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什么是自然12博下载app理解(NLU)?

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自然12博下载app理解(NLU) 是较大主题中的技术概念 自然12博下载app处理。 全国土地联盟是负责翻译自然的人为词语的过程 转换成计算机可以解释的格式。 本质上,计算机在处理12博下载app数据之前,必须先了解这些数据。

全国土地联盟的技术包括使用通用语法和语法规则,以使计算机能够理解自然人类12博下载app的含义和上下文。这些技术的最终目标是使计算机对12博下载app具有“直觉”的理解,能够像人类一样书写和理解12博下载app,而无需不断引用单词的定义。

定义NLU(自然12博下载app理解)

计算机科学家和NLP专家使用许多技术来使计算机能够理解人类12博下载app。大多数技术都属于“句法分析”类别。句法分析技术包括:

  • 词形化
  • 发芽
  • 分词
  • 解析
  • 形态分割
  • 断句
  • 语音标记的一部分

这些句法分析技术将语法规则应用于单词组,并尝试使用这些规则来得出含义。相反,NLU使用“语义分析”技术进行操作。

语义分析将计算机算法应用于文本,试图在自然上下文中理解单词的含义,而不是依靠基于规则的方法。短语的语法正确性/不正确性不一定与短语的有效性相关。可能存在语法上正确但无意义的短语,以及语法上不正确但具有意义的短语。为了区分单词的最有意义的方面,NLU应用了各种技术,目的是在不依赖语法结构和规则的情况下掌握一组单词的含义。

全国土地联盟是一个不断发展变化的领域,它被认为是AI的难题之一。正在开发各种技术和工具以使机器理解人类12博下载app。大多数NLU系统具有某些共同的核心组件。该12博下载app的词典是必需的,某些类型的文本解析器和语法规则也可以用来指导文本表示形式的创建。该系统还需要一种语义理论来理解表示。有多种语义理论可用于解释12博下载app,例如随机语义分析或幼稚语义。

常见的NLU技术包括:

命名实体识别是识别“命名实体”的过程,“命名实体”是人以及重要的地点/事物。命名实体识别的工作方式是区分文本正文中的基本概念和参考,识别命名实体并将其放置在位置,日期,组织,人员,作品等类别中。通常使用基于语法规则的监督模型来进行NER任务。

词义歧义消除是基于单词出现的上下文确定词义或意义的过程。词义歧义消除通常利用部分语音标记器来将目标词上下文化。受监督的词义消歧方法包括 支持向量机 和基于记忆的学习。但是,大多数单词歧义消除模型是使用标签数据和未标签数据的半监督模型。

全国土地联盟(自然12博下载app理解)示例

全国土地联盟的常见示例包括自动推理,自动故障单发送,机器翻译和问题解答。

自动推理

自动推理 是一门旨在给机器赋予某种逻辑或推理的学科。这是认知科学的一个分支,致力于根据医学诊断或通过编程/自动解决数学定理进行推论。 全国土地联盟用于帮助收集和分析信息并根据信息生成结论。

自动票务路由

经常使用NLU 自动执行客户服务任务。 生成客户服务凭单后,聊天机器人和其他机器可以解释客户需求的基本性质,并将其路由到正确的部门。公司每天都会收到成千上万的支持请求,因此NLU算法在确定故障单的优先级和使支持代理以更有效的方式处理故障单方面很有用。

机器翻译

很难将语音或文本从一种12博下载app准确地翻译为另一种12博下载app。事实上, 机器翻译 是NLP和NLU中最困难的问题之一。许多机器翻译系统都依赖12博下载app规则在12博下载app之间进行翻译,但是研究人员正在寻求更复杂的12博下载app之间翻译方法。 全国土地联盟机器翻译尝试通过保留与目标文本关联的上下文和语义信息来实现更准确的翻译。最准确的机器翻译系统将12博下载app规则与提取语义的算法结合在一起。

问题回答

语音识别使用NLU技术让计算机 了解问题 与自然12博下载app合影。 全国土地联盟用于以自然12博下载app为设备用户提供响应,而不是向他们提供可能的答案列表。当您向数字助理提出问题时,NLU用于帮助机器理解问题,并根据诸如可识别实体和先前语句的上下文之类的特征选择最合适的答案。

专门从事以下工作的Blogger和程序员 机器学习 深度学习 话题。 Daniel希望帮助他人将AI的力量用于社会公益。