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思想领袖

美光’2021年对5G,人工智能,& Data Science

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美光 Technology 是创新的存储器和存储解决方案的全球领导者,该解决方案可加快信息到智能的转换,激发世界以前所未有的速度学习,交流和进步。

美光的思想领袖有以下2021年的预测要分享:

美光公司高级计算解决方案公司副总裁Steve Pawlowski&新兴内存解决方案

人工智能将变得更加准确和普及, 和我们’我会开始看到它填补了人们传统上会说的一些简单任务的空白“为什么我会为此使用AI算法?”例如,杂货店可以使用支持AI的摄像头,该摄像头定期检查货架是否空了,如果空了,则提醒店员补货。在后COVID时代,我们将看到更多的企业在此类用例中采用AI,以创造非接触式体验,从而减少不必要的面对面互动。随着神经网络算法越来越善于纠错和恢复,我们还将看到AI进入数据中心和电信基站等基础设施。

您将拥有用于简单,单一任务和复杂算法的AI算法 用于绘制人脑。人工智能这种敏捷性需要大量的内存带宽,而当您添加内存带宽时,您正在增加力量– 研究人员发现,训练单一的AI模型可以使美国汽车(包括制造商)的终生碳排放量提高5倍.

如果要使AI普及到我们的社会中,无论是从数据中心还是从我们的星球来看,这些巨大的电力需求都是不可持续的。在接下来的几年中,我们将看到生态系统参与者探索以节能方式为AI提供动力的新方法。那可能是采用AI体系结构,并通过将存储器堆叠在逻辑顶部的3D封装中来使其更接近存储器。除了硬件,今天在那里’大量的带宽和数据’重新放在桌子上,这意味着浪费了大量能源。因此,在未来的几年中,我们将看到越来越多的技术专家开始分析如何微调AI算法,以实现尽可能高的性能,但功率水平却极其低落。基本上,它会从所有数据中挤出见解,以确保不会浪费数据。

Raj Talluri,高级副总裁&美光移动业务部总经理 

5G勇往直前  社交世界: 在2021年,我们将看到移动技术的近期好处,尤其是今年5G网络的部署,这将在全球范围内加速发展。高速和低延迟将使人们能够以手机为中心真正实现多任务处理。消费者将能够在他们的电视上同时播放高清多人视频游戏到电视上,同时进行视频聊天,发短信和在手机上进行工作。在2021年,由于所有这些大量的,数据繁重的移动需求,我们将看到对低功耗内存(例如LPDDR5)的需求不断增长,这对于在不消耗电池的情况下跟上计算密集型行为至关重要。

在接下来的几年里,我们将进一步看到5G带来新的和改进的远程医疗,远程学习和虚拟娱乐。大流行已经迫使我们接受这些,但是很明显,最佳的基础设施还不存在。随着5G成为现实以及文化向社会疏远徘徊的趋势,我们可以看到它为远程医疗,虚拟教室中基于AI的个性化老师和无延迟的Zoom会议启用了4K / 8K高分辨率视频。在2021年及以后的时间里,5G可能会为零售和酒店业以及互动式体育和娱乐体验中的非接触式创新体验提供动力。想象一下足球的沉浸式360度虚拟体验,全部由六个摄像头拍摄同一场景实现,而机器将这些供稿一起处理,从而使观看者可以从不同角度实时观看比赛。

另一方面,关于5G将立即或什至在明年年底彻底改变我们生活的承诺被夸大了。开发具有破坏性的用例需要花费时间,可能需要五年时间。首先,需要建立基础5G基础架构以及内存和存储-然后这些颠覆性应用程序就会出现。

美光新兴产品高级副总裁Raj Hazra& Corporate Strategy

大流行使催化数字转换证明了这一假设是正确的。 随着会议虚拟化,流数据爆炸了。突然之间,AI自学习模型的风险似乎降低了。过去,首席信息官会说:“这样做很好,但是我可以’不要冒险。”由于他们已经 had to make the changes.

在2021年,远程工作(甚至是大流行后)的盛行将继续加速云中的功能。这将引起人们对分解式可组合系统的前所未有的兴趣,因此在过度配置的环境中不会浪费资源。精简资源的这一举措对于减少IT对环境的日益严重的影响至关重要。例如,已经预计信息和通信技术将使用 到2030年占世界电力的20%。随着公司希望将可持续性纳入业务战略并减少AI和高性能计算等计算密集型工作负载的OpEx,我们将看到对节能存储和存储的需求不断增长。

内存和存储之间的界限将变得模糊: 2021年将看到AI即服务成为主流,智能迁移到边缘以及5G成为现实。这将推动服务器系统架构方式的根本变化。内存将扩展到多个区域,并将成为共享资源。并且存储和内存将合并。您将不再认为“用于内存的DRAM和用于存储的NAND”,因为更快的NAND可以创建将其用作内存的功能。

古老的要求 “让’获得了更快的一代DRAM。” or “Let’容量越大,内存成本越低” 要走了。随着数据需求的复杂化,我们将看到企业在询问, “我们能用DRAM的一半功率获得内存吗?” 要么 “我们能否通过不同的接口在服务器之间共享内存?” 真正的兴趣在于超越CPU和GPU的创新。在2021年,我们将看到企业正在寻求新型解决方案,例如存储级内存和内存虚拟化,以满足这些不断发展的需求。

公司副总裁Kris Baxter&美光嵌入式业务部总经理

 对于2021年,请暂时搁置自动驾驶,并考虑先进的驾驶员辅助系统 (ADAS)。 COVID阻碍了我们在移动领域可能会看到的积极采用;人们对公共交通和拼车犹豫。拥有完全自主的技术还有很长的路要走。我们已经看到特斯拉放弃了自主性主张,并着重强调了ADAS 2级和3级。我们看到了这一领域的增长-自适应巡航控制,车道保持,自动制动,驾驶员监控系统。到2021年,整个市场将非常强劲,不是自动驾驶汽车,而是机舱的数字化。

我们仍然相信,无人驾驶汽车将首先进入企业:无人驾驶出租车,长途卡车运输应用,可以负担与自动驾驶相关成本的领域。

随着汽车数据的爆炸式增长,我们还将看到向集中化汽车计算的转变。在架构过渡中,我们’从拥有零散的架构,围绕汽车的各个ECU到拥有单个域控制器的过程将变得如此。

无人机交付将按时起飞,但可能不会在2021年。无人机飞来飞去,放下包裹并不是大多数消费者都为之兴奋的事情。因此技术可能存在,但是我们需要首先通过法规和社会采用。与自治区相同:有多少人会喜欢与家人共享同一条路的自治半卡车?

到2021年,自治工厂将无法完全实现。 您可能会认为,在当前的COVID环境中,我们会看到自主工厂的加速发展,但是’工厂如何使用边缘和物联网设备以及分析数据仍然有很多工作要做。安全一直是关键的障碍。在2021年,我们将看到对可管理,连接和保护智能嵌入式设备的统一即插即用,端到端,边缘到云平台的需求。这是自主工厂需要完全实现的缺失的关键。

安东尼·塔迪夫(Antoine Tardif)是 Futurist 他对AI和机器人技术的未来充满热情。他是 BlockVentures.com并已投资了50多个AI和区块链项目。他是的联合创始人 Securities.io 一个专注于数字证券的新闻网站,是unite.AI的创始合伙人。他也是 福布斯技术委员会。