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新冠肺炎

欧金 Launches the Collaborative COVID-19开放AI联盟(COAI)

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之后 新一轮融资,Owkin最近推出了 Covid-19开放AI联盟 (COAI)。该财团将能够开展高级协作研究,并加快针对感染了COVID-19的患者的有效治疗方法的临床开发。

该项目的第一阶段是充分了解和治疗COVID-19患者的心血管并发症,这将与 容量,这是一个与世界各地50多个中心合作的国际注册中心。其他研究领域将包括患者结果和分类,以及免疫反应的预测和表征。

欧金’宣言充分说明了公司’s vision:

“我们充分致力于这一新领域,目标是 改善药物开发和患者预后。 Owkin成立于2016年,已迅速成为该领域的领导者 带来人工智能(AI)和 机器学习 (ML)技术应用于医疗保健行业。 我们的解决方案通过将以前孤立的,分散的系统转变为一种创新的协作系统,从而改善了传统医学研究范式,该系统首先将患者的隐私放在首位。”

联合学习

要了解Owkin所采用的模式,必须充分了解一种称为 联合学习。联合学习为AI开发提供了一个框架,使企业能够对跨多个医疗机构大规模分布的数据进行机器学习模型训练,而无需集中化数据。这样的好处是双重的,不会因为数据没有直接链接到任何特定患者而使隐私保密,并且数据是在收集此数据的医疗机构中维护的。

因此,与任何单个组织内部拥有的数据相比,联合学习的使用可以实现更大范围的数据。这意味着通过二手联合学习的研究人员可以访问尽可能多的数据,并且机器学习系统拥有的大数据越多,人工智能就越准确。

目前,在使用AI来解决COVID-19方面,国家进行了多项努力。这些许多民族主义的脱节工作的问题在于,数据是特定于一个国家的。从一个地区收集数据可能无法揭示重要的信息,而这些信息将使研究人员能够充分了解暴露于环境因素,种族构成,遗传,年龄和性别在理解这种疾病中如何起重要作用。这就是为什么协作如此重要,为什么从多个辖区收集数据甚至更重要的原因。

如Owkin所述,他们寻求将联合学习用于以下方面:

“我们旨在帮助他们理解为什么药物疗效因人而异,改善药物开发过程并在正确的时间为正确的患者确定最佳药物,以改善治疗效果。”

理解和解决心血管健康问题将是Owkin面临的第一个挑战。与数据同等重要,更重要的是牵头这项研究的研究人员和贡献者的努力。这就是为什么Unite.AI将发布对COAI项目做出贡献的研究人员的三次采访的原因。

面试

医学发展Sanjay Budhdeo,医学博士:

桑杰 是执业医师。他拥有牛津大学的医学和医学学位,以及剑桥大学的硕士学位。 Sanjay在神经影像学,流行病学和数字健康方面具有研究经验。在加入Owkin担任合作伙伴经理之前,他曾是Boston Consulting Group的高级研究员,主要研究医疗保健中的数据和数字技术。他是英国皇家医学会的患者安全委员会成员,此前曾担任护理质量委员会的专家顾问。

点击这里阅读对桑杰的采访。

首席研究员翁文Stephen博士:

史提芬 是综合流行病学的助理教授, 数据科学 谁负责 初级保健分层医学研究小组.

他将传统的流行病学方法和研究设计与基于信息学的新方法相结合,利用和询问“big health care data”从电子病历中进行风险预测建模,对慢性病进行表型分析,进行数据科学方法研究以及将分层医学转化为初级保健。

点击这里阅读斯蒂芬的访谈

首席研究员Folkert W. Asselbergs

福克特 是UCL心血管科学研究所心血管疾病精确医学教授,UCLH NIHR BRC临床研究信息学部门主任,乌得勒支大学医学中心心血管病学教授和心脏病学顾问心脏病学家以及该大学的首席科学官荷兰心脏研究所Durrer心血管研究中心。 Asselbergs教授发表了超过275篇科学论文,并获得了leDucq基金会,英国和荷兰心脏基金会,欧盟(FP7,ERA-CVD,IMI,BBMRI)和RO1国立卫生研究院的资助。

点击这里阅读对Folkert的采访

我们的希望

人工智能的希望是,通过使用生物医学图像,基因组学和临床数据来发现与疾病和治疗结果相关的生物标志物和机制,这将推动下一代治疗COVID-19的方法。我们通过突出这一重要全球努力背后的个性,为这一重要项目做出贡献。

安东尼·塔迪夫(Antoine Tardif)是 Futurist 他对AI和机器人技术的未来充满热情。他是 BlockVentures.com并已投资了50多个AI和区块链项目。他是的联合创始人 Securities.io 一个专注于数字证券的新闻网站,是unite.AI的创始合伙人。他也是 福布斯技术委员会。