联系我们

面试

Matillion 首席执行官兼创始人Matthew Scullion– Interview Series

mm

已发表

 on

Matthew Scullion是的首席执行官兼创始人 Matillion –云数据仓库数据转换软件的领先提供商。

该公司在云时代重塑了数据转换–作为在云中实现真正数据转换的唯一提供商。其独特的ELT(vs ETL)方法利用了企业选择的云数据仓库的功能来进行数据转换,从而最大程度地提高了可扩展性,速度和节省。

Matillion 的800多家客户包括埃森哲,亚马逊,Bose,Docusign,Fox,GE,默克,西门子,索尼,Splunk,VIstaprint和Zapier。

Matthew在业务与技术的交汇处拥有20多年的经验,他的大部分职业是软件和IT专业人员。

您是18岁时创立了第一家公司的终身企业家。这家第一家公司是什么?回顾过去,有什么方法可以做些不同的事来增加成功的几率?

那是一家名为Real Information Systems的小公司–我们做了群件开发和实施。当我在一个晚上和一个周末的项目时,我建立了一个早期的Web内容管理系统,我们设法将其销售给一些体面的客户,并赢得了一些奖项。在其中一个颁奖典礼上,我们遇到了一家大型美国公司,此后不久又收购了该公司。

而我会做些什么呢?几乎所有的东西。当我涉足该行业时,我实际上只有17岁,而我的合伙人是一个好人(而且我们仍然是朋友),但是却不是一个商人。如果我拥有现在所掌握的技能,那我认为我们的业务将会更加成功!我主要是了解人际交往能力–业务(或诸如软件等知识型业务)中的一切都取决于人们的素质–在正确的时间让他们坐在正确的位置–并使他们保持一致,并拥有良好的文化

 

第一次创业后,您便在多家英国和欧洲的系统集成商从事了商业IT和软件开发工作了15年。这些角色是什么?

我通过开发人员的管理工作,通过一些预售到P&负责欧洲一家大型SI的软件部门……这给了我很多客户经验,尤其是在较大的客户中。我运行了BI,软件,SDLC和集成实践–这给了我Matillion所需的所有工具。

 

您是否注意到在这些不同类型的角色中激发了您创办Matillion的市场空白?

我在这家以前的公司看到了实施良好的BI的强大功能。正确执行是多么艰巨的任务。我还看到了一家德国公司,该公司在为中型企业提供了预包装的行业垂直商业智能解决方案方面非常成功。最后,我们一直在与AWS一起工作,并且可以看到有关本地解决方案的文字。因此,基于云,交钥匙,完全托管的BI似乎是我们可以填补的空白。那不是我们现在要做的,而是我们一开始所做的,也是导致我们在数年后建立Matillion ETL的原因,而这正是业务的全部内容。

 

在2011年创立Matillion之后,您说服了三位前老板进行投资。讨论如何进行?说服他们加入这个想法的想法是什么?

我决定辞职,并与妻子在西班牙度假时成立了公司。我过去的时间一直很艰难,她鼓励我去做。我回到家,制定了一份商业计划书,然后向这3个人介绍了该计划。

我认为(实际上知道)他们以为我对云和BI的了解不多。但是他们后来告诉我说他们没有支持商业计划–而是他们支持我,因为他们认为我有机会取得成功。

我想这与我过去和与他们一起工作了10多年的背景相去甚远,尽管始终考虑自己的诚信永远是一个好主意。

 

您将如何用尽可能少的词来形容Matillion?

Matillion 是用于云数据仓库的数据转换。

 

Matillion 与其他解决方案之间的主要区别之一是Matillion的ELT(提取,加载,转换)方法与更常用的ETL(提取,转换,加载)方法不同。您能否描述这两种方法,是什么使ELT更具优势?

几年前,当数据集成产品进入市场时,它们提供了当今仍然需要的三个价值领域:1)提取,2)加载(将数据从源系统获取到数据仓库中)和3)数据转换(将孤立的数据连接在一起,进行规范化,增加价值并修饰业务逻辑和指标)。换句话说,早期产品使企业数据在复杂的IT环境中大规模,成组地“分析就绪”。

但是,这些云之前的旧产品不是为云构建的。因此,它们运行缓慢,难以管理和扩展,难以采购并且无法利用云平台的潜在功能。

此时 –在2015年之前– Matillion致力于为云中的客户构建和管理数据仓库。缺乏可用的产品来帮助我们有效,大规模地支持客户的业务,我们感到沮丧。我们需要一种能够提供简单性,速度,规模和节省的产品,但是还没有。因此,我们自己构建了它。大约五年前,我们推出了Matillion ETL(提取,加载,转换),该工具专门为包括Amazon Redshift,Google BigQuery和Snowflake在内的云数据仓库(CDW)构建

