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英特尔AI软件产品高级总监Huma Abidi– Interview Series

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O’Reilly Media摄

Huma Abidi是该公司的高级总监 英特尔的AI软件产品,负责策略,路线图,需求, 机器学习 和分析软件产品。她领导着一支由工程师和技术人员组成的全球多元化团队,负责提供世界一流的产品,使客户能够创建AI解决方案。 Huma以软件工程师的身份加入英特尔,此后一直在编译器,二进制翻译以及AI和Java领域担任过各种工程,验证和管理职务。 深度学习。她对女性的教育充满热情,为此而在全球范围内为多个组织提供支持,并且是VentureBeat的2019年AI杰出女性奖的入围者。

什么最初激发了您对AI的兴趣?

我总是发现,想象一下如果机器能够与人类说话,看到或智能交互会发生什么会很有趣。由于过去十年中在技术上取得了重大突破,包括深度学习由于数据的可用性,计算能力和算法的普及而流行,因此AI已从科幻小说转变为现实应用。我们以前想象的解决方案现在可以实现。这真是一个令人兴奋的时刻!

在我之前的工作中,我领导着二进制翻译工程团队,致力于为英特尔硬件平台优化软件。在英特尔,我们认识到AI的发展将导致巨大的行业转型,要求从设备到Edge再到云的计算能力实现巨大增长,我们将重点放在了成为数据中心公司上。

意识到需要强大的软件以使AI成为现实,我面临的第一个挑战是带领团队创建AI软件,以优化Caffe和TensorFlow等深度学习框架,从而在Intel Xeon CPU上高效运行。由于英特尔硬件和软件创新的结合,我们能够证明200倍以上的性能提升。

我们正在努力使我们各个领域的所有客户工作负载都能更快,更好地利用英特尔技术运行。

 

作为一个吸引女性加入AI的社会,我们能做什么?

It’对于我和英特尔来说,当务之急是让更多的女性从事STEM和计算机科学领域,因为不同的群体将为不同的人群提供更好的产品。它’这对于在AI中吸引更多女性和代表性不足的少数民族尤为重要,因为在创建AI解决方案时可能会出现代表性不足的问题。

为了吸引女性,我们需要做得更好,向女孩和年轻女性解释人工智能在世界上的重要性,以及它们如何成为创造令人兴奋和有影响力的解决方案的一部分。我们需要向他们展示AI跨越了许多不同的生活领域,并且他们可以在自己感兴趣的领域使用AI技术,无论它是’艺术,机器人技术或数据新闻学或电视。他们很容易看到AI令人兴奋的应用产生影响,例如虚拟助手,例如Alexa,自动驾驶汽车,社交媒体,Netflix如何知道他们想观看哪些电影等。

吸引妇女的另一个关键部分是代表性。幸运的是,人工智能领域有许多女性领导者可以充当出色的榜样,包括 李飞飞,他在斯坦福大学领导以人为本的AI,以及 梅雷迪思·惠特克,他正在纽约大学AI Now学院研究社会影响。

我们需要共同努力,采取包容性的商业惯例,并扩大妇女和代表性不足的少数民族对技术技能的获取。在英特尔,我们2030年的目标是将技术角色中的女性人数增加到40%,我们只有与其他公司,研究所和社区合作才能实现这一目标。

 

妇女如何最好地进入这个行业?  

如果您想专门攻破AI,有几种选择。 AI有许多在线课程,包括UDACITY的免费课程 英特尔Edge AI Fundamentals 课程。或者您可以回到学校,例如在其中之一 Maricopa县的社区学院获得AI副学位 –并学习AI等职业数据科学家,数据工程师,ML / DL开发人员,软件工程师等

如果您已经在一家科技公司工作,那么可能已经有AI团队了。您可以检查出将一部分时间花在感兴趣的AI团队上的选项。

如果您不这样做,也可以从事AI工作’在一家科技公司工作。 AI非常跨学科,因此您可以将AI应用于您涉及的几乎任何领域。随着AI框架和工具的发展并变得更加用户友好,在不同的环境中使用AI变得更加容易。加入在线活动,例如Kaggle竞赛,是解决涉及您发现有趣数据集的现实世界机器学习问题的好方法。

科技行业还需要投入时间,精力和金钱来接触并支持妇女,包括少数族裔妇女。就个人而言,我参与的组织包括 编码的女孩 and 女孩怪胎X,它们联系并启发了年轻女性。

 

借助深度学习和 强化学习 最近获得最大关注的是,女性应注意哪些其他形式的机器学习?

