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Charlie Burgoyne,创始人&Valkyrie Intelligence.的首席执行官– Interview Series

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Charlie Burgoyne是创始人& CEO of  Valkyrie Intelligence.是一个咨询公司,具有应用科学和战略的域专业知识。查理也是一个管理伙伴 valkyrie顶点是一家位于奥斯汀的AI驱动的风险基金,以及AI产品公司Valkyrie Labs董事会主席。

您有一个在天体物理学的科学学士学位,以及理论物理学的科学硕士学位,使您决定将您的职业生涯重新关注 数据科学机器学习?

在推出我自己的公司之前,我曾担任各种政府实验室和机构的物理学家。在我早期的职业生涯中,我看到主流人工智能被过度普及,其真正的潜力被误解,而最大的游戏更改的应用程序被删除。正如我深入研究的那样,我对情报的性质更感兴趣,我们如何表达它以及如何应用它的合成版本。为了人为地创造一些东西,我们需要了解其有机状态。

2017年,您创立了Valkyrie Intelligence.,您可以通过这个初创公司的创世纪故事来步行吗?

我在研究中的尖端技术与产业中的应用之间看到了巨大差距。许多科学家被迫优先考虑有趣的研究和项目,或者为家人提供舒适的生活,我发现我发现最终的令人不安。我举行了为科学家创造一个地方,以解决一些工业世界最有趣的问题。我创立了Valkyrie并汇集了国家 - 数学家,统计学家,生物学家,化学家,物理学家的一些最聪明的思想 - 解决现代商业和社会中的一些最大的问题,并利用数据科学的力量,使数据科学的力量更大。现在的AI在市场上的实际价值在该字段的窄带应用中,其中AI是自动化的单数,通常是简单的任务。这是人们正在开发真正有趣的算法,这些算法不需要合成大脑;它们利用存在于数据存在的潜在模式和潜在的模式。在Valkyrie,我们捍卫知识的重组,并优化它以进行模式识别。

Valkyrie Intelligence.有一个高度训练有素的科学家和战略家团队来实施先进的分析。您通常采取哪种类型的项目?

我们喜欢在我们的客户来到我们的项目中,“我们知道AI对我们的业务有潜在的影响,但我们不知道从哪里开始,我们不知道我们是否有正确的数据。”我们能够带上我们的团队创建一个愿景和计划,以便与他们想要他们的公司去的地方一致,以及我们需要到达哪些代码。了解他们的业务如何与技术转换的客户都很大,因为每个组织都不同,需要一种独特的方法。这适用于每个行业 - 我们’VE帮助银行将其违约率分成两半,电信公司重新设计了他们的整个商业模式,投资公司预测了哪些买卖。

您曾在上工作过的最有影响力的项目之一是什么?

很难只有一个我最享受的一个项目。当然,我们去年为一级方程式队伍做的工作是一个亮点,是电信中的项目,资本化了尖端研究。但是,我会为我说最有价值的工作是我们支持国防和情报空间的工作。我们现在有几个方案围绕着我们国家的辩护,并为我们的战争者提供了在战场上给予他们边缘的工具。我们的愿景的一部分是重振科学家的热情,以通过数学来解决他们所知的最佳方式。我相信,对政府服务的热情在过去几代人中有过,我们对我们的国家享受这种激情是如此重要。

您的公司由妇女推动,从您团队中的两个主要科学家开始。这在茎中罕见,特别是在AI中。你相信这让你的公司成为优势吗?

Valkyrie成立于信仰,即平衡队伍是一个更好的团队,我们历史悠久地雇用和支持女性。一世 ’M一个大信徒雇用最佳人才,并赋予他们引导和成功。如果您以各种角度围绕着自己和不同的声音,那将加强公司并加强工作。随着我们的团队扩展,这是我们将继续优先考虑的事情。

Valkyrie Deverue是一种新的慈善倡议,用于抬起非营利组织和茎中的妇女。您可以与我们分享有关这项新倡议的一些细节吗?

Valkyrie将令人难以置信的明亮思想带入共享实验室和团结的愿景。我相信当我们的社区需要做出反应的领导者是我们的责任。 Valkyrie对社区浓缩的热情激发了我们推出Valkyrie Diver,为非营利组织提供了Pro-Bono数据科学服务,使他们能够访问战略洞察力,更好地为奥斯汀社区服务。通过Valkyrie美德,我们最近与一家致力于解决无家可归的当地非营利组织,通过提供我们的数据科学家们通过AI识别高风险地区并推荐提供的最佳服务。我们的团队总共捐赠了2020年的836.5个Pro-Bono小时,或在服务中约223,175美元。我们还推出了一名干奖学金基金的年度妇女,以支持奥斯汀的颜色妇女,因为他们进入高等教育,因为他们收到不到慈善努力的百分之一。今年,我们与西班牙裔奖学金财团合作,为目前参加德克萨斯州的当地学生提供10,000美元的学术奖学金&M University.

您也是Valkyrie Vertex,AI驱动投资基金的管理合作伙伴。机器学习融入财富管理的某种方式是什么?

顶点是Valkyrie集团的旗舰资金。该基金投资于高性能风险资本资金,通过评估各项资金管理合作伙伴的经验和能力来批准。这种方法允许顶点是良好的多样化,因为我们正在为基金层面进行投资而不是与个人投资组合公司进行直接投资。我们在这个空间中的优势来自我们使用机器学习,以确定基金经理的成功模式,而不是专注于特定的行业,地理或策略。这种方法非常类似于该策略,即文艺复兴技术为公共市场采用,但在这种情况下,我们正在将其部署在私人资产中,其中差异化更为深刻。我们的模型已经确定了资金以及部署资本的共同投资,我们的团队随时准备好了我们的第一轮。

展望未来在未来5年或10年内看到AI的状态?

我预测AI只会成为商业和金融的一部分,特别是由于数据科学公司的增加,使自动化更容易获得小型企业。小企业占U.S.劳动力的近一半,而虽然他们可能没有大公司的数据集,但数据科学家仍然可以收集洞察的关键业务功能,例如客户关系管理或销售。 AI可以加强许多与游戏变化的结果的日常运营资产。例如,行业估计预测AI可以将业务增加50%,并将盈利能率提高38%,使其成为任何小企业计划与较大竞争对手在其领域中竞争的关键组成部分。我还期望金融公司将数据和AI /机器学习将其业务的各个方面整合到更大程度上。尽管 大数据 多年来一直是热门话题,很多企业迅速了解到没有整体和有针对性的策略,数据的土堆不干’有用。大流行的经济影响推动了许多企业专注于投资回报,留下小型预算的措施无效措施。为了保持竞争激烈的,根深蒂固的金融机构和Fintech初创公司正在使用数据和AI在核心的商业职能和增长:风险管理,欺诈检测,客户体验和服务,员工管理,有针对性的业务发展和营销,智能产品发展和AI驱动的决策。

谢谢你的伟大采访,希望了解更多的读者应该访问 Valkyrie情报。

antoine tardif是一个 Futurist 谁对AI和机器人的未来充满热情。他是首席执行官 BlockVentures.com,并投资于超过50个AI和区块链项目。他是联合创始人 Securities.io 专注于数字资产,数字证券和投资的新闻网站。他是Unite.ai和A成员的创始合作伙伴 福布斯技术委员会。