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克林克首席技术官兼联合创始人唐灵佳博士– Interview Series

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唐凌佳博士,首席技术官兼联合创始人 克林克,是密歇根大学计算机科学系教授。 Tang博士在建立用于智能应用程序的大规模生产基础结构方面的研究得到了学术界的广泛认可和尊重。除了在Microsoft和Google都工作过之外,Lingjia还在弗吉尼亚大学获得了计算机科学博士学位。 Lingjia最近获得了著名的奖项,包括ISCA名人堂,Facebook研究奖和Google研究奖。

最初吸引您使用AI的是什么?您是什么时候第一次发现想要开展AI业务的?

在2000年代中期,我围绕支持各种应用程序的大型系统进行了研究,以及如何将服务器设计为软件系统以更有效地运行这些应用程序。当时,我们正从使用传统的Web应用程序转向更多 机器学习驱动功能。那’在我开始关注与AI相关的算法并从根本上了解AI应用程序的工作方式引起兴趣的时候。不久之后,与我一起工作的研究团队决定转而基本构建自己的AI应用程序作为要研究的基准,这促使我们发表了最初的几篇研究论文,并开发了我们的第一个产品Sirius——端语音和视觉个人助理。

作为一种开源软件,Sirius允许人们自行构建对话式虚拟助手。当时,这对于一般公众来说是非常有限的功能,并且实际上仅由Google和Apple这样的大公司控制。但是,我们发现发布软件时我们正在填补一个严重的空白,并且看到它在第一周有成千上万的下载!那是我们知道这类软件市场需求很大的转折点。

到2015年,我们推出了Clinc,其思想是我们能够为所有人(每个开发人员,公司,个人)提供希望能够建立虚拟助手的机会,使其能够获得专业知识,工具和创新的支持。 。

克林克提供对话式AI解决方案,而无需依赖关键字或脚本。您能否详细说明如何实现此目标?有哪些 自然语言处理 (NLP)必须克服的挑战?

与市场上其他对话式AI平台真正不同的是,Clinc的底层AI算法可实现“房间里的人类”体验,该体验可理解凌乱且无脚本的语言。这样可以进行改正,以回溯和“纠正”人类对话中犯下的错误,并实现复杂的对话流程,这是真实人类可以理解的对话。与语音到文本的单词匹配算法相比,Clinc分析了用户输入中的许多因素,包括措辞,情感,意图,语气,一天中的时间,位置和关系,并使用这些因素来提供答案,代表从受过训练的大脑中提取的知识复合体。例如,如果我问我的虚拟助手,“我在汉堡上花了多少钱?”它需要了解我在询问金钱和支出,我在特别询问一个汉堡包,并且汉堡包是一种食物,应该与我最近在餐馆的花费相匹配。

要达到这样的理解水平并不容易。通常,我们会将对话式AI分为两个部分:自然语言理解(NLU)和对话管理。因此,我们必须克服的挑战是弄清楚如何构建一个可以准确提取关键信息并可以预测用户要求的系统。

我们能够通过复杂,上下文,自上而下的NLU做到这一点,该NLU经过训练本质上是直观的,可以跟上对话,理解语和上下文的自然流程。这与竞争解决方案相比,竞争解决方案采用自上而下的基于规则的自然语言处理(NLP)方法,该方法不允许进行对话式修复,这意味着如果客户犯了一个错误,竞争解决方案将使它们回到第一位。 ,浪费时间,只会让用户感到沮丧。我们还使用众包来提取我们的语言数据,以创建更丰富,多样的数据集,这些数据集可立即用于训练AI模型。

你能讨论一下 深度学习 与Clinc AI系统一起使用?

克林克正在使用一种混合方法进行深度学习,在某种程度上我们使用了传统的老式模型,并在需要时利用了深度学习。具体来说,我们使用深度学习来理解单词和语言来确定对话流程。通常,我们的整个对话是深度学习和象征性AI的结合。我们还没有使用深度学习来生成语言,因为当涉及到主要是银行行业的客户时,虚拟助手必须遵循很多规定,这些规定规定了他们可以和不能对客户说什么。因此,关于深度学习是否能够遵循那些设定的语言限制,仍然存在很多不确定性。

截至目前,我认为对话型AI社区还没有完全准备好完全采用深度学习,而学术界则是100%参与其中,但是我确实期待看到新模型可以做什么。

一家公司希望定制AI的响应以针对特定受众的公司的流程是什么?您能否举例说明客户目前如何使用Clinc?