人工智能和机器学习仍在发展,令人兴奋的新研究论文正在定期发表。现在需要关注的领域包括:

  1. 经典的机器学习技术仍然很重要并且被广泛使用。
  2. 负责任/可解释的AI从深度学习和强化学习的角度出发已成为AI生命周期的关键部分。
  3. 图神经网络和多模式学习可通过从图数据之间的丰富关系信息中学习来获得见解。

 

当谈到对妇女和少数群体的偏见时,人工智能的偏见是一个巨大的社会问题。有哪些解决这些问题的方法?

当涉及到AI时,训练样本,人类标签和团队的偏见可能会加重差异以歧视不同的个体,从而造成严重后果。

至关重要的是,在流程的每个步骤中都要优先考虑多样性。如果社区中的妇女和其他少数民族是开发这些工具的团队的一部分,他们将更加意识到可能出问题的地方。

确保包括社会科学家,医生,哲学家和人权专家在内的多个学科的领导人也很重要,以帮助确定什么是道德的,什么不是道德的。

 

您能解释AI黑盒问题吗,为什么AI的可解释性很重要?

在AI中,在做出决策之前,需要对大量数据进行模型训练。在大多数AI系统中,我们不知道如何做出这些决策-决策过程对黑匣子甚至对它的创造者来说都是一个黑匣子。而且可能无法真正了解受过训练的AI程序如何做出其特定决定。当我们怀疑系统无法正常工作时,就会出现问题。如果我们怀疑算法偏差系统,如果系统无法解释其决策,则很难对其进行检查和纠正。

当前有一个主要的研究针对可解释性AI(XAI),旨在为AI模型配备透明性,可解释性和问责制,这有望成为负责任的AI。

 

在你的 MITEF阿拉伯创业大赛主题演讲 最后的颁奖典礼和会议上,您讨论了英特尔AI for Social Good计划。这些社会公益项目中哪个吸引了您的注意力,为什么它如此重要?

我对所有这些都感到非常兴奋  英特尔’s AI for Social Good initiatives,因为AI的突破会导致我们解决问题的方式发生变革。

我特别关心的是 惠利与HOOBOX Robotics合作制造的AI轮椅。自行车特技通过使用面部表情来驱动极端截瘫患者恢复活动能力。另一个惊人的举措是 TrailGuard AI,该技术使用英特尔AI技术打击非法偷猎行为,并保护动物免于灭绝和物种灭绝。

作为英特尔的一部分 大流行应对倡议,我们的合作伙伴正在使用AI进行许多正在进行的项目。非接触式发烧检测或 通过胸部X射线照相术检测COVID-19 with Darwin AI. We’还致力于开发可以回答查询以提高意识的机器人 自然语言处理 用区域语言。

 

对于有兴趣参与的女性,您是否会推荐书籍,网站或其他资源?   

在线上有很多很棒的资源,适用于所有经验水平和兴趣领域。 Coursera 和 Udacity 提供有关机器学习和渗透学习的出色在线课程,其中大多数可以免费审核。麻省理工学院 开放式课件 是向世界上一些最好的教授学习的另一种免费的好方法。

像英特尔这样的公司 人工智能门户 包含有关AI的很多信息,包括提供的解决方案。关于AI的书籍很多,其中包括Peter Norvig和Stuart Russell撰写的《人工智能:现代方法》等基础计算机科学文本,以及历史学家Yuval Hararri撰写的《 Homo Deus》等现代哲学书籍。我也建议 Lex Fridman的AI播客 来自不同领域的专家和专家的广泛对话。

 

对于对AI感到好奇但还没有准备好进入的女性,您还有什么话要说吗?

人工智能是未来,它将改变我们的社会-实际上,它已经具有。我们必须有诚实,有道德的人为此工作。无论是担任技术职务,还是在更广泛的社会层次上,现在都是参与其中的绝佳时机!

感谢您的采访,您当然是全世界女性的灵感来源。希望了解有关英特尔软件解决方案的更多信息的读者,请访问 英特尔的AI软件产品。

借助Huma Abidi在英特尔加速AI

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安东尼·塔迪夫(Antoine Tardif)是 Futurist 他对AI和机器人技术的未来充满热情。他是 BlockVentures.com并已投资了50多个AI和区块链项目。他是的联合创始人 Securities.io 一个专注于数字证券的新闻网站,是unite.AI的创始合伙人。他也是 福布斯技术委员会。