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喇嘛Nachman,英特尔院士&预期计算实验室主任– Interview Series

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喇嘛纳克曼,是英特尔院士&预期计算实验室主任。喇嘛以与史蒂芬·霍金教授的合作而闻名,她在建立辅助计算机系统以帮助史蒂芬·霍金教授进行交流方面发挥了作用。今天,她正在协助英国机器人专家Peter Scott-Morgan博士进行交流。 2017年,彼得·斯科特·摩根(Peter Scott-Morgan)博士被诊断出运动神经元病(MND),也被称为ALS或Lou Gehrig病。 MND攻击大脑和神经,并最终使所有肌肉瘫痪,甚至使那些能呼吸和吞咽的肌肉也瘫痪。

彼得·斯科特·摩根博士曾经说过: “我将继续进化,以人类的生命垂死,以电子人的身份生活。”

是什么吸引了您进入AI?

我一直被技术可以成为最佳均衡器的想法所吸引。只要负责任地发展,它就有可能平整竞争环境,解决社会不平等现象并扩大人类潜力。人工智能比这更真实。尽管围绕AI和人类进行的许多行业对话都将两者之间的关系定位为对抗性的,但我相信机器和人们都擅长做一些独特的事情,因此我更倾向于从Human-AI合作的角度来看待未来人类AI竞争。我领导英特尔实验室的预期计算实验室,在我们所有的研究工作中,我们都专注于交付可扩展到广泛的社会影响力的计算创新。鉴于AI的普及程度及其在我们生活中各个方面的足迹不断扩大,我的团队正在致力于使AI更易于访问,更具上下文感知,更负责任并最终带来大规模技术解决方案的研究中,我看到了巨大的希望现实世界中的人们。

您已经与传奇物理学家Stephen Hawking教授紧密合作,创建了一个AI系统,该系统可以帮助他进行交流以及我们大多数人都认为是例行的任务。这些例行任务是什么?

与史蒂芬·霍金教授一起工作是我一生中最有意义,最具挑战性的工作。它让我感到振奋,并真正打动了技术如何能够深刻改善人们的生活。他与ALS一起生活,这是一种退行性神经疾病,随着时间的流逝,它剥夺了患者执行最简单活动的能力。在2011年,我们开始与他合作探索如何改善辅助计算机系统,使他能够与世界互动。除了使用他的计算机与人交谈之外,Stephen还像我们所有人一样使用他的计算机,编辑文档,上网,演讲,阅读/撰写电子邮件等。技术使Stephen能够继续积极参与并启发人们多年后,他的身体能力迅速下降。对我来说,这就是技术对某人生活的有意义的影响!

您与史蒂芬·霍金教授合作时获得了哪些重要见解?

我们的计算机屏幕确实是我们进入世界的大门。如果人们可以控制自己的PC,那么他们就可以控制生活的方方面面(消费内容,访问数字世界,控制其物理环境,导航轮椅等)。对于仍然可以说话的残疾人来说,语音识别技术的进步使他们可以完全控制自己的设备(并在很大程度上控制其身体环境)。但是,那些不会说话和无法动弹的人由于无法行使太多独立性而受到真正的损害。霍金教授的经验告诉我,辅助技术平台需要根据用户的特定需求进行定制。例如,我们不能仅仅假设单一解决方案对ALS患者有效,因为该疾病会影响患者的不同能力。因此,我们需要可以轻松配置并适应个人需求的技术。这就是为什么我们构建了ACAT(辅助上下文感知工具包),这是一个模块化的开源软件平台,可以使开发人员在其之上进行创新和构建不同的功能。

我还了解到,重要的是要了解每个用户的舒适度阈值,以放弃控制权来换取更高的效率(这不仅限于残疾人)。例如,AI可能能够从用户手中夺走更多控制权,以便更快或更有效地完成一项任务,但是每个用户都有不同程度的风险规避性。有些人愿意放弃更多的控制权,而另一些用户希望保留更多的控制权。了解这些阈值以及人们愿意走多远,会对如何设计这些系统产生重大影响。我们需要从用户舒适度角度重新考虑系统设计,而不仅仅是效率和准确性的客观指标。

最近,您一直在与一位患有运动神经元疾病的英国著名科学家彼得·斯科特·摩根(Peter Scott Morgan)合作,其目标是成为世界上第一个完整的电子人。彼得有哪些雄心勃勃的目标?

AAC(辅助和增强沟通)的问题之一是“沉默差距”。许多拥有ALS的人(包括Peter)都使用注视控制来选择屏幕上的字母/单词与他人交谈。在某人结束他们的句子之后,当该人凝视他们的计算机并开始制定他们的字母和单词来回应时,这导致长时间的沉默。彼得想尽可能减少这种沉默差距,以使言语自发性恢复到交流中。他还希望保留自己的声音和个性,并使用文本到语音系统来表达他独特的沟通方式(例如,他的幽默,机智的讽刺,情感)。

运动神经元疾病的英国机器人学家彼得·斯科特·摩根博士于2019年开始接受一系列手术,以利用技术延长寿命。 (提供者:Cardiff Productions)

您能否讨论一下目前用于协助Peter Scott-Morgan博士的某些技术?

