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量子计算

中国研究人员创造了光电路驱动的量子超级计算机

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来自中国各个研究机构的一组研究人员最近借助光子量子计算机证明了量子至上性。 《科学》杂志最近发表的一篇论文将量子计算机称为“九章”。

据LiveScience报道,主要由科学技术大学的研究人员设计的量子计算机,据报道比Google在2019年设计的量子计算机功能强大得多。2019年,谷歌声称自己设计了第一台实现“量子至上性”的计算机。 ”,其中提到了使用基于量子的计算机来胜过当前的传统超级计算机。据报道,九丈比谷歌设计的量子计算机快约一百亿倍。

在过去的几年中,中国在量子计算领域进行了大量投资,为国家量子信息科学国家实验室的研究提供了约100亿美元的资金。此外,中国目前是量子网络的世界领导者之一。量子网络利用量子力学对远距离传输的数据进行编码。

量子计算机 利用量子粒子的独特特性以获得比传统计算机更好的性能。经典计算机只能处理处于两种不同状态之一的数据。此二进制系统中的位使用1和0表示数据,与量子位(qubit)相比,它固有地受到限制,量子位(qubit)可以同时以两种以上状态存在。这种特性使量子计算机甚至比当今最好的超级计算机更快地处理更复杂的问题和处理任务。

长期以来,人们一直认为,量子计算机可以大大击败现代计算机,但是生产可靠的量子计算机是一项工程挑战,并且仍在继续。量子计算机通常需要放置在受控的环境中,以防止温度波动或其他可能导致量子计算机计算中断的环境变量。全球的研究小组已经尝试了多种构建量子计算机的方法。尽管Google赢得的量子计算机依赖于集成有芯片的超导材料,但九章却依赖光学电路。

为了测试集掌,研究团队让它计算使用光的电路的输出并返回数字列表。这个过程称为 高斯玻色子采样。目的是检测尽可能多的光子。九章本身就是一个光路,它设法检测出平均43个光子,创下了76个光子的记录。

根据《科学》杂志上发表的论文,大约需要200秒钟才能为量子计算机的每次试运行生成数字列表。传统的超级计算机要花费大约25亿年才能生成相同的数字列表。如果其他任务的计算速度相同,那么量子计算机的计算速度可能比传统超级计算机快约100万亿倍。

需要注意的是,九章只能完成针对其开发的狭窄任务,这些任务围绕高斯玻色子采样。九章不是普通的量子计算机。但是,这是朝着创建实用的量子计算机迈出的一步。

据TechXplore报道,九章计算机并不是光计算技术的最新进展中唯一对人工智能有潜在影响的例子。一组研究人员最近回顾了有关将光学计算应用于视觉计算技术的最新进展,发现光学计算平台可以潜在地与深度神经网络啮合。

该研究团队研究了与AI结合的光学计算的几个示例,以发现基于跨光学设备移动的光的AI推理可用于创建新形式的视觉计算技术。其中包括光学神经网络,该光学神经网络可以依靠入射光为计算提供动力,而无需外部电源即可快速处理和分类对象。

在智能家居,远程传感器和自动驾驶汽车等系统中运行的AI设备可以通过使用灯光快速分析对象和该对象周围的环境来增强常规电子计算机的功能。混合光学计算机系统可以利用传统计算机的灵活性以及光学计算机的并行性和速度。

专门从事以下工作的Blogger和程序员 Machine Learning Deep Learning 话题。 Daniel希望帮助他人将AI的力量用于社会公益。