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新冠肺炎

owkin.. Launches the Collaborative Covid-19开放AI联盟(COAI)

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之后 新鲜一轮的资金,owkin最近推出了 Covid-19开放AI联盟 (浣熊)。该联盟将使先进的协作研究,并加速对感染Covid-19感染的患者有效治疗的临床开发。

该项目的第一阶段正完全了解和治疗Covid-19患者的心血管并发症,这将与合作进行 容量,国际登记处与世界各地50多个中心合作。其他研究领域将包括患者结果和分类,以及免疫应答的预测和表征。

owkin..’S Manifesto完美地说明了公司’s vision:

“我们完全从事这个新的边境,目标是 改善药物开发和患者结果。成立于2016年,owkin迅速成为领导者 带来人工智能(AI)和 机器学习 (ml)医疗行业的技术。 我们的解决方案通过将先前坐落的脱离的系统转变为创新和协作的解决方案,以至于最重要的是,将患者的隐私成为一个创新和协作的,以至于,首先提出患者的隐私。”

联邦学习

要了解Owkin聘用的模型,必须完全了解一种呼叫的新技术 联邦学习。联邦学习为AI开发提供了一个框架,使企业能够培训在多个医疗机构跨越多个医疗机构的规模上分布的数据的机器学习模型,而无需集中数据。这是两倍的好处,由于数据与任何特定患者没有直接链接,因此没有隐私丢失,并且数据保持在收集此数据的医疗机构。

从而使用联合学习的使用使得具有比任何单身组织在内部拥有的更广泛的数据范围。这意味着,通过使用的联邦学习研究人员可以获得与可用数据一样多的数据,并且机器学习系统拥有的更大数据,AI越准确。

目前使用AI解决Covid-19有多种国家努力。许多这些民族主义脱节努力的问题是数据特定于一个国家。从单个区域收集数据可能无法解决重要的信息,使研究人员能够充分了解环境因素,种族化妆,遗传,年龄和性别如何在理解这种疾病方面发挥重要作用。这就是为什么合作是如此重要的原因,为什么收集来自多个司法管辖区的数据更为重要。

如owkin所述,他们寻求使用联合学习:

“我们的目标是帮助他们理解为什么药物疗效因患者因患者而异,增强药物开发过程,并在合适的时间鉴定右侧患者的最佳药物,以改善治疗结果。”

理解和踩踏心血管健康问题将是OWKIN开展的第一个挑战。与数据一样重要的是,更重要的是研究人员和贡献者的努力,这些努力被剥夺了这项努力。这就是为什么Unite.ai将释放三次与为柯伊项目提供贡献的研究人员的访谈。

采访

桑杰 Budhdeo,MD,业务发展:

桑杰 是一个练习的医生。他拥有牛津大学的医学科学和医疗学位,以及剑桥大学的硕士学位。 Sanjay具有神经影像学和数字健康的研究经验。在加入Owkin作为合伙经经理之前,他是波士顿咨询集团的高级助理,他专注于医疗保健的数据和数字。他坐在皇家医学会上的患者安全委员会,以前是护理优质委员会的专业顾问。

点击此处阅读Sanjay的面试。

据校长研究员斯蒂芬·翁博士:

斯蒂芬 是一位综合流行病学助理教授 数据科学 谁领导了数据科学研究 初级保健分层医学研究组.

他将传统的流行病学方法和学习设计与新的信息学为基础的方法,利用和询问“big health care data”从电子医疗记录为风险预测建模,表型慢性病,数据科学方法研究,分层医学转化为初级保健。

点击这里阅读斯蒂芬的采访

民间教师W. Asselbergs,主要调查员

民间 是心血管科学研究所的心血管疾病精密药物疾病教授,UCLH,UCLH,CORCH,大学医疗中心乌得勒支,乌得勒支,大学医疗中心咨询科学家的植物遗传学和顾问学者教授。荷兰心脏研究所的心血管研究中的邓龙中心。萨尔伯格教授出版了超过275篇科学论文,并获得了Leducq基金会,英国和荷兰心脏基金会,欧盟(FP7,ERA-CVD,IMI,BBMRI)的资金,以及RO1国家健康研究院。

点击这里阅读民俗的面试

我们的希望

Unite.ai的希望是,通过使用生物医学图像,基因组学和临床数据来发现与疾病和治疗结果相关的生物标志物和机制,这将推动下一代治疗来解决Covid-19。我们通过突出这一重要全球努力背后的个性来促进这一重要项目。

antoine tardif是一个 Futurist 谁对AI和机器人的未来充满热情。他是首席执行官 BlockVentures.com,并投资于超过50个AI和区块链项目。他是联合创始人 Securities.io 专注于数字资产,数字证券和投资的新闻网站。他是Unite.ai和A成员的创始合作伙伴 福布斯技术委员会。