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联合创始人Richard Boyd& CEO of Tanjo Inc – Interview Series

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理查德·博伊德 是一位企业家,作家和演讲者,涉及从教育到医疗保健到虚拟世界,计算机游戏, 机器学习 和人机界面。在过去的三十年中,Richard领导或帮助创建了多个行业中一些最具创新性的技术公司和服务,包括在北卡罗莱纳州三角研究园地区成立并担任四家公司的首席执行官。理查德将他的最后一家公司卖给了洛克希德·马丁公司,并继续担任公司的董事。 虚拟世界实验室.

理查德(Richard)是人工智能和机器学习公司的联合创始人兼首席执行官 Tanjo Inc 总部位于北卡罗来纳州的研究三角公园地区。

您从90年代开始从事VR工作,并于2001年与他人共同创立了3Dsolve。 3Dsolve从事哪些初期项目?

3dsolve最具影响力的第一个项目是帮助美国陆军训练与主义司令部(TRADOC)学习如何将模拟学习用于小型单位战术行动。我们创建了第一个“4级互动多媒体教学”通过TRADOC验证的陆军(IMI)课程。本质上,这是在利用价值“在地面部队的完全模拟3D环境中进行安全实践”第一门课程是在基于协作模拟3D游戏的世界中进行通信的25B10 MOS(军事职业专业)的100多个小时的教学。

当时我们正在向阿富汗和伊拉克派遣士兵,并训练他们在美国没有DTOCS进行训练的时候在DTOC(数字战术作战中心)工作。 3Dsolve前往Fort Hood,Fort Gordon和其他各种设施,以寻找设备,与主题专家会面并建造虚拟DTOC,以供士兵训练。验证结果确定,与以前使用的任何教室方法相比,使用这种方法的士兵在较短的时间内得到了更高的知识程度(以及班级及格率)的培训。我认为这是严肃游戏行业的开始。

我还曾在ADL(高级分布式学习)Colab咨询委员会任职,该委员会创建了可重复使用学习内容的标准。我在那里与Phillip Dodds合作制定了SCORM(可共享内容对象参考模型)的3d标准。旁注:Phillip是在Spielberg电影《第三类接触》中扮演管风琴的人。

我还曾在另一个名为3DIF的国际标准机构任职,该机构由英特尔和波音公司主持,在那里我们为3d互换格式创建了一个同名的国际ECMA标准。最终的想法是捕捉为世界上所有产品构建的3D CAD模型中的所有价值,并将其转换为用于严肃的游戏和3D技术文档中。它存在于Adobe Acrobat和其他平台上。

我们继续与头戴式耳机和各种VR外设合作,并与行业先驱Warren Robinett,Fred Brooks博士,Alan Kay等合作。我的联合创始人大卫·史密斯(David Smith)与艾伦·凯(Alan Kay)一起创建了一个完整的开源平台,称为OpenCroquet,至今仍在使用。

 

洛克希德·马丁公司(Lockheed Martin)在2007年收购3Dsolve之后,生活为您带来了怎样的改变?

我们在3Dsolve上从事的其他先驱项目之一,是洛克希德购买我们的产品,是对整个洛杉矶级潜艇的模拟。当时,海军仍将整艘船放在一边进行训练。我们率先提出了“全船模拟”,可以在多人游戏环境中复制整个潜艇。我们使用了Epic Games Unreal引擎,并真正改变了这些船只的训练方式。在洛克希德,我们创建了驱逐舰,沿海战斗舰以及所有子系统的模拟游戏。

最初,这是一个挑战,要从一家游戏技术公司改编为具有100年历史的国防承包商,需要进行额外的监督和报告。我们学习了如何创建自己的现实。我成立了一个名为Virtual World Labs的非正式组织,并以加州著名的LM Skunkworks为模型。实际上,Skunkworks成为VWL的成员。我们在第一年就了解到,只要您提出一项专利建议,就可以得到一张支票,而一旦获得专利,则可以得到另一张支票。因此,这成为了我们的激励计划。我们坐在周围发明AR,VR和AI的东西。到我五年半的工作结束时,我们已经在一个约40人的小组中积累了100多项专利申请。

