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Sanchit Mullick,协会。人工智能副总裁&Infosys的自动化– Interview Series

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Sanchit Mullick是AI和自动化服务部门的副总裁兼全球销售主管 信息系统。在此职位上,他领导着AI和自动化服务的全球销售,营销和联盟,以及与客户的合作伙伴,以帮助他们利用自动化技术到认知服务的各个方面,绘制出整个自动化领域的路线图。 Mullick曾在美国,澳大利亚,英国和印度工作,在销售,咨询和交付方面发挥了作用

信息系统使企业公司能够集成 机器人过程自动化 (RPA)。公司应考虑这些选项的原因有哪些?

RPA使企业能够通过以下方式释放运营效率:释放容量,通过平整工作曲线来避免成本,通过重复的机器人动作来提高质量,通过消除平凡,无聊的任务来改善员工体验以及通过始终如一的行为和更好的平均水平来改善客户体验处理时间。

在采用的早期阶段,RPA可以在提高组织生产力方面发挥关键作用。但是,由于采用率在企业中扩散,并且低代码/无代码平台驱动某些企业的公民发展,因此我们认为RPA是提高个人生产力的有效工具。

 

信息系统可协助执行哪些RPA任务示例?

信息系统可以协助任何行业的任何业务,只要这些业务具有可重复执行的,由人执行的基于规则的例行任务。大多数RPA采纳计划都始于企业职能,例如财务,会计,人力资源,采购等。这是因为这些功能使它们可以跨行业移植用例和自动化思想。但是,越来越多地使用RPA来提高核心业务流程的效率和效力。例如,我们正在与我们的一家大型银行客户合作,以​​使用自动化和AI重新构想其资金业务。

RPA平台的早期限制是它们只能将结构化数据作为输入。但是,大多数RPA平台现已发展到可以应用技术首先转换半或半转换的程度。 非结构化数据 转换为结构化数据,从而增加了自动化机会的渠道,并在此过程中过渡到了智能过程自动化。

 

信息系统是否也提供AI自动化培训?

我们开发了一种永远在线的学习方法,并通过我们的内部培训平台Lex使学习民主化。我们创建了具有不同认证水平的学习途径,使我们的员工可以成为“自动化专业人员”或“ AI专业人员”,或同时成为两者。这些学习路径的内容已经与我们的软件产品合作伙伴以及我们的学术合作伙伴共同提供。

我们提供这些培训计划,并将此学习价值链扩展到我们的客户,以寻求对他们的员工进行技能再培训或提高技能。我们还围绕特定的RPA平台创建了微胶囊,可利用这些微胶囊在业务用户中推动快速启用,进而促进有效的构想。这在自动化和AI领域中非常重要,因为要推动自动化采用成功,第一步是确定最佳用例,并且在大多数情况下(敢于我说),这是通过业务的有效参与实现的。

 

信息系统提供了“技术反思”,以便可以评估应用程序环境和基础架构中所需的基本更改。您能否向我们介绍如何应用此方法的示例?

考虑一下流程是如何完成的,流程将如何随着时间变化,以及流程与组织中其他部门的交互方式:这些是我们在开始RPA项目之前要考虑的因素。重新思考我们最终如何使用技术有助于我们重新思考工作方式。在Infosys,我们努力将这一理念每天带给我们,并将其应用于我们与客户的合作方式。随着AI和RPA的民主化,组织有机会对我们为实施其数字化转型计划而开发的框架进行跨越式发展。

绝大多数传统组织都使用过时的应用程序和基础架构资产。传统现代化是Infosys的核心产品之一,可帮助我们的客户向市场更新和更新他们的产品。完全来自AI&从自动化的角度来看,我们的流程发现方法鼓励业务团队根据不断变化的市场动态重新考虑如何刷新业务流程。例如,我们的AI驱动的IT运营方法通过对服务票证,警报和异常进行分析,从而从应用程序和基础架构中获得深刻的见解,从而帮助开发AI驱动的无人值守服务台,自我修复和预防性维护方法,从而减少了跨客户IT的人工工作操作。

 

信息系统借助Infosys对话式AI解决方案创建了一支聪明的员工队伍。您能否与我们分享一些有关 自然语言处理 这个聊天机器人使用了什么,为什么它优于竞争解决方案?

