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资质认证

前五名机器学习认证

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随着人工智能(AI)不断革新许多领域,人工智能的重要领域 机器学习 越来越重要。因此,随着公司希望将ML实施到其流程和产品中,对ML工程师的需求很高。它正迅速成为市场上最重要的工作之一。

考虑到所有这些,机器学习认证可以带来很多机会。

这是顶级的机器学习认证:

1. IBM机器学习专业证书

IBM的此证书面向那些希望发展机器学习职业所需的技能和经验的人。该程序包含6门课程,可帮助您加深对主要算法及其用法的理解。尽管该中间程序对于任何具有计算机技能并且对利用数据感兴趣的人都非常有用,但是建议您具有Python编程,统计数据和线性代数的背景知识。

以下是此认证的主要方面:

  • 6门课程
  • 技能专长 无监督学习,监督学习, 深度学习强化学习
  • 诸如时间序列分析和生存分析之类的特殊主题
  • 使用开源框架和库编写自己的项目
  • 完成时来自IBM的数字徽章
  • 持续时间:6个月,每周3个小时

2. IBM AI工程专业证书

这是一项由6门课程组成的专业证书,它是顶级的机器学习证书之一,旨在为个人提供成功成为AI或ML工程师所需的工具。它涵盖了机器学习和深度学习的基本概念,例如监督学习和无监督学习。您还将学习如何构建,训练和部署深度架构。

以下是此认证的主要方面:

  • 6门课程
  • Python的有监督和无监督学习
  • 应用流行的机器学习和深度学习库,例如SciPy,ScikitLearn,Keras,PyTorch和Tensorflow
  • 解决涉及对象识别的问题, 计算机视觉,图像和视频处理,文本分析和NLP
  • 完成时来自IBM的数字徽章
  • 持续时间:8个月,每周3个小时

3. 斯坦福大学的机器学习

斯坦福大学提供的这门课教授最有效的机器学习技术,您有机会实施它们以自己工作。该课程还提供了将技术应用于新问题所需的知识。这是一门广泛的课程,是机器学习,数据挖掘和统计模式识别的简介。

这是本课程的主要方面:

  • 监督学习和无监督学习等主题
  • 众多案例研究和应用
  • 应用学习算法构建智能机器人,文本理解,计算机视觉,医学信息学,音频和数据库挖掘
  • 比赛时共享证书
  • 时长:60 hours

4. AWS 机器学习入门

这门简短但令人印象深刻的课程可帮助您开始使用AWS 机器学习。它涵盖了重要主题,例如AWS上的机器学习,AWS上的Computer Vision和 自然语言处理 在AWS上。每个主题中都有几个模块,它们涵盖了各种ML概念和AWS服务。

这是本课程的主要方面:

  • 专家的见解
  • 中级课程
  • 机器学习可以解决和解决的关键问题
  • 使用Amazon AI服务(例如Amazon Comprehend,Amazon Rekognition和Amazon Translate)构建智能应用程序
  • 使用具有内置算法和Jupyter Notebook实例的Amazon SageMaker构建,训练和部署模型
  • 查看AWS DeepLens,这是首款支持深度学习的摄像机
  • 时长:8 hours

5. 使用Python进行机器学习认证培训

本课程是进入机器学习的完美途径,可在各种机器学习算法上获得专业知识,例如回归,聚类,决策树,随机森林,朴素贝叶斯和Q-Learning。

这是本课程的主要方面:

  • 中级水平
  • 现场教练
  • 涉及机器学习主题的现实世界项目
  • 监督学习,无监督学习和强化学习
  • 时长:36 Hours

机器学习是技术发展最快的领域之一,并且在就业市场中变得越来越重要。根据世界经济论坛的说法,人工智能的增长将在未来几年内创造5800万个净新职位,尽管需要数百万的AI工程师,但目前大约有30万。

亚历克斯·麦克法兰(Alex McFarland)是一位历史学家和新闻工作者,报道了人工智能的最新发展。