联系我们

面试

解决 首席执行官Vijay Kurkal– Interview Series

mm

已发表

 on

维杰·库卡(Vijay Kurkal)担任首席执行官 解决 他负责公司的战略发展,因为他帮助公司在全球范围内最大化AIOps和12博下载app自动化的潜力。 Vijay在科技行业拥有悠久的历史,在过去的20年中,他与众多软件和硬件公司合作,这些公司的业务范围从大型机到尖端的新兴技术。在加入Resolve之前,他曾在IBM,VMware和Bain担任领导职务&公司和Insight合作伙伴,在加速各种技术公司的成长和引进最先进的产品线方面发挥着关键作用。

自2018年以来,您一直领导Resolve,首先是首席运营官,现在是首席执行官。最初是什么吸引您到这家公司的?

鉴于企业12博下载app组织面临的挑战,当今对自动化和AIOps的需求非常大。这些团队正在管理日益复杂,高度虚拟化的混合环境,并负责快速实施新技术以保持竞争力。没有自动化和AIOps等工具的帮助,就不可能有效地管理这些环境,并且复杂性只会不断增加。

有了巨大的市场机会,我立即被Resolve扎根于自动化领域。凭借我在众多技术公司中20年的经验,我对自动化和AIOps真正改变12博下载app操作的可能性感到非常兴奋。这些技术是公司的游戏规则改变者-不仅要生存,而且要在当前环境中蓬勃发展。正如我们在过去几个月中看到的那样,随着数字化转型的迅速加速,自动化对于成功至关重要。 Resolve具有独特的优势,可以满足这些需求并迎接下一代12博下载app运营。

 

您如何最好地描述Resolve为12博下载app公司提供的服务?

通过结合尖端 人工智能 功能 与我们行业领先 自动化平台即使基础架构的范围和复杂性不断扩大,Resolve仍可帮助12博下载app团队实现更敏捷,自治的12博下载app运营。我们的统一产品提供了发现,分析,检测,预测和自动化的闭环,包括可以由AIOps洞察力自动触发的预先构建的自动化功能,以领先于问题并减轻12博下载app组织的负担。

我们的目标是通过自动化和AIOps的功能来帮助12博下载appOps,NetOps和Service Desk团队满足不断增长的12博下载app需求,简化运营,降低成本,提高MTTR和性能,并加快服务交付。

 

对于不熟悉术语AIOps的读者,您能解释一下该术语的含义以及它的重要性吗?

人工智能 (即用于12博下载app运营的AI)通过部署AI,帮助简化复杂的混合12博下载app环境的管理, 机器学习 以及高级分析功能,以汇总,分析和关联来自整个12博下载app生态系统各种来源的大量数据。这些洞察力有助于发现现有或潜在的性能问题,同时发现异常并查明事件的可能根本原因。随着时间的流逝,机器学习可以预测未来的问题,并在修复影响业务之前主动进行修复。

此外,大多数AIOps工具提供高级关联功能,可帮助12博下载app专业人员确定警报的关联方式,通过将类似事件进行分组并揭示真实问题来减少噪声,因此人们可以专注于最重要的事情。一些AIOps解决方案还执行自动发现和依存关系映射,以提供对实体如何相互连接以及中断如何影响关键业务服务的深入了解。从保持CMDB最新数据和准确性到加速事件响应并简化故障排除,变更管理和合规性,这提供了广泛的好处。

 

它 公司面临哪些数据挑战?

到目前为止,12博下载app组织面临的最大数据挑战是管理由于指数级基础架构增长和新技术的日趋冲击而导致的日益复杂的问题。基础架构增长所产生的数据量和警报噪声已经远远超出了在12博下载app大海捞针中发现问题的能力。 Gartner估计,每年数据量的增长将增长两到三倍。为了在这种动态环境中生存,至关重要的是,12博下载app组织必须采用AIOps和自动化技术,以帮助他们处理大量数据并简化新技术的管理。

 

企业如何使用Resolve克服这些挑战?

解决 通过AIOps和自动化的强大组合,使企业可以使用更少的资源来管理日益增加的12博下载app复杂性。该平台旨在提供即时救济和长期价值。

与市场上许多其他AIOps解决方案不同,客户不需要’无需等待数月即可开始通过Resolve看到价值。实际上,客户可以通过Resolve在几分钟内获得价值’的自动发现和依赖关系映射。这些功能使我们能够生成完整的基础架构可视化,详细的跨域拓扑图,应用程序依赖关系图以及清单的全面视图。此外,Resolve可以从许多其他工具(例如监视,事件管理,12博下载appSM和日志记录解决方案)中提取数据,并将其与我们自己的平台本地收集的遥测数据聚合在一起。这使客户实现了广受欢迎的目标‘single pane of glass’他们需要有效地管理复杂的混合基础架构,并且在整个域中提供了更加丰富(和完整)的可见性。

