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各国对AI的不同挑战和方法

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人工智能(AI)技术将使社会全面转型迫在眉睫,因此重要的是 全球各国正在采取的不同方法。无论是出于繁荣还是出于监视目的,毫无疑问,各国都在对人工智能进行越来越多的投资。 

中国

中国对人工智能采取非常具有战略性的方法,中国政府宣布希望到2030年成为世界领先的人工智能创新者。政府已发布了一项国家人工智能战略,并计划在人工智能上投资数百亿美元研究与开发。城市也在投资自己的资金,包括北京的21亿美元的AI技术园区和天津计划的160亿美元的AI基金。 

私营部门在中国扮演着另一个重要角色,中国的AI初创公司与美国竞争AI风险投资。就AI公司的数量而言,该国仅次于美国,位居第二。 

中国在人工智能方面的进步也引起了人们对人权侵犯和监督的严重关注。中国境内的AI公司正在将监视技术出口到肯尼亚,老挝,蒙古,乌干达和乌兹别克斯坦等国家。最大的担忧来自使用面部识别技术来跟踪个人。  

美国

美国一直是公共和私人AI研究的领导者,在该行业进行了大量的风险投资。 2012年,AI计划从风险投资家那里获得了2.82亿美元的投资,到2018年,这一数字达到了80亿美元。 

美国在网络安全和技能差距等领域面临着大问题。组织越来越多地实施大型AI计划,这带来了越来越大的安全风险。高管们非常担心专有和敏感数据被盗,以及外部因素影响培训数据和算法。至于技能差距,由于这项技术的实施越来越多,这种差距正在扩大。如果不立即解决,这将对经济产生重大影响,并可能导致大量失业。公司开始为员工实施再培训和技能提升计划。 

德国

德国正在加速人工智能技术的发展,计划到2025年在人工智能研究上投资30亿欧元。他们的国家战略被称为“德国制造的AI”,他们希望AI能够扩大经济并提高现有行业的竞争力。根据 德国政府委托进行的一项研究,人工智能将在5年内为德国的制造业产值增加约320亿欧元。 

德国越来越重视围绕AI的道德问题。他们对虚假信息和被操纵的技术非常关注。除了操纵之外,还担心该技术的经济影响。因此,该国大力培训了AI工作者。他们将其视为提高性能并促进人机之间伙伴关系的一种方式。

英国 

英国拥有令人印象深刻的AI初创企业场景,以及政府向工业界和学术界提供的10亿英镑支持。重点关注大规模计划,以及实施全面的人工智能采用策略。尽管政府对法律责任和自主决策感到担忧,但许多人认为最大的挑战是证明AI项目的商业价值,以及将AI整合到角色和职能中。 

英国也可能会因为新技术而导致劳动力大幅度中断。他们试行了再培训计划,例如 国家再培训计划,可能会在不久的将来进行扩展。它包含各种旨在使工人为工作空间的发展做好准备的计划。 

法国

数学家塞德里克·比利亚尼(CédricVillani)由总统伊曼纽尔·马克龙(Emmanuel Macron)于2017年任命,以制定国家人工智能战略。他提出了“人工智能为人类”计划,该计划于2018年发布,获得了15亿欧元的资金。 

该计划的重点是国家的资源和人才,开放的数据生态系统,研究机构,道德问题以及对经济的影响。政府与欧盟关系密切,但该国也在国内发展人工智能。 

法国有大量的小型AI项目,但尚未参与大型项目。这可能是由于诸如通用数据保护条例(GDPR)合规性之类的竞争重点。 

美国面临的一些最大挑战是将AI整合到组织中并获得人才。由于存在巨大的技能缺口,政府正在开发一种依赖法国教育系统毕业生的系统。 

加拿大

加拿大对AI技术的处理速度缓慢,这可能会损害创新和实施。缺乏紧迫性,只有大约51%的高管认为AI将改变他们的公司。 

随着世界其他地区采用AI技术的发展,加拿大公司可能会落后。但是,政府正在采取措施来避免这种情况。他们已实施政策,使具有AI相关技能的人更容易移民。由于他们无法在自己的边界内培养足够的人才,因此他们希望将其引入。在美国,没有大力推动AI培训的机会,但随着与学术机构的合作,这种情况可能会改变。多伦多大学投资约1亿加元,以支持AI科学家等个人的工作。 

为未来做准备

随着AI技术将在十年内接管社会的许多方面,对每个国家的影响将取决于他们当前的做法。可以争辩说,这里列出的国家都没有对第四次工业革命采取足够激烈的方法,但是通过研究它们可以学到很多东西。这些举措中的大多数都可能必须非常迅速地进行升级,以为AI的未来做准备。