最有趣和最相关的程序之一是创建DOD虚拟世界框架。我们参加了几次大型联合战争游戏,并观看了专有系统之间缺乏互操作性的挫败感,这些专有系统需要在这些大型现场,建设性和虚拟仿真演习中协同工作。我们的第一反应是这是一个已解决的问题…It’叫做互联网!如果收购社区可以使每个人都坚持使用Web服务,那么我们可以构建更好的集成培训系统。 WebGL刚刚通过了万维网联盟的评审。是时候像往常一样重组公司了。五角大楼提出征求意见的要求。“通用虚拟世界框架”用于集成仿真。五角大楼该计划的负责人是一位富有创造力的前空军飞行员,名叫Frank Digiovanni。我们称他为D9。他使我想起了约翰·博伊德上校的许多故事,他推动创造性地摧毁了我们的战斗机计划并在空军中进行了思考。

问题是,D9明确告诉他的收购团队他“didn’想要像Lockmart这样的公司”建立新的框架。但是我和David一起去了大约17个竞标该程序的供应商的名单,我们中标了。之后我们得知,其他所有人都可以预见地出现了一些专有解决方案,并试图让政府采用它。我们在华盛顿特区的里根大楼里以口头演讲的形式出现了,但是说这个深层问题的答案在于互联网的体系结构。我们说我们可以在几个月内设计它,并在六个月内拥有一个工作原型。我们还说它应该是开源的。我们赢了“hands down slam dunk”根据D9,因为我们的方法是如此新颖和不同,“outside the box”.

当我回到奥兰多向洛克希德·马丁(Lockheed Martin)部门的领导解释这一新胜利时,我有点被召唤出来。我很祝贺,但是后来他们问到了开源部分。“这对我们现有的建设性模拟业务意味着什么?”他们问过。我的回覆-“哦,它将完全破坏它。”有一个停顿,然后是不可避免的问题“那么,我们将如何赚钱呢?什么是商业模式?” My reply – “商业模式将成群结队。”我仍然喜欢那些令人回味的皱眉。我经历了红帽在自由软件的支持下成功建立数十亿美元业务的所有方式,但是我没有’认为他们曾经对这种破坏感到满意。

当时我的头衔是新兴与颠覆性技术总监,也曾是Virtual World Labs首席架构师。我为下一年工作,试图让洛克希德接受更多的自我破坏和熊彼特的创造性破坏。我将洛克希德(Lockheed)等大型组织的创新描述为类似于分娩。人们喜欢生孩子的想法。这对社会是有益的,也是非常有益的。孩子是我们的未来。但是通过错误的视角,儿童也可以被认为是寄生虫。从他们第一次在子宫内购买时开始,他们就开始占用资源。如果不是为了子宫的庇护条件,母亲’的抗体会出来摧毁婴儿。洛克希德的创新就是这样。每个人都想要并谈论创新,但是当回报如此遥远时,没人愿意为此牺牲资源。 (请参阅我的白板动画,了解创新如何像分娩。)

 

在洛克希德·马丁公司期间,您与他人共同撰写的一项专利听起来像科幻小说中的重磅炸弹,叫“ holodeck”。到底是什么?

2009年,詹姆斯·卡梅隆(James Cameron)在我制作电影《阿凡达》时邀请我去洛杉矶。我们之前曾与吉姆(“The Abyss”),他想向我展示他与文斯·佩斯(Vince Pace)一起发明的新3d相机(我们也从《深渊》中认识了他)。但是真正令我着迷的是巨大的休斯飞机机库内的虚拟场景。我在那里呆了很多时间,只是在平板电脑的虚拟世界中徘徊着一个小的平板屏幕。 我为《武装力量杂志》写过这个 并与戴维·史密斯(David Smith)一起构思了一个大型的虚拟训练战场,构想与足球场一样大。当时我们正在为海军陆战队制定一项名为“未来沉浸式训练环境(FITE)”的计划。在该程序中,海军陆战队员将在他们的背部和头戴式头盔上戴一台笔记本电脑。所有这些额外的装备确实引起了对负面训练的担忧。我永远不会忘记第一个上士绑带说:“我们必须像战斗一样训练吧?”然后在地面上俯冲并滚动,将所有电子设备粉碎成大块的无用碎片。 Holodeck的概念更像是James Cameron’s拍摄量;演员们穿着轻便的跟踪服,而所有的仪器都在他们周围。头戴式显示器仍然是必需的,但它是无线且轻便的。更像今天’的Oculus Quest。我们甚至想出了一种在室外阳光下进行的方法。

