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教育

超过20位全球专家合作提供免费的AI伦理课程

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治理实验室(政府实验室 ),  纽约大学丹顿工程学院,全球AI伦理联盟( 盖克 ),纽约大学负责人AI中心 (R/AI)和慕尼黑工业大学(TUM)人工智能伦理研究所( 学会 )共同推出了免费的在线课程, 人工智能伦理:全球视角, on February 1, 2021.

全球观众

专为全球读者设计,传达了正在进行的关于AI伦理的跨学科对话的广度和深度,并寻求将来自伦理AI领域的不同观点融合在一起,以提高认识并帮助机构朝着更负责任的方向努力。

“数据和人工智能的使用在世界范围内正在稳步增长–围绕这些技术的道德影响,应该同时努力提高素养,认识和教育。” Stefaan Verhulst,GovLab的联合创始人兼首席研发官。 “该课程将使专家可以共同发展对AI的全球理解。”

“人工智能是全球性挑战,人工智能伦理也是如此。” Christoph Lütge,TUM 学会 的主管。 “与AI的各种用途相关的道德挑战需要多学科和多利益相关方的参与,以及跨文化,组织,学术机构等的协作。此在线课程是GAIEC试图在实践中有效地运用和应用AI道德的尝试。”

课程模块

课程模块包括预先录制的关于AI应用程序,数据和AI的演讲,以及治理框架,以及补充读物。新课程的讲座将在每月的第一周发布。

“本课程的目标是对技术在社会中的作用建立起细微的了解,以便我们人民能够利用工具使AI发挥作用,造福社会。” Julia Stoyanvoich,纽约大学丹顿分校负责人AI中心主任,计算机科学与工程系Tandon助理教授,纽约大学 数据科学。 “要使AI成为我们想要的样子,取决于我们–当前和将来的数据科学家,商业领袖,政策制定者和公众。”

这项合作将在2月发布四个新模块。这些讲座包括:

  • OdiselA的总裁兼联合创始人Idoia Salazar提出“ Alexa vs Alice:关于AI影响的文化观点”。 Salazar探索了为什么重要的是要考虑到AI的文化,地理和时间方面以及对其的精确识别,以实现AI系统的正确开发和实施;
  • KNUST电信工程副教授Jerry John Kponyo阐明了交通运输系统(AITS)中的人工智能和安全性的基本原理,并研究了其实施中的技术。
  • 纽约大学丹顿工程学院的科学与技术研究主任Danya Glabau提出并回答了“人工智能是谁的?”这一问题。并提供证据表明,人工智能系统并不总是为目标用户和选民提供帮助;
  • SMU的AI和数据治理中心主任Mark Findlay回顾了COVID-19技术及其随之产生的海量数据积累所引发的道德挑战,包括歧视,缺乏透明度,对个人权利的忽视等。

要了解更多信息并注册以在添加新模块时接收更新,请访问 课程网站.

丹尼尔(Daniel)大力支持AI最终将破坏一切。他呼吸技术并生活在尝试新产品的过程中。