从空气动力学阻力减少(以及自主驾驶效率的几点百分比),并为同一资源的货运能力加倍,因此减少了相关的劳动力成本约为50%。我们的车队还将每年40多个公吨减少40吨的二氧化碳排放量。正如您可以想象的那样,它为大船队增加了大量金额。

最终实现四个阶段完全自治的班次计划。你能与我们分享这些阶段是什么吗?

我们相信一个妥善设计的多相复合方法是将使我们以最安全,最快,最广泛的方式充分自治。自主式继电器车队是我们首先将首先击中商业市场的最低可行产品。不久之后,我们将发布无人机追随者,这是一辆两辆卡车,一个驱动程序配置,单个司机有效地运送两倍于一天循环的货物货物。这两个车队系统将在未来3年内推出。然后,我们将以前所未有的规模开始从我们的商业车队中收集非常多样化的真实世界验证数据,因此我们将对无人驾驶部署的最后两个阶段进行加速进展。首先,我们将在仅限州际公路(Hub-to-Hub)上部署独奏无人驾驶卡车,然后我们将为我们的技术提供安全性和可靠性验证,以处理Dock-to-occk完全自主,包括自主驾驶地面街道。每个阶段将首先来选择几条路线和小规模,但我们将始终拥有各种形式的自主权的整个供应链,利益相关者将能够从效率,质量,安全和和环境收益尽快。这种分阶段的方法将消除行业的巨大商业压力,也可以在我们身上,所以我们可以专注于做我们的工作,而不是不得不快速做到这一点。

当达到完全自治时,你有一个粗糙的时间表吗?

自治车辆的第一种有意义和广泛的尺度部署将是自主货运,并以人为自治车队的形式。

我们唯一了解完全无人驾驶自主车辆的事情是1)完全自主权将实现最终,2)它不会在非常近的术语中,3)我们不知道我们不知道什么。我想在接下来的几年里,我们将开始看到非常小的部署和十年结束,我们将开始看到更广泛的用例,仍然主要是货运。除非有完全无法预料的突破,否则无处不在的人为运输(如robotaxis)的运输(如robotaxis)的部署。

您还有什么想分享局部的吗?

我们一直非常幸运地组装了最经验丰富的团队(平均AV经验超过14年的工程团队,商业化团队的平均货运经验超过30年),我们喜欢彼此,每个人都在亮起我们互相看到(不幸的是,这些天大多数情况下,这些天)。我们有一个惊人的文化,我们对我们的团队添加了谁。说过,我们一直在寻找特殊的人来加入我们,让我们更好,让我们有机会向他们学习。所以,对于所有沮丧的血迹困扰着自动驾驶车辆的所有人,他都沮丧的困难的进展,并且曾经痴迷于实际把自动驾驶车辆放在道路上,退房 //locomation.ai/join-us/

我们是班点,我们将成为第一家在规模展示自治车的公司。

谢谢您的伟大采访,我期待着在不久的将来看到这些卡车。希望了解更多信息的读者应该访问 地点.

antoine tardif是一个 Futurist 谁对AI和机器人的未来充满热情。他是首席执行官 BlockVentures.com,并投资于超过50个AI和区块链项目。他是联合创始人 Securities.io 专注于数字资产,数字证券和投资的新闻网站。他是Unite.ai和A成员的创始合作伙伴 福布斯技术委员会。