我们允许客户许可他们可以在自己喜欢的基础上构建的平台,或者采用我们经过全面培训的受过训练的聊天机器人Finie,并对其进行自定义并将其集成到他们的应用程序或消息服务中。 Finie可以处理与余额,交易,支出历史记录,查找ATM机,进行转账等相关的事务。

关于客户如何定制Clinc的AI以针对特定受众的最喜欢的例子是İşbank。作为土耳其最大的私人银行,他们在2018年求助于我们开发其数字银行助理Maxi。为了给Maxi注入独特的个性,İşbank召开了14个焦点小组,以评估银行客户在虚拟环境中想要什么样的特征和技能。助理。他们还雇用了配音演员来背诵土耳其语中与银行业务有关的句子。 İşbank的对话式银行团队通过考虑真实的人表达他们的需求的方式提出了这些句子。根据我们的建议,团队向诸如Amazon Mechanical Turk之类的众包市场的参与者支付了费用,以提供不同的方式来表达相同的问题,例如要求查看其余额(“我的余额是多少”,“我有多少钱”)。在我的帐户中”,“向我显示我的帐户中的现金”)或支付账单(“支付我的账单”,“账单付款”)。

该示例确实显示了İşbank如何投资提供数字银行助理来帮助其客户更好地浏览其帐户。 İşbank与Clinc一起,向土耳其语中的750万人推出了Maxi。自推出以来,İşbank已被超过550万用户广泛采用,每位用户平均进行9.8次互动。最近几个月,随着土耳其的COVID-19案件增加,İşbank迅速培训了Maxi以响应与COVID-19相关的查询。自2020年3月以来,Maxi已回答超过120万个与COVID-19相关的客户查询,使用量增加了62%以上。

您会告诉那些对AI有更多了解但又由于男性占主导地位而不愿参与的女性的想法?

即时而言,我认为没有任何理由将AI视为男性主导的领域。我认为AI领域有很多女性先驱者,他们做得非常好并且正在产生影响。我认为AI与社会政策相结合是一个独特的领域,有可能对人们产生很大的影响 ’的日常生活。我确实认为,在这方面,更全面的洞察力将使我们真正受益,特别是因为围绕围绕种族和性别的AI偏见展开了很多对话。我相信拥有一个范围广泛的AI开发人员社区将继续对社会和政策产生不成比例的影响。

对于那些对加入AI领域感兴趣的女性,我强烈推荐它,特别是如果您有兴趣产生影响的话。多年来,人工智能已经取得了如此巨大的增长和创新,成为其中的一部分确实是一个令人兴奋的时刻。

关于Clinc,您还有什么要分享的吗?

克林克现在正在取得长足的进步。就个人而言,我刚刚担任Clinc的首席技术官,我真的很高兴能专注于如何与开发人员和数据科学家进一步合作以扩大我们技术的影响力。展望未来,我看到对基于AI的应用程序的需求正在发生变化,以使那些’t have years of 数据科学 经验和机器学习背景,也可以使用它。例如,你不’不必具有图形设计学位才能使用Photoshop。我认为AI正朝着没有AI或机器学习培训的开发人员能够取得成果并产生高质量应用程序的方向发展。总体而言,我们要重申,我们不仅致力于最终用户,而且致力于开发者,无论级别如何,他们都对我们的解决方案表现出兴趣。

感谢您的采访,我期待着您的进步。希望了解更多信息的任何人都应该访问 克林克

安东尼·塔迪夫(Antoine Tardif)是 Futurist 他对AI和机器人技术的未来充满热情。他是 BlockVentures.com并已投资了50多个AI和区块链项目。他是的联合创始人 Securities.io 一个专注于数字证券的新闻网站,是unite.AI的创始合伙人。他也是 福布斯技术委员会。