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这是评估AI投资初创公司应了解的知识

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首席执行官Salvatore Minetti 丰创创投

近年来,特别是在投资界,对深层技术领域的兴趣不断增长。在深度技术领域内运作的所有部门中,人工智能(AI)已成为一个新兴的值得关注的市场。

根据美国国家风险投资协会的数据, 199.8亿美元 仅在2019年,仅美国就有1,509家AI公司筹集了这一资金。即使由于流感大流行而出现短期下跌,这一数字在未来几年还会增长。实际上,有希望帮助我们克服COVID-19带来的挑战的AI初创公司很可能会推动这一领域的更多投资。

对于热衷于涉足这一领域的风险资本家(VC),评估AI初创企业进行投资可能会令人生畏。在寻找最佳AI人才以支持时,请牢记以下一些主要注意事项。

定位真正的深层技术

许多投资者将面临的第一个障碍是如何区分真正创新的解决方案和那些简单地伪装成这样的解决方案。毕竟,人工智能是其自身成功的受害者–许多初创企业希望通过声称自己受“人工智能的支持”来增强其商业产品以及在投资者面前的吸引力,而实际上并没有复杂的用途。他们核心业务中的技术。

进一步解决这个问题,重要的是,投资者应牢记早期企业在AI市场中立足时将面临的制约。

机器学习,可公开访问的库,经过预训练的模型和API,这些都有助于降低企业家和初创企业的进入门槛。仅使用这些工具集发布产品的公司可能会立即吸引无数竞争者。自然,这对投资者构成了风险。

为了减轻这种情况,我敦促风险投资家寻找在科学和应用程序层面都具有创新性的初创企业。这些AI公司将根据自己的目的发明新颖的AI,并以此为基础构建基础架构。

这必然涉及将应用程序级公司(这些应用程序级公司仅对第三方API进行反流)和那些以核心和独特研究为核心的公司分开。确实,真正的深度技术是新颖的,它代表了当前正在使用的技术的重大进步。

那些在该领域没有经验的人可能会担心他们筛选AI公司并确定哪些公司真正在推动技术前沿的能力。有许多解决方法。

为了尽早接触深度技术并有效评估AI人才,风险投资家可能会考虑建立自己的内部技术。实际上,这将涉及获得薪资博士学位以提供适当的技术水平。这样一来,投资者将具备在没有产品和市场吸引力的情况下筛选公司的能力。

或者,他们可能希望合作伙伴为他们这样做。风险投资人可以选择与已经拥有内部科学家并且对深度技术有深入了解的投资者共同投资,以便更好地选择他们的被投资人,并在其发展的早期阶段提供适当的技术支持。

在创始团队中寻找哪些特质和特征?

当评估AI启动时,基础技术是关键因素。投资者必须确信,产品具有真正的创新性,可以有效满足市场需求,并且具有长期商业可行性。作为此过程的一部分,还需要考虑该解决方案背后的体系结构,以确保它可以处理不断增加的数据输入并可以随时间扩展。

为了确保上述所有问题都得到解决,投资者应确保所有关键角色都应由在该领域具有丰富经验和知识的人员担任。团队的系统架构师,数据工程师,数据科学家和DevOps工程师都应该能够证明适当的资格和先前的现场经验。

除了明显的技术技能,重要的是要记住,人工智能不仅仅与算法和数据有关。也是关于人的。因此,风险投资家应密切注意创始团队表现出的特征。尽管没有固定的标准可以遵循,但以下一些特征可能会决定AI事业的成功。

首先是对相对优势和劣势的良好意识。举例来说,创始人可能具有令人信服的愿景和所需的技术知识才能实现。但是,与刚起步的公司一样,创始人可能缺乏适当的业务敏锐性来克服常见的障碍。

一支高绩效的AI团队将能够表现出寻求帮助的意愿,并配备合适的人才来填补现有的技能空白。公司的文化也应反映出他们的创新动力:寻求同行,客户和专家的重要反馈的愿望将大大克服在旅途中出现的技术和业务挑战,并帮助团队专注于大型企业。图片。

然而,最重要的是,一支优秀的团队将表现出积极的态度:在竞争激烈的AI领域中任何企业的关键要求。即使在艰难的时刻,也要下定决心,要使事情正常进行,它将把拥有扩展AI公司所需能力的团队和没有能力的团队分开。

萨尔瓦多·米内蒂(Salvatore Minetti)是 丰创创投,作为深度技术和AI初创公司的风险投资商和投资者。该公司在美国得克萨斯州奥斯汀和英国伦敦均设有办事处,通过构思,开发,商业化和融资等各个阶段为创业公司提供支持。