 

在2015年,您写道 我们不必担心机器接管,但相反,我们应该弄清楚如何在人与自动化之间达到适当的平衡以优化结果。您是否仍然感到社会过度关注AGI或机器接管?

我认为,当在该领域具有丰富专业知识的真正聪明的人(如Ray Kurzweil,Stephen Hawking,Elon Musk,James Cameron和Bill Gates)表示担忧时,我们所有人都应该关注并跟踪人工智能的发展及其意义为社会。如果我们最近学到了什么,那就是领域专业知识很重要,我们应该始终注意那些比我们专业知识更深的人的警告。

话虽如此,在可预见的未来,我们看到更多的破坏性事件值得立即引起注意和采取行动。我在21世纪的摘录中提到,在人与自动化之间实现正确的平衡以优化结果非常重要。我真的认为,任何没有做到这一点的人注定很快就会变得无关紧要,而不仅仅是没有竞争力。 JP Morgan用机器学习系统(COIN)取代了每年320,000小时的贷款协议法律审查时,他们中断了自己的工作,并立即为其底线创造了3亿美元的收益。现在,这种好处是年金。他们的任何竞争对手仍然要为此付出代价,就无法希望竞争。

我相信这对公司,政府,甚至个人都是正确和当务之急。我是北卡罗来纳州一所社区学院的董事会成员,该学院有70,000名学生。我一直在努力引导学生和我们的课程走向那些五年以后仍将由人类执行的工作。当我找到想要放射学的学生时,我向他们解释说机器在阅读X射线方面已经比人类更好。考虑一个新领域,或者该领域可能随着现实而改变。这不是’t futurism. It’s Nowism.

 

您已经说过,人类线性思维,而机器则以指数方式思考。显然,您是指数型思想家,为什么人类如此难以以指数方式思考?

70%的美国人无法阅读和理解《纽约时报》的科学部分(密歇根州立研究)。像丹·阿里利(Dan Ariely)这样的畅销书《可预测的非理性》一书的作者以及其他人谈论我们人类如何不擅长统计思维。指数和对数思维也不是很普遍。我的导师和英雄 艾伦·凯(Alan Kay)在教育普及与非普及教育方面做了精彩的Ted演讲。我写了关于 越来越聪明的网站上的一篇文章,关于从第一原理重新思考教育。除非进行讲授,否则本质上抽象和演绎推理很难。我们绝对有一个教育问题正在妨碍我们掌握摩尔进展的能力’法律或大流行的可能蔓延。

当前的流行病使领导力无法以指数方式思考(或留意专业知识)的含义再次焕发出亮光。

 

您从90年代开始从事VR工作,您对目前的某些VR消费者应用程序(如Oculus Quest)有何看法?

每当我看到VR宣传的过山车回到赛道上时,我都会提醒所有人三个阻碍广泛采用的主要限制。

  1. 有些人将永远无法享受立体3D VR。
  2. 设置和连接的摩擦使这种体验成为了很多人都不会感到愉悦的体验。
  3. 系统的脆弱性意味着只有专业的业余爱好者才会想修改它并排除失败的连接故障

人类的天堂’t进行了很长时间的升级(据我估计是更新世),我们中的一些人很难适应立体3d显示器。由于沉浸式VR的物理连线方式,因此绝大部分人口永远不会适应沉浸式VR。因此,暂时将它们搁置一旁,剩下的第二个大问题是:拴系在这些设备上的可怕摩擦。在进行体验之前,要进行过多的布线和调整。第三是所有这些额外的加密狗和连接器的脆弱性和脆性。

Oculus Quest完全打破了第二和第三条约束,大大超出了我的期望。在我的家人中,我们几乎每天都花时间在Oculus Quest内容上。我认为,这是VR所需要的重大突破。现在,我们只需要走最后一步,看看我们如何适应这项技术,以满足那些无法享受VR的身体限制的人。

 

推出Tanjo的背后灵感是什么?

