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顶级TensorFlow认证

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TensorFlow是流行的开源 机器学习 用于训练一系列任务的神经网络的框架。它是可用的最受欢迎的框架之一,对于学习如何应用机器学习技能来构建和训练模型至关重要。

以下是市场上顶级的TensorFlow认证:

1. DeepLearning.AI TensorFlow开发人员专业证书

这是可用的最佳TensorFlow认证之一,对于希望学习开发强大模型所需的技能的人员而言非常有用。该动手专业证书计划包括四门课程,教您如何构建可扩展的AI驱动的应用程序。完成该程序后,您将知道如何使用卷积来提高网络性能,对其进行训练以识别真实世界的图像,并教机器如何理解,分析和响应人类语音。

以下是此认证的一些关键方面:

  • 处理真实世界的图像数据
  • 防止过度拟合,包括扩充和退出
  • 使用TensorFlow开发 自然语言处理 系统
  • 在使用文本存储库训练它们时应用RNN,GRU和LSTM
  • 16个Python编程作业
  • 持续时间:4个月完成,每周5个小时

2. TensorFlow用于人工智能,机器学习和深度学习 

该程序针对具有一定编码经验的软件开发人员,他们希望以此为基础。这些课程演示了实现机器学习和学习的基本原理的技术 深度学习 使用TensorFlow。该程序对于学习如何构建可用于解决实际问题的可伸缩模型也很有用。

以下是此认证的一些关键方面:

  • 针对那些具有Python经验的人
  • 讲师装备精良的例子
  • 提示,技巧和评估
  • 灵活的期限
  • 建立一个基本的神经网络 计算机视觉 应用
  • 持续时间:4周,每周4到5个小时

3. TensorFlow实践专业化(Coursera) 

对于想要精通在TensorFlow中构建可扩展的AI驱动算法所需的工具的开发人员而言,此认证至关重要。该专业计划有四门不同的课程,旨在帮助您了解TensorFlow的工作原理和主要概念。完成该程序后,您将知道如何构建和训练神经网络,训练网络以识别真实世界的图像以及通过卷积提高其性能。

以下是此认证的一些关键方面:

  • 全面的专业课程
  • 了解TensorFlow的最佳做法
  • 处理文本,将句子表示为向量,将数据输入到神经网络以及训练AI
  • 教机器如何理解,分析和回应人类语音
  • 时间:1个月

4. TensorFlow数据和部署专业化(Coursera)

该专业课程面向那些希望在训练模型的同时学习有效利用数据的新方法的人员,它为您准备了不同的发行场景。该程序有四门不同的课程,您将学习如何在浏览器和移动应用程序中训练和运行机器学习模型,然后再处理更高级的概念。

以下是此认证的一些关键方面:

  • 视频讲座,测验,评分作业和动手项目
  • 利用几行代码来利用内置数据集
  • TensorFlow服务,集线器,Tensor板和其他TensorFlow功能
  • 获得机器学习,TensorFlow,高级部署,对象检测和JavaScript的技能
  • 使用TensorFlow.js在浏览器中运行模型
  • 时间:1个月

5. 通过TensorFlow 2.0认证进行深度学习

该程序教授使用TensorFlow进行机器学习的基础技术。它涵盖了数据操纵和监督算法等概念,并提供了TensorFlow中每种算法的动手经验。可通过实时会话直接访问讲师。

以下是此认证的一些关键方面:

  • 监督学习
  • 神经网络设计的基础
  • 实施无监督学习方法
  • 现场讲座
  • 持续时间:5周,共30小时

6. 在Google Cloud Platform上使用TensorFlow进行机器学习

这个机器学习专业化程序是由Google Cloud开发的,它使用有关构建ML模型的讲座。有介绍性课程,涵盖机器学习用途及其重要性,以及TensorFlow上的课程。它旨在创建,训练和部署ML模型。

以下是此认证的一些关键方面:

  • 对初学者机器学习数据科学家有用
  • 有5门课程的结构化专业课程
  • 亲身体验
  • 持续时间:1个月,每周14个小时 

7. 使用TensorFlow进行深度学习

本课程的目标读者是对机器学习,Python和深度学习有基本了解的人。通过涵盖基本概念,主要功能,操作和执行管道,它可以帮助您利用和增强这些技能。该程序将帮助您在训练神经网络时计时权重和偏差,并且它将涵盖不同类型的深度架构。

以下是此认证的一些关键方面:

  • 曲线拟合,回归,分类和最小化误差函数的框架
  • 深度架构,例如循环网络,自动编码器和卷积网络
  • 结构化课程
  • 免费学习资料和视频
  • 互动教学
  • 持续时间:5周,每周2到4个小时

如果您想发展自己的TensorFlow技能以在当今的机器学习环境中变得更加有价值,那么这些认证至关重要。每个人都有自己独特的功能和经验水平,无论是初学者还是专家都可以参加。

亚历克斯·麦克法兰(Alex McFarland)是一位历史学家和新闻工作者,报道了人工智能的最新发展。