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资质认证

排名前7位的数据科学认证

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数据科学 随着我们深入AI和技术世界,它变得越来越重要,这意味着对熟练数据科学家的需求也在增长。由于我们高度依赖几乎所有内容的数据,因此它是当前的顶级职业之一。数据科学是一个复杂的领域,因此认证可以帮助您脱颖而出。

以下是顶级数据科学认证:

1. 数据营专业证书 

与我们推荐的其他认证不同, 数据营 是唯一专注于终身学习的计划。从340多种互动课程和90多个现实项目中进行选择。实际上,已有350,000多名学生和1,600多家公司使用了DataCamp。

数据营使用的方法与大多数在线课程完全不同。

1.评估您的技能并跟踪进度
2.通过完成交互式在线课程来学习
3.快速应对日常挑战
4.将您学到的知识用于解决实际问题。

该程序提供沉浸式学习,并具有以下特点:

  • 互动练习
  • 短片
  • 现场编码会议
  • 不同职业道路的认证
  • 所有技能水平
  • 数据分析师(使用R或Python)的职业生涯大约需要60个小时才能完成。
  • 数据科学家(使用R或Python)的职业生涯大约需要90-100小时才能完成。

2. IBM数据科学专业证书 

IBM颁发的该专业证书针对的是对数据科学或 机器学习,因为这将有助于发展必要的技能和经验。它对所有人开放,不需要以前的计算机科学或语言编程经验。总共有9个在线课程,涵盖了开源工具和库,Python,数据库,SQL,数据可视化,数据分析,统计分析,预测建模和机器学习算法等内容。

以下是此认证的一些主要方面:

  • IBM Cloud中的实践练习
  • 真实数据科学工具和真实世界数据集
  • IBM的数字徽章
  • 初级水平
  • 持续时间:10个月,每周5个小时

3. 使用R的数据科学认证课程

该自定进度的专业证书可帮助您发展处理实际数据分析挑战所需的技能。本课程包含对K均值聚类,决策树,随机森林和朴素的概念性理解

以下是此认证的一些主要方面:

  • 实例探究: 无监督学习,推荐引擎, 深度学习, 以及更多。
  • R软件环境
  • 实时在线课程
  • 专家指导
  • 持续时间:5周

4. 数据科学Python认证培训

这项顶级认证的目标用户是希望通过机器学习和高级分析构建和部署端到端解决方案的人员。它包括从头开始学习数据科学概念,并涵盖了基础知识,然后再讨论更高级的主题。一些主要主题包括数据分析,深入见解,数据准备,视觉分析和机器学习。

以下是此认证的一些主要方面:

  • 使用Python的不同应用程序
  • 在UNIX / Windows上讨论Python脚本
  • 值,类型,变量
  • 操作数和表达式
  • 专家指导
  • 实时在线课程
  • 持续时间:7周

5. 业务分析专业化 

由宾夕法尼亚大学沃顿商学院开发的该认证是大数据分析的基础介绍。它专门针对市场营销,人力资源,运营和财务等商业专业。这是一门入门课程,不需要任何分析经验。

以下是此认证的主要方面:

  • 5部分课程:客户分析,人员分析,会计分析,运营分析和业务分析基础
  • 基于数据的战略决策
  • 将真实数据集用于业务策略
  • 初级水平
  • 灵活可变的时间表
  • 持续时间:6个月,每周3个小时 

6. 高级业务分析专业化

科罗拉多大学博尔德分校提供的这项认证汇集了学术专业人士和经验丰富的从业人员。它专注于现实世界的数据分析,可以帮助发展业务,增加利润并为股东创造最大价值。您将获得使用SQL代码提取和处理数据,执行用于描述性,预测性和规范性分析的统计方法以及解释和呈现分析结果的技能。

以下是此认证的主要方面:

  • 业务概念模型和简单数据库模型
  • 开发决策模型
  • 基本的Excel和软件工具Analytic Solver Platform(ASP)
  • 中级水平
  • 持续时间:5个月,每周3个小时

随着我们世界上所有事物迅速变得依赖于数据,以及人工智能在许多领域变得至关重要,数据科学技能至关重要。同样重要的是要认识到,这些技能不仅限于从事数据科学家职业的人员。它们对于组织中的其他员工同样重要,因为不断变化的工作环境要求每个人至少像数据科学家一样思考。通过完成一项或多项这些认证,您将被视为这些人之一。

7. R编程:R for 数据科学中的高级分析

该证书由 乌迪米 并且一直是该平台上评分最高的课程之一。拿你的R&R Studio技能再上一个台阶。数据分析,数据科学,业务统计分析,GGPlot2。本课程旨在帮助您为现实世界做好准备,并提供以下内容:

  • 如何准备数据以在R中进行分析
  • 如何在R中执行中位插补方法
  • 如何在R中使用日期时间
  • 什么是清单以及如何使用它们
  • 什么是Apply系列功能
  • 如何使用apply(),lapply()和sapply()而不是循环
  • 如何将自己的函数嵌套在apply-type函数中
  • 如何在彼此之间嵌套apply(),lapply()和sapply()函数
  • 初级或中级
  • 持续时间:6小时

亚历克斯·麦克法兰(Alex McFarland)是一位历史学家和新闻工作者,报道了人工智能的最新发展。