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Haryinder Sandhu,博士,Saykara创始人兼首席执行官– Interview Series

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Harjinder Sandhu博士是以下公司的创始人兼首席执行官 塞卡拉 一家致力于抗击医生倦怠病的公司,这种病因越来越繁琐的文档要求和花费在电子健康记录(EHR)数据输入上的时间而浮出水面。

您最初是在学术界以计算机科学教授的身份开始职业,然后又转为创业。您能讨论一下激发您成为一名企业家的原因吗?

在学术界从事多年的教学和撰写有关计算的变革能力的研究论文后,我受到鼓舞,将这些知识应用于现实世界中,并可能以实质性方式影响行业。最初,我的计划是花一两年时间帮助公司成立,然后重返学术界。但是,在经历了随之而来的互联网泡沫破灭之后,建造一种能真正改变人们生活的东西所面临的挑战和刺激实在太大了,我再也没有回到教授的岗位。

您能谈谈塞卡拉背后的起源故事吗?

我在2015年创立了Saykara,目标是发挥语音识别的未开发潜力, 机器学习自然语言处理 解决当今医疗服务提供者组织面临的最重要问题之一,即临床文档繁琐且耗时。

尽管当今的语音识别解决方案非常有能力捕获医生的逐字记录,但是使用它们来完成必要的临床文档仍然需要花费大量的时间和精力,而医生仍然需要将其拴在计算机,鼠标和键盘上—随时随地编辑内容,并浏览电子健康记录(EHR)系统的复杂性。其中存在更大的问题。

在过去的五年中,Saykara开发并启动了一个平台,该平台使用人工智能(AI)来解释医患之间的对话,并自动构建病历所需的临床笔记,命令和转诊等。我们通过名为Kara的语音助手来完成此任务,医生可以通过移动应用程序进行访问。

在过去的20年中,我亲自从事语音识别,机器学习和自然语言处理技术的工作,而Saykara实际上是我的第三家健康科技创业公司。我的第一家初创公司是一家名为MedRemote的公司,该公司于2000年与我的朋友Kulmeet Singh共同创立,并最终卖给了语音识别技术的全球领导者Nuance Communications。 2011年,我们两个人共同创立了另一家名为Twistle的公司,该公司至今仍然存在。尽管我继续担任其董事会成员,但自2015年以来我一直专注于担任Saykara首席执行官。

临床文献有多大的问题,这个过程通常需要花费医生多少时间?

有多大的问题?一句话:巨大。

医生的任务是执行越来越多的临床文件,这些文件主要来自保险单要求,公共报告和监管要求。内科医生不仅在与患者之间浪费时间,而且由于必须将数据输入到EHR中而阻碍了时间。

发表在《医学年鉴》上的一项经常被引用的研究发现,医生在行政工作上花费的时间几乎是看病人的两倍。具体而言,该研究发现,医生每花一小时直接与患者面对面交流,就将近两个小时花在电子病历和办公桌工作上。对于许多医生来说,这每天晚上还会增加一到两个小时,通常称为“睡衣时间”。

其他许多研究和调查也发现,有50%至71%的医生正经历职业倦怠,这在COVID-19大流行期间恶化了。 Medscape 2020医师倦怠&自杀报告显示,导致倦怠的主要因素包括“过多的官僚任务(例如,制图,文书工作)”,“在工作上花费太多时间”和“增加实践计算机化程度”。

塞卡拉使用独特的机器学习和自然语言处理技术做什么?

我们在对话式AI中所做的工作是完全独特的。我们可以理解医生与患者之间自然发生的对话,并以其他公司无法比拟的方式从这些对话中生成结构化数据。同样,我们平台的无处不在的质量意味着它可以轻松地适应医学专业的任何领域,并且我们能够根据每个医生的风格和偏好来定制用户体验。

当前,我们有一个半自治的混合模型,该模型将AI与在环评审员配对,这有助于增强知识库,并确保从第一天起就向用户返回准确的结果。

尽管我们系统的语音识别组件可以捕获正在说的内容,但是自然语言理解组件可以解释正在说的内容。例如,如果患者因膝盖疼痛而进来,则系统首先必须了解膝盖疼痛是一种症状。然后,它必须根据患者的讲话或医生的总结来围绕膝盖疼痛建立一个故事。什么时候发生的?是什么原因造成的?有多严重?该系统接下来必须以原始数据格式记录该故事,并撰写一份全面,高质量的临床笔记,这是医生所看到的。

我们的系统还能够过滤掉“噪音”,也就是说,我的意思是它了解医生根据患者就诊的原因需要收集的信息种类,然后可以准确地预测和预测相关的内容以及不。例如,如果患者去看风湿病专家,并开始谈论他们在购买新房时遇到的焦虑,那么风湿病专家就不会想要或不需要记录这些细节。我们的系统可以学习这些内容,而只专注于与风湿病医生的临床笔记有关的内容。另一方面,如果患者到达家庭医生的办公室并开始谈论他们在购买新房时遇到的焦虑,那么家庭医生很可能会想要并需要记录这些细节。

您能否讨论医生与患者互动时如何使用Saykara的过程?