我们内部开发的NIA聊天机器人解决方案旨在帮助Infosys中的所有业务部门将对话式AI应用于他们的部门,凭借这一经验,我们现在能够使用相同的解决方案为客户提供服务。我们的常见问题解答提取器,话语创建者和易于使用的管理面板等一些功能有助于快速部署聊天机器人。

此外,我们与Facebook,Skype和WhatsApp等通信平台集成的能力使我们的客户能够以统一的方式与他们的客户和供应商进行交互。通过会话式AI添加RPA,动作机器人可以完成任务和常见请求。可以将主动学习应用于聊天机器人,以使机器人可以在人工干预下随着时间的推移变得更聪明。我们利用开源NLP算法以及已集成到Nia聊天机器人中的Google,Azure,AWS和Watson的专有产品。这使我们能够根据行业进展不断改进,并利用客户已经进行的任何投资。

 

是一个 决策树 总是与此聊天机器人一起使用,还是视情况而定?

决策树是帮助聊天机器人与交互的用户了解工作流请求的基本组件。可以使用其他技术来增强机器人的准确性和用户交互。

 

信息系统正在开发哪些有趣的新产品或解决方案?

Bot Factory是一个预建的“微型机器人”的存储库,它使用户可以将预建的自动化程序拼接在一起,以实现快速RPA部署。

然后是基于NLP算法开发的MiniChat,可快速正确地响应用户。该解决方案需要一组固定的FAQ,以执行初始培训并生成培训数据,因为该解决方案使用了培训数据中给出的语音来回答用户查询。它减少了人力来寻找常见问题的解决方案。 MiniChat可以在2-3小时的时间范围内部署在任何网页上。

最后,给工作台发送电子邮件。全球各地的组织都处理来自客户的大量非结构化电子邮件,无论是用于购买产品,要求更改其详细信息或投诉和反馈。 Infosys开发了一种基于NLP驱动的基于模型的解决方案,以帮助提取可用信息并基于触发器自动执行操作。

这些只是我们在执行的每个项目中不断开发的解决方案的一些示例,然后将其提供给我们的全球客户以推动改进的交付。

 

您还有其他要分享的有关Infosys的信息吗?

围绕自动化和AI进行了大量的报道。在所有这些方面,重要的是保持专注于解决现实世界中的问题。而Infosys通过专注于发现问题和解决问题来解决此问题。我们正在通过创建将咨询,技术和运营结合在一起的生态系统来推动这一目标。还可以将整个工具范围视为一个连续体。从一开始,我们就将自动化和AI功能集中在一个保护伞下,通过这样做,我们将各种技术干预措施结合在一起,以尽可能最佳的方式解决业务问题。

我们的工作也得到了行业领先分析师的认可。 Infosys被评为领导者 IDC的智能自动化服务MarketScape 2019,这是我们在该领域的首次评级。该评分基于全面而严格的框架,根据策略,交付,市场营销和客户满意度等标准评估IA参与者。该研究强调了短期和长期内预期对市场成功最有影响力的因素。

HFS Research最近发表了关于为什么企业AI实施计划应采用业务至上方法的观点,其中HFS调用了Infosys著名的咨询功能和以业务成果为中心的方法,这是我们在部署AI时承担可信赖的顾问角色的方法客户环境,以及我们以价值创造范式维护端到端旅程视图的能力。

要了解更多信息,请访问 信息系统

安东尼·塔迪夫(Antoine Tardif)是 Futurist 他对AI和机器人技术的未来充满热情。他是 BlockVentures.com并已投资了50多个AI和区块链项目。他是的联合创始人 Securities.io 一个专注于数字证券的新闻网站,是unite.AI的创始合伙人。他也是 福布斯技术委员会。