Peter使用的是ACAT(辅助上下文感知工具包),该平台是我们在与霍金博士合作期间构建的,后来又发布给了开源。与霍金博士不同,他使用脸颊上的肌肉作为“输入触发”来控制屏幕上的字母,而彼得则使用凝视控制(我们已添加到现有ACAT中的一项功能)来与他的PC进行语音对话和控制。通过一家名为CereProc的公司的文本语音转换(TTS)解决方案,该解决方案是为他量身定制的,使他能够表达不同的情感/重点。该系统还控制为他定制的化身。

我们目前正在为ACAT开发一个响应生成系统,该系统可以允许Peter使用AI功能与系统进行更高级别的交互。该系统将听取彼得在一段时间内的对话,并在屏幕上为彼得提供选择建议的答案。我们的目标是随着时间的流逝,人工智能系统将从彼得的数据中学习,并使他能够“轻推”该系统,从而仅使用一些关键字就可以为他提供最佳的响应(类似于当今的搜索在网络上的工作方式)。我们使用响应生成系统的目标是减少上述通信中的沉默差距,并使Peter和ACAT的未来用户能够以更加“自然”的速度进行通信。

您还谈到了AI透明的重要性,这有多大的问题?

这是一个很大的问题,尤其是当它部署在决策系统或人/人工智能协作系统中时。例如,以彼得的辅助系统为例,我们需要了解导致系统提出这些建议的原因以及如何影响该系统的学习以更准确地表达他的想法。

在决策系统的更大范围内,无论是帮助基于医学成像的诊断还是就授予贷款提出建议,人工智能系统都需要提供人类可理解的信息,以了解如何做出决策,对它最有影响力的属性或特征决策,系统对推理的信心等。这增加了对AI系统的信任,并在混合决策场景中实现了人与AI之间更好的协作。

尤其是在种族主义和性别歧视方面,人工智能的偏见是一个巨大的问题,但是当您不知道自己在寻找什么偏见时,如何识别其他类型的偏见呢?

这是一个非常棘手的问题,单靠技术是无法解决的。我们需要为AI系统的开发带来更多的多样性(种族,性别,文化,身体能力等)。显然,这是当今构建这些AI系统的人群中的一个巨大缺口。此外,至关重要的是让多学科团队参与这些系统的定义和开发,将社会科学,哲学,心理学,伦理学和政策(不仅是计算机科学)带到桌面,并参与其中的查询过程。具体项目和问题的背景。

您之前已经谈到过使用AI来增强人类潜力。在哪些方面最能显示这种潜力的增长?

一个明显的领域是使残疾人能够更加独立地生活,与亲人交流并继续创造社会并为社会做出贡献。我看到了教育的巨大潜力,可以了解学生的参与度,并根据学生的个人需求和能力个性化学习经验,以提高参与度,赋予教师以这种知识并改善学习成果的能力。今天的教育中的不平等现象如此深远,如果我们做对的话,人工智能有地方帮助减少这种不平等现象。通过在如此众多的领域(医疗保健,制造业等)创建人/人工智能协作系统,人工智能将拥有无穷的机遇,因为人类和人工智能所带来的优势是非常互补的。为此,我们需要在社会科学,HCI和AI的交汇处进行创新。稳健的多模式感知,情境意识,有限数据学习,人机交互的人机交互和可解释性是我们要实现这一愿景需要重点关注的一些关键挑战。

您还谈到了情感识别对AI的未来有多么重要?为什么AI界应该更多地关注这一研究领域?

出于多种原因,情感识别是人类/人工智能系统的一项关键功能。一方面是,人类情感为任何主动系统在行动之前就提供了关键的人类环境。

更重要的是,这些类型的系统需要继续在野外学习,并根据与用户的交互进行适应,而直接反馈是学习的关键信号,而间接信号则非常重要,它们是免费的(对用户来说工作量更少) )。例如,数字助理可以从用户语音的沮丧中学习很多东西,并将其用作反馈信号,以了解未来的操作,而不必每次都要求用户提供反馈。该信息可用于主动学习型AI系统,以随着时间的推移不断改进。

您还想与其他人分享您在“预期计算实验室”上正在从事的工作或我们已经讨论过的其他问题吗?

在构建辅助系统时,我们确实需要考虑如何负责任地构建这些系统,以及如何使人们了解所收集的信息以及如何以实际方式控制这些系统。作为AI研究人员,我们经常对数据着迷,并希望拥有尽可能多的数据来改进这些系统,但是,在我们想要的数据类型和数量与用户隐私之间需要权衡取舍。我们确实需要将我们收集的数据限制为执行推理任务所需的绝对值,使用户确切知道我们正在收集的数据,并使他们能够以有意义和可用的方式调整此折衷。

感谢您的精彩采访,希望进一步了解该项目的读者应该阅读本文。 英特尔的喇嘛Nachman和Peter Scott-Morgan:两位科学家,一位是“人类机器人”’。

英特尔开发了辅助上下文感知工具包的预期计算实验室团队(左起)包括Alex Nguyen,Sangita Sharma,Max Pinaroc,Sai Prasad,Lama Nachman和Pete Denman。没有照片的是Bruna Girvent,Saurav Sahay和Shachi Kumar。 (来源:喇嘛纳赫曼)

安东尼·塔迪夫(Antoine Tardif)是 Futurist 他对AI和机器人技术的未来充满热情。他是 BlockVentures.com并已投资了50多个AI和区块链项目。他是的联合创始人 Securities.io 一个专注于数字证券的新闻网站,是unite.AI的创始合伙人。他也是 福布斯技术委员会。