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研究人员开发了世界上最强大的AI神经形态处理器

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在人工智能(AI)领域的重大飞跃中,由斯威本科技大学(Swinburne Technology University)领导的国际研究人员团队开发了世界上功能最强大的人工智能神经形态处理器。它以每秒10万亿次操作(TeraOps / s)的惊人速度运行,这意味着它可以处理超大规模数据。

这项工作发表在杂志上 性质 .

在Swinburne教授David Moss教授,Xingyuan Xu博士和RMIT大学杰出教授Arnan Mitchell的带领下,该团队加快了计算速度和处理能力。他们能够创建一个光学神经形态处理器,其运算速度比任何以前的处理器快1000倍以上。该系统还可以处理超大规模图像,这对于面部识别非常重要,因为以前的光学处理器在这方面已经失败了。

莫斯教授是斯威本光学科学中心主任,他被《澳大利亚人》杂志评为光学和光子学领域澳大利亚物理学和数学领域的顶级研究员。

他说:“这一突破是通过'光学微梳子'实现的,正如我们在2020年5月报道的世界纪录的互联网数据速度一样,”。

其他顶级处理器和微梳子

 像Google TPU这样的顶级电子处理器可以以每秒100 TeraOps的速度运行。但是,它需要成千上万的并行处理器,而团队的光学系统仅依赖一个处理器。他们使用一种新技术实现了这一目标,该技术涉及通过集成的微梳状源同时在时间,波长和空间维度上对数据进行交织。

对于那些不知道微梳子的人来说,它们是在单个芯片上包含数百个高质量红外激光的新设备。与其他光源相比,微梳子更快,更轻且更便宜。

莫斯教授说:“自从我共同发明它们以来的10年中,集成微梳状芯片已经变得极为重要,看到它们在信息通信和处理方面实现了这些巨大进步,真是令人兴奋。” “微梳为我们满足世界对信息的无限需求提供了巨大的希望。”

未来的处理器

徐博士是该研究的共同主要作者,是斯威本大学的明矾和莫纳什大学电气与计算机系统工程系的博士后。

“该处理器可以用作任何神经形态硬件(基于光学或电子形式)的通用超高带宽前端,带来海量数据 机器学习 可以触及范围内的实时超高带宽数据。”徐博士说。

“我们目前正在悄悄谈论未来处理器的外观。它的确向我们展示了如何通过创新性使用微梳来极大地扩展处理器的功能。”他继续说道。

RMIT的Mitchell教授表示:“这项技术适用于所有形式的处理和通信—这将产生巨大的影响。从长远来看,我们希望在芯片上实现完全集成的系统,从而大大降低成本和能耗。”

达米恩·希克斯(Damien Hicks)教授支持研究团队,来自斯威本(Swinburne)以及沃尔特和伊丽莎白·霍尔学院。

“卷积神经网络一直是人工智能革命的核心,但是现有的硅技术越来越多地成为处理速度和能源效率的瓶颈,”希克斯教授说。

“这一突破表明,新的光学技术如何使此类网络更快,更高效,并深刻展示了跨学科思维的好处,它具有启发和勇气,可以从一个领域汲取创意并利用它来解决基本问题。另一个问题。”他继续说道。

亚历克斯·麦克法兰(Alex McFarland)是一位历史学家和新闻工作者,报道了人工智能的最新发展。