可以轻松地收集来自不同来源的数据,但是仅将其加载到CDW内部的中心位置并不能产生高质量的数据见解。数据必须是 变形的 才能与分析工具或任何下游流程(例如 机器学习。无法转换数据首先与数据仓库的目的相矛盾,使客户无法构建和管理复杂的数据模型,也无法获得高质量的分析。

如今,大多数解决方案仍会提取数据,将其转换为适合于报表和分析的原始数据,并将其加载到目标平台(例如关系数据库)中。因此,ETL引擎是一种计算资源,并且必须足够强大(读:昂贵)来处理将要转换的大量数据。此外,运行ETL软件的环境无法以与数据仓库相同的方式扩展。因此,随着数据量的增加,这些环境会消耗更多的IT资源,在数据链中造成瓶颈,并对企业的报告和分析产生负面影响。这可能会导致错误的业务决策缓慢做出,导致错失机会。

我们类似但不同的提取-加载-转换(ELT)方法通过一步一步地处理提取和加载,直接使用企业的目标数据平台,并利用CDW的处理能力在加载后执行转换,从而提高了性能和价值。将转换推向数据仓库本身仅需要一个功能强大的基础架构。关系数据库的进一步发展使数据库内数据的转换更加容易,快捷和更具成本效益。这样可以节省基础架构,更好地执行工作负载并缩短开发周期。企业的数据可以快速迁移,并可以根据当前的业务挑战和需求立即用于转换和分析。

如果ETL希望改善其最大的挫折–性能–Matillion期望结果将是ELT工作流程。这是企业有效,经济高效地利用其数据以及进行有效分析以推动业务增长的最佳方式。

 

Matillion 创建了Matillion Data Loader,它是一个免费的基于SaaS的数据集成工具。您能否详细描述此工具,以及它为何如此用户友好?

如今,企业对数据有新的需求。技术格局正在发生变化。 IT数据专业人员仍然需要企业级的强大转换能力,并且始终会–但是在竞争使用数据的公司中,有一种新型的数据用户不一定在IT中工作。这些用户可能在整个企业的市场营销,财务和其他领域工作。他们希望使用数据来查找业务问题的答案。 Matillion Data Loader面向这些用户,并在其云数据之旅的早期阶段为企业提供支持。该产品为那些数据用户提高了数据集成的速度和简便性。它是一种轻量级的SaaS解决方案,可让数据分析专业人员和业务用户使用功能强大且可扩展的产品轻松迁移数据。客户可以根据需要逐渐升级到更复杂和更深入的解决方案(Matillion ETL)。

我们免费提供Matillion Data Loader。这扰乱了市场,并显示了我们致力于在云数据之旅中与他们见面并为企业提供服务的承诺,从而帮助他们有效地访问数据以做出明智的业务决策。

 

Matillion 使企业能够充分利用云数据的强大功能,使数据转换变得更加轻松,快捷和更具成本效益。您能否描述其中一些功能?

Matillion ETL是一种云工具,可通过企业级,复杂的数据转换来帮助各个行业的各种规模的企业在Amazon Redshift,Snowflake和Google BigQuery上大规模地进行分析。我们的产品可以加入,过滤,排序,转换,聚合和转置来自各种来源的数据,以简化云迁移和转换。它们连接到Amazon S3和Amazon RDS之类的平台,Google Analytics(分析),Salesforce之类的客户关系管理门户,社交媒体平台(Facebook和Twitter),甚至是付款处理器(Stripe,Quickbooks,Paypal),并且使用户具有正确的权限导入和导出项目或从实例级审核日志中暂挂正在进行的任务的状态。

此外,Matillion使管理员能够部分地通过Bash和Python脚本以及组件生成工具来设计和安排可重用的,由参数驱动的数据作业,并通过事务,决策和循环直观地协调工作流。也许它仍然更有用,它使他们只需单击即可生成可下载的报告,其中详细描述了任何给定作业的布局,组件,SQL和属性。

 

您还想分享有关Matillion的其他信息吗?

Matillion 的数据转换技术可以说是今年对企业技术的最大贡献。 Matillion ETL实际上被Data Breakthrough Awards评为“年度最佳总体数据技术解决方案”。我们在云时代重塑了数据转换– as the 只要 提供程序,在云中实现真正的数据转换。我们的团队为在全球范围内为数百家企业提供简单性,可伸缩性,速度和节省而感到自豪,我们期待继续支持公司在数据旅途中的发展–特别是当他们希望利用数据来预测未来时。我们有条件帮助他们度过当前动荡的全球市场,并在另一方面变得更强大。

感谢您提供这些惊人的答案,希望了解更多信息的读者可以访问的创始人。 Matillion .

安东尼·塔迪夫(Antoine Tardif)是 Futurist 他对AI和机器人技术的未来充满热情。他是 BlockVentures.com并已投资了50多个AI和区块链项目。他是的联合创始人 Securities.io 一个专注于数字证券的新闻网站,是unite.AI的创始合伙人。他也是 福布斯技术委员会。