在上门诊治或程序的过程中,或所谓的“临床遭遇”期间,医生只需打开我们的iOS应用(最通常在iPhone上),轻按患者姓名(每日列表是从医生的姓名中导入的)然后使用EHR或排程应用程序)自然地交谈,以完全正常和习惯的方式与患者互动。我们的AI助手Kara会在环境中聆听整个对话,当临床遭遇完成后,医生会点按该应用以结束录制。然后,我们的平台会解释和转换便笺,订单,转诊等所需的重要内容,并将结构化和叙述性数据直接填充到EHR系统中的患者图表中,以供医生检查和批准。

塞卡拉提供了一个复杂而灵活的平台,允许医生以多种不同方式使用该解决方案。您能否讨论一些不同的模式?

我刚才描述的是“环境模式”。医师还可以选择在“摘要模式”下使用我们的AI助手,这也使他们可以自然地说话—不需要特殊的代码字或命令。但是,在遇到期间和/或之后,医生没有让Kara听与患者的整个对话,而是提供了一个或多个简短的反思性摘要。此后的过程与所得内容相同。

塞卡拉当前专注于服务于哪些细分市场和行业,您如何许可您的平台?

在最高层,Saykara为医疗保健行业服务。我们的客户包括独立的执业医师以及医院,卫生系统,门诊手术中心和紧急护理中心。我们拥有软件即服务的订阅模式,客户可以按月付费使用我们的平台。

从执业医师那里得到的反馈如何?

反馈是非常积极的。对于医生来说,这确实是改变生活的方式,他们使用这些话。我们的AI助手完全消除了我之前描述的“睡衣时间”,它平均减少了70%的医生与EHR互动和准备临床文档所需的时间。最重要的是,它为医生提供了更多与患者面对面的时间。医师能够全神贯注地照顾患者而不会分心。

关于我们的解决方案对生产力,工作与生活的平衡以及医患关系的影响,我们有数十个证明。例如,一位家庭医生说:“现在,在使用Saykara的情况下,我可以在15分钟内看到一个病人,而我要绘制30秒。它只是改变游戏规则的人。”一位儿科医生说:“我的配偶可以告诉您,回到家后,我会变得更加快乐,因为我知道自己没有这么重的图表。”一位骨科医生说:“我会全力照顾我的患者,甚至在探视期间我都会有时间与他们讨论他们的假期,孙子或他们推荐的餐馆。”一位血管外科医师说:“它了解所讲内容的背景和意图,然后雄辩而准确地在我们的EHR中创建注释。晚上和周末不再需要校对和签名图表。”一个多专业医师小组的首席执行官说:“使用Saykara移动AI助手可以使我们的提供者专注于他们的患者并创建个性化,有意义的协作性互动。”

您对医疗保健中AI的未来有何看法?

医疗保健领域的AI革命仍处于起步阶段。也就是说,适用于医疗保健行业的AI功能确实是巨大的,并且具有巨大的发展潜力。您将找到适用于医疗保健的临床,运营,财务,技术,行政和安全领域的AI应用程序,以及用于IoT设备监控,慢性病管理,药物处方,决策支持,疾病检测,护理计划,工作流程自动化的解决方案,收益周期优化,供应链管理,临床试验等等。我要说的是,总体而言,这些应用程序还处于生命周期的早期,随着它们的成熟,我们将看到更多功能。

我们在其他行业使用AI技术所看到的是,它到达了一个拐点,开始以更快的速度发展,并且能够在越来越短的时间内以越来越高的精度做更多的事情。我认为对于医疗保健行业中的许多应用,我们几乎都处于拐点。毫无疑问,到目前为止,还没有任何人考虑过很多事情。在未来的三到五年中,我预计我们将以良好的方式看到医疗领域令人难以置信的AI中断。

您最兴奋的是哪种新兴技术?

我最兴奋的技术是可以通过对话与人类互动的AI系统,我相信这会对整个行业产生影响。当我们到达计算设备可以理解我们的对话的地步时,这将打开一个全新的世界,超越我们生活的方方面面。

现在,您必须学习如何按照计算设备而不是按照您的条件与计算设备进行交互。这些参数是预定义的,您需要弄清楚如何最好地使用它来满足您的需求。关于AI革命的展望是,您将能够按照自己的意愿与计算设备进行交互,就像您通过语言自然与其他人进行交互一样,期望该设备能够做出响应相应地。这就是我们在Saykara上关注的重点,并且在许多其他行业中也是一种趋势。我想我们会迅速回顾过去,想知道没有这些系统的生活,就像我们回顾过去,想知道没有智能手机的生活如何。

感谢您接受我们的精彩采访,我完全同意AI的发展速度大大加快。希望了解更多信息的读者请访问 塞卡拉.

安东尼·塔迪夫(Antoine Tardif)是 Futurist 他对AI和机器人技术的未来充满热情。他是 BlockVentures.com并已投资了50多个AI和区块链项目。他是的联合创始人 Securities.io 一个专注于数字证券的新闻网站,是unite.AI的创始合伙人。他也是 福布斯技术委员会。