我在2009年在洛克希德·马丁公司运行虚拟世界实验室时发现了机器学习。当然,机器学习已经存在了,但是那一年我完全了解了它的发展,以及它与我们之前在计算机游戏和DOD模拟中使用的“人工智能”有根本的不同。

我现在认为AI分三个阶段发展。在第一个阶段,从1958年左右持续到2009年(我随心所欲的标记),直到人们完全理解它并将其分解成易碎的小逻辑门和if / then语句之前,我们才要求计算机来计算。然后,我们将其作为有限状态机或分层行为树输入计算机,并运行程序。最后,这些全都只是代码。没什么神秘的。

下一阶段是机器学习,人类甚至不必了解如何告诉机器驾驶汽车。现在,我们将大量的训练数据提供给一组设计良好的机器学习库,然后推断出他们自己的理解。如今,机器学习系统仅能观看100个小时的视频,然后出去在任何地方完美地驾驶自动驾驶汽车。 (我通常开个玩笑说“在罗马以外的任何地方”)

在Tanjo,我们正在短暂的项目中使用机器学习为银行和高等教育机构以及财富2000强企业提供智能放大和自动化功能,从而改变了它们的工作方式。我们通常会从实施中看到10倍的投资回报。而且这种回报通常是年金。在此之前,我们已经看到了多少技术投资可带来那种生产率的提高?我们已经验证了高达600倍的ROI测量;令人尴尬的结果是1600倍我们甚至不使用最后一个案例,因为它感觉太夸张了。

 

您能否讨论Tanjo动画角色(TAP),以及它如何工作?

当我们意识到我们正在构建的这些惊人的,怪异的机器智能系统以与查看信息对象相同的方式对待人们时,我们就取得了重大突破。我们使用来自流行的约会应用程序的一组训练数据进行了早期实验。我们的小型微型机器学习大脑从每个人的数据消耗中创建了每个人的兴趣图和情感图,这些数据看上去像是Myers Briggs个人资料。我们曾短暂考虑过在2014年制作一个机器学习约会应用程序。这是一个非常简短的考虑,因为它没有达到崇高的目标,因此我们不得不做有意义的工作。

相反,我们将其称为“ Empathy Engine”,并根据这些人类行为的机器学习模式构建了所谓的“ Tanjo动画角色”。

分析公司Gartner给了我们“Cool Vendor Award”在2018年实现了这一突破。我们正在帮助市场研究人员建立模型并理解(并希望与他们的客户进行更深层次的有意义的对话;并使用它来建模人群模型以研究健康状况。例如:我们可以创建邮政编码的综合人群模型或县,并模拟哪些干预措施和信息会鼓励人们采取更好的行为,以减少病毒传播或降低肥胖症,吸烟等。

 

你用 监督学习 教育Tanjo?

人与机器之间的平衡在输入和这些系统的输出中同样重要。人工监督绝对有助于培训“Brain”其中一种机器学习系统的速度更快。当我们创建将北卡罗来纳州的所有58所社区学院联系在一起的NC大脑时,我们与这里一些顶尖大学的教职员工和管理人员合作,以确保其对不同知识领域的排名以及对内容的排序方式是有效的。

 

Tanjo产品之一是用于合同分析的ContractBot。什么是ContractBot?它主要针对哪些类型的企业?