在数周的过程中,随着Resolve的发展,这些见解得到了增强和丰富“learns”环境并利用机器学习来执行活动,例如事件相关性和聚类,预测分析,多变量异常检测,动态阈值和自主补救-使产品随着时间的推移呈指数级提高的智能(和价值)。

我们的企业级自动化功能可以根据AIOps组件的见解采取行动,也可以独立使用。该平台是为现代混合环境的规模和复杂性而构建的,它可以处理从简单任务到非常复杂的过程的所有事情,这些事情远远超出了其他工具的能力。将AIOps与这种自动化水平相结合可提供无与伦比的能力,可以在问题影响业务之前自主预测,预防和修复问题,并从根本上提高总体运营效率。

 

您能描述一下Resolve如何使调查安全事件更容易吗?

解决 的自动事件验证功能可以快速确定哪些警报是实际威胁,而哪些警报只是误报。通过自动跨12博下载app环境和安全工具(包括SIEM,威胁源,防病毒系统和日志)收集数据,省去了数小时的人工。所有这些数据都统一到一个可定制的仪表板中,因此很容易发现问题并确定解决方法。解决方案集中了端到端分类和调查工作流程的编排,以确保可以快速解决问题。我们还将捕获事件调查步骤和结果的完整审计线索,以支持合规性和治理。

 

解决 的功能之一是使12博下载app专业人员可以忽略“噪音”,而专注于突出显示的实际问题。你能讨论这个吗?

来自多个系统的警报噪声轰炸了12博下载app专业人员。由于这些警报中有许多是误报,因此很难知道应该集中在哪里,而其他许多警报最终都源自相同的潜在问题。

以电子商务系统发生故障的情况为例。随着12博下载app专业人员疯狂地对多个数据源进行排序,以确定是导致问题的网络,应用程序,还是众多基础设施或服务的其中之一,警报声将开始响起。可能要花费数小时才能确定罪魁祸首是CPU使用率高,从而导致数据库运行缓慢,最终导致电子商务系统故障。更糟糕的是,在所有警报声音的干扰下,12博下载app团队可能会完全错过与电子商务系统有关的事件,而将注意力集中在与收益无关的优先级较低的问题上。

通过执行事件关联和聚类,Resolve消除了警报噪声。群集机器学习算法用于识别和分组通常在一起发生的事件(跨系统和域),从而大大压缩事件量。我们的平台还利用顺序模式分析和时间序列事件关联。跨应用程序和基础架构的数百万个事件按时间序列进行规范化和排序,然后通过机器学习进行分析以识别模式。这些模式使Resolve可以减少警报噪音并帮助查明根本原因,并在问题发生之前主动发现问题。另外,可以利用时间序列相关性来回放导致中断的时间段内发生的所有事件。

在上面的电子商务示例中,Resolve能够将与应用程序故障有关的所有警报聚类,并将这些警报压缩为单个事件。该系统还可以追踪导致CPU使用率飙升的根本原因,从而使12博下载app团队可以快速,轻松地解决问题,而不必在将每一个警报都深入了解以找出问题根源时对其进行独立处理。 。如果需要,Resolve甚至可以触发自动响应,以自动解决问题,而无需人工干预。

 

您能否举一个企业客户如何使用Resolve的案例研究?

富士通拥有一系列采用自动化的驱动因素,以更好地向众多全球企业提供其12博下载app管理服务套件。首先,富士通需要降低运营成本,同时继续发展其基础架构,提高组织效率并标准化流程。我们通过自动化关键流程帮助他们实现了所有这些目标,并且我们帮助他们改善了MTTA和MTTR,以确保他们迅速解决影响客户的问题,以满足其SLA。

 

您还有其他要分享的关于Resolve的信息吗?

在全球大流行之后,数字化转型获得了动力。我们看到了缓解危机造成的12博下载app系统和员工日益紧张的巨大需求。同时,很明显,企业需要为下一个突发事件提前计划。自动化和AIOps都是实现这些目标的基础,因为它们可以帮助维护业务连续性并提高敏捷性和弹性,同时降低安全风险和成本。我们的使命是通过战略性地利用这些技术来帮助我们的客户即使在挑战时期也能脱颖而出。

感谢您的精彩回答。希望了解更多信息的任何人都应该访问 解决。

安东尼·塔迪夫(Antoine Tardif)是 Futurist 他对AI和机器人技术的未来充满热情。他是 BlockVentures.com并已投资了50多个AI和区块链项目。他是的联合创始人 Securities.io 一个专注于数字证券的新闻网站,是unite.AI的创始合伙人。他也是 福布斯技术委员会。