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机器学习& AI Newsletters

Coursera深度学习专业化

有许多AI通讯,下面我们提供了最好的。这些使您能够跟上最新的行业新闻,重要的发展等。


数据酏剂 - 由Lon Riesberg写道,Data Elixir更多地关注行业内部人员和专门的数据科学家和工程师的信息。您可以了解新工具机器学习以及招聘帖子。

数据机械 –这是一款由Carlos AlG0创建的一家非常个性化的时事通讯数据科学伦敦。了解Carlos正在阅读的有趣的AI书籍以及他推荐的课程和文章。这是备受技术性的新闻稿之一。

数据科学每周 –这份时事通讯比我们突出的其他人更加善良,因为他们专注于提供策划新闻,工作优惠,以及数据科学的培训机会。

每周深入学习 –当名称表示时,此通讯侧重于深度学习技术,专为学术和企业界的行业内部人士设计。

指数视图由Azeem Azhar写道,这是一个易于摘要的每周通讯,专注于新的AI技术的影响,例如自主车辆,数据所有权,假新闻等。我们非常享受内容的广泛宽,它专注于所有重要的话题是人类生存和社会的幸福。

导入艾 –本周时事通讯特别令人愉快,特别是来自非技术背景的人。他们经常对AI进行简介现实世界用例,以及讨论机器学习偏见等道德问题。我们喜欢的一件事是他们一定要强调为什么一般对社会有关的问题。由杰克克拉克写的是政策目录Openai..

kdnuggets新闻 –另一个伟大的策划时事通讯,重点是AI,分析,大数据,数据科学,数据挖掘和机器学习。他们经常提供教程,网络研讨会,课程,软件,招聘帖子以及与合作伙伴的独家优惠。

NLP新闻 –一个焦点的月度通讯自然语言处理和机器学习。教程是将它们分开的是,因为它们是业内最好的。虽然问题是每月,但每个问题都提供了重要新闻的详细细目。其中一些文章非常技术性,所以你应该记住这一点。这是由Sebastian Ruder策划的,他是深度的研究科学家。

O'Reilly数据时事通讯 – O’Reilly不仅提供了伟大的会议,但它们提供了一个覆盖大数据的整个领域的伟大通讯。访问专属内容,从行业内部人员学习,并从一些最佳AI专家学习。重点是我们推荐的大多数新闻稿的数据。

该算法 - 麻省理工学院技术评论 –麻省理工学院技术审查为许多科技产业提供策划的新闻,包括区间,空间,以及AI。该算法提供了易于阅读的新闻通讯,确保您仍然了解业内最高发展。唯一的缺点是您无法阅读所有文章,除非您订阅技术审查。

本周在机器学习中& AI –它们为行业提供了一些最好的播客,以及会议。在此之内,他们提供的时事通讯以易于摘要的格式收集并汇总此信息。从行业领导者,数据科学家和工程师中学到。