我们最初是为会计行业创建Contractbot的。 2017年,FASBI(财务会计准则委员会解释)发布了有关业务收入确认和租赁确认的新规则。会计师事务所正在全国各地举行会议,试图为自己和客户做好应对这些变化的准备。使用我们的机器学习镜头,我们意​​识到这是一个专注于狭义机器学习系统与会计师一起工作以极大地提高分析速度并提高准确性的绝佳机会。我们对超过400万份合同的系统进行了培训:从扫描的一页,手工草草的购买订单到包含一百页保修和免责声明以及里程碑付款说明的合同,应有尽有。它很快学会了如何理解语言并对文档或文档的各个部分进行排序,并将业务规则应用于几乎立即执行需要一整天的会计人员进行的分析的过程。

该项目和其他案例都是我们提供的案例研究,目的是鼓励当今从事商业活动的任何人都采用新的机器/人机平衡镜头,并仔细研究每项活动,以确定什么是适当的人机混合工作来优化业务。

当JP Morgan使用这种方法每年消除320,000小时的贷款分析时,他们不仅在当年实现了100倍的投资回报,而且还将在以后的每一年中获得该年金支出。他们仍然在做的任何竞争对手“business as usual”,仍然有这笔费用的人将不仅没有竞争力,而且也没有关系。

 

Tanjo提供的最令人兴奋的产品之一是Tanjo’的企业头脑。这背后是什么类型的机器学习?用例是什么?

当我们使用机器学习帮助美国教育部创建学习注册中心时,我们看到了机器学习组织和分析知识的力量。当我谈论这个问题时,我通常会显示一张幻灯片,其中包含来自上一场景的图像“电影“夺宝奇兵”;店员在一个巨大的仓库里搬运着一个单调的箱子,将这个可以保存或摧毁这个星球的强大人工物品运走,上面贴着一个小标签,上面写着ARC。

我们从Learning Registry项目和其他项目中学到的是企业搜索已被破坏。公司在无法访问或难以理解的小数据湖和池塘中散布了未标记和隐藏的信息,因此对查询不透明。在这个日新月异的信息时代,由于存储和检索方法不完善,我们每天都在失去知识。

Tanjo企业大脑位于防火墙内部,具有完整的源代码,可以连接到所有内容,除了读取,扫描和整理其可以访问的所有内容外,无需执行任何操作,并在它检测到有人尝试执行可能会做的事情时等待激动人心的时刻触手可及地利用庞大的信息地图。因为它与您的组织知识有着如此多的时间,力量和亲密关系,所以它并不会减少阅读它的内容。“战争与和平”。#Russiannovel #Tolstoy #warstory #lovestory。相反,它将与我们所谓的“超维指纹”多达4,000个加权概念。这种看似过分的努力为使用Tanjo Enterprise Brains的研究机构,银行和大学带来了丰厚的回报。通常,仅当组织知识映射步骤(这是培训您的企业头脑)的一部分时,他们才能实现远远超过许可证费用的价值,当领导层了解到他们所投资和依赖的知识有多少时,在那里这一切都意味着。实施企业头脑后,组织现在有了一个镜头,可以用来查看信息如何进入其系统,由谁来支持,如何挑战信息以及最终如何制定决策。具有追溯力的需求正在变得明显。就像JP Morgan实施的机器学习系统一样,永远分红。

 

您还想分享有关Tanjo的其他信息吗?

Tanjo现在正在Covid-19大脑上努力工作。为了与推动公司发展的观点保持一致,我们正在确定如何实现人与机器的平衡,以确保在危机期间做出重要决策的人们可以使用正确的信息和最佳资源。 Tanjo Animated Personas功能将用于对人口数据进行建模以跟踪病毒传播,还可以确定采取何种度量和沟通方式以及实际用词,从而获得我们所需的行为,以帮助我们成功地度过这场危机,走向一个更健康的生态系统为了我们大家。

这是一次有趣的对话,希望了解更多信息的读者可以访问 jo子

NC TECH技术状况技术讲座:Tanjo首席执行官Richard Boyd

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安东尼·塔迪夫(Antoine Tardif)是 Futurist 他对AI和机器人技术的未来充满热情。他是 BlockVentures.com并已投资了50多个AI和区块链项目。他是的联合创始人 Securities.io 一个专注于数字证券的新闻网站,是unite.AI的创始合伙人。他也是 福布斯技术委员会。