联系我们

网络安全

人工智能将如何影响网络安全和网络攻击

更新

 on

网络安全将成为受人工智能(AI)技术影响最大的领域之一,组织和网络犯罪分子都将以自己的方式部署AI。随着AI增加网络攻击的风险和有效性,组织还必须加大努力。此类攻击的未来结果将在很大程度上取决于谁会更好地掌握AI技术。

以下是AI影响网络安全和网络攻击的不同方式:

人工智能驱动的网络攻击 

随着我们越来越成为一个数字世界,以人工智能为动力的网络攻击的风险也大大增加。 AI和 机器学习 不仅由IT安全专业人员使用,而且由国家赞助的参与者,犯罪网络组织和个人部署。

所有这些意味着公司和政府将必须不断发展其实践,以跟上不断变化的技术。

以下是使用AI进行网络攻击的一些方法:

  • 社会工程学攻击: 网络犯罪分子可以在行为调查中使用AI来进行社会工程攻击。然后,可以将这种见解用于操纵行为,访问敏感数据并破坏网络。

 

  • 突变软件: 人工智能可用于开发变异恶意软件,通过更改其结构避免检测。

 

  • 数据处理: 如果组织无法检测到数据,则可能会对组织造成毁灭性影响。一旦超过这一点,就很难恢复提供给AI系统的正确数据。

 

  • 识别漏洞: 人工智能可用于不断监控网络以检测新漏洞。然后,人类黑客可以利用这些漏洞。

基于AI的安全系统

对于组织而言,还有很多方法可以实施AI来防御AI驱动的攻击。我们正在进入一个AI既是攻击者又是防御者的世界。

以下是AI可以用于安全性的一些方法:

  • 威胁防范: 通过将AI嵌入安全系统中,它可以帮助组织制定更强大的威胁响应。通过提供有关全球和行业威胁的最新信息,领导者可以相应地确定资源的优先级。

 

  • 人工智能驱动的威胁检测: 公司可以使用AI平台来收集和存储网络元数据并获得安全见解。通过使用元数据和机器学习技术,可以实时检测网络攻击并确定优先级。

 

  • 响应时间: 基于AI的检测和响应系统可以帮助组织更好地进行高级攻击的威胁检测和响应功能。它们有助于应对数据泄露,高级针对性攻击,勒索软件,恶意软件,社会工程学和加密攻击。

 

  • 移动设备保护: 大型公司使用AI来分析移动终端威胁并保护个人移动设备。 AI已集成到反恶意软件解决方案中,可以解决网络,设备和应用程序的威胁。

 

  • 安全分析师增强: 机器学习可以通过自动化涉及数据充实之类的重复性任务来增强人类分析人员的能力,并且它使人类分析人员可以首先应对更高级别的威胁。

随着机器学习和AI不断革新我们数字世界的更多方面,网络攻击的威胁将急剧增加。公司和外部参与者都将利用该技术来提高安全性和攻击效率。网络环境的这两个方面都将减少对人类的依赖,因此保持最新技术和能力至关重要。

亚历克斯·麦克法兰(Alex McFarland)是一位历史学家和新闻工作者,报道了人工智能的最新发展。