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Charles Simon,脑模拟器II的作者– Interview Series

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查尔斯西蒙是作者脑模拟器II,12博下载app伴随大脑模拟器II的伴侣书,12博下载app免费的开源软件项目,旨在创建端到端的人工综合情报(AGI)系统

原始大脑模拟器软件于1988年发布,软件世界中的时间充满了巨大的时间。与其前身相比,脑模拟器II的脑子模拟器II有多大?

今天的系统更快地超过一百万次。原件是用Fortran编写的,在克隆的IBM上运行,支持固定的1,200神经元阵列,每秒计算大约两个周期。今天的程序可以在网络上运行,并在强大的桌面CPU上处理每秒25亿突触。

本书是关于大脑模拟器II,12博下载app旨在创造端到端的人工智能的开源软件项目,需要何种类型的编码体验来运行此软件?

没有经验需要。如果您不是程序员,您可以与大脑模拟器共度时光,并了解神经元的能力和局限,有点了解知识表示,甚至建立了自己的有限网络。如果您是程序员,您将遵循更深入的技术解释,并建立自己的模块,以将系统扩展到更高级的AGI策略。

为什么返回到实现AGI重要的AI生物启发根系?

在20世纪80年代,思考是,如果我们可以建立12博下载app足够大的神经网络,它会自发地变得聪明。在进入四十年内,这种情况变得越来越令人难以置信。因此,如果经典AI方法没有为AGI淘汰,让我们看看一些不同的方法,我们唯一的工作AGI模型是人类大脑。

与此同时,没有理由侵犯生物合理性的粘附性。例如,我们知道,我们的大脑可以基于我们的两只眼睛接收的图像的略微差异,3D电影的基础估计对物体的距离。我们不知道这是如何在大脑中工作,所以我在模块中编程了这个功能,该模块估计了使用几行三角学的距离。我们可以很确定你的大脑不这样做,但Trig方法可能更快,更准确。

你在这本书中发出了AGI需要机器人的书,为什么这么重要?

考虑试图将盲人或音乐解释到聋人身上。如果潜在的AGI只是计算机上的12博下载app程序,那么这是12博下载app三岁的人都知道的事情的基本了解如何?孩子有12博下载app观点,被现实所包围。孩子知道该现实中存在对象,并且可以操纵其中许多。通过使用块,孩子可以了解形状,尺寸,稳固,重力,视觉遮挡,距离和开启和开启。随着自主运动,视觉和操纵者,AGI可以了解比任何依赖于文本和图像数据山脉的程序更基本的水平的现实。

在机器人AGI获得了实际上的对象的基本掌握之后,可以将知识克隆到非杀虫思维机器中,并且理解将持续存在。就像失去视力或听觉感官的人一样,可以以不同的方式理解事情而不是从未有这些感官的人。

大脑模拟器II的12博下载app重要方面是它不使用BackProjagation,没有采用这种方法的理由是什么?

你的大脑在没有背部经历的情况下运作,因此必须没有它就可能。事实上,BackPropagation与生物学模型根本不兼容,因为它依赖于能够以相当的精度感测和修改突触权重。经过一段时间的脑模拟器,您将在任何精确度得以非常精确的精确度得出设置突触重量非常困难,准确地感测那些突触权重是不可能的。根本问题是射击神经元修改突触重量,但没有办法检测在没有发射神经元的情况下检测突触重量,因此在不修改的情况下无法感测突触重量。

backpropagation.没有生物学模拟,我认为这是一种极其强大的统计方法。很多人正在与之合作,一些结果很好。我的观点是尝试一些不同的方法。通过使用尖刺神经元与插件软件模块相结合,我从不同的角度看着AGI的问题。

当探测大脑时,似乎是紊乱和随机性,这是我们需要向真正AGI的软件系统介绍的东西吗?

我不这么认为。当您查看单个神经元和突触时,它们的功能是非常确定的,晶体管也是如此。在大脑中,事情看起来随意,因为噪声水平非常高,并且信息组件不是任何明显的顺序。但考虑您的愿景,您可以清楚地阅读文本,并且阅读过程中没有无序或随机性。因此,我们得出结论,至少,您的Visual Cortex是合理可靠和可重复的。然而,当探测时,它看起来像剩下的大脑一样混乱。因此,大脑的其余部分可能是可靠和可重复的视觉皮质,我们尚未看到组织和订单。这有点像阅读中文,对我来说是12博下载app混乱的半随机标记,而是对可以阅读语言的人来说,有绝对的组织。我们只是无法阅读大脑的内部语言。

您介绍了12博下载app名为“通用知识库”(UKS)的概念,您是否可以简要讨论这是什么以及为什么重要?

思考回到机器人问题的问题,您可以看到一般情报的12博下载app方面是能够将知识与各种感官集成。你知道12博下载app块,因为你可以看到它,触摸它,听到关于它的单词。所有这些代表有关块的信息。因此,对于AGI具有相似的能力,它必须具有一般存储机制,可以处理各种不同的信息,并在各种项目之间创建有用的关系。 UKS是一种非常普遍的知识图形,以便它可以处理任何类型的信息和任何类型的关系。

UK可以存储迷宫应用所需的空间信息以及用于遍历迷宫的决定和结果树以实现目标。相同的结构用于将单词与颜色相关联。这种一般性是AGI的基础。

你的Agi时间是什么时间的地平线?

很难说。我们已经拥有AGI所需的硬件,我认为只需要12博下载app突破,所以可以随时到来。让我试着描述这一突破:

考虑一下,如果你所知道的那是红色是 - 一种颜色和蓝色是一种颜色,我可以要求你命名一些颜色,你可以说红色和蓝色。问题是,AGI如何了解“是-A”的关系是什么。我可以轻松地编制这样的关系,但随后我的AGI将无法在遇到新的关系时学习新的关系。12博下载app孩子可以了解更接近/更远,更大/更小,更早/以后,之前/之后的关系的关系。但这些依赖于大小,距离,时间和更多的更基本的概念。

12博下载app充满神经元的头脑如何学习所有这一切真正的基本的东西?这扭转了对机器人的需求。 AGI如何学习距离的概念,如果它不能去任何地方或任何东西都可以达到?它还扭转了通用存储的需求。 AGI如何理解某个地方,将位置和时间的概念结合在一起?走向某个地方相对简单。了解某个地方意味着什么更困难。我相信这些真正的基本问题都是相同的潜在问题的表现,以及解决这个问题的解决方案是必要的突破。

不是很多人正在努力解决这个问题,很大程度上是因为它很难投入12博下载app项目,如果真正成功,将在三年后拥有三岁的三岁的能力,以及十岁的能力十年后。因此,该解决方案可能来自较小的独立研究人员,他们有时间和精力致力于没有短期回报的问题。

通常还有什么关于大脑模拟器II或AGI的其他内容?

当您尝试使用神经元和突触来设计解决这些基本问题的电路时,您得出结论,而不是由几十个突触所代表的概念,每个概念都需要几十个神经元。这意味着,而不是大脑的容量是普遍持有的数十亿的能力,而是仅限于理解数十或数亿的东西。考虑到这一点,12博下载app新的AGI可以理解只有一千万件事,至少应该能够掌握一些这些基本概念。代表一千万件事的计算机系统在今天的硬件范围内,也许即使是今天的台式电脑也是如此。

大脑模拟器的v1.0释放真的是它的“年龄到来”。它现在具有容量和抛光的UI,这使得它对更普通的研究受众更有用。它是12博下载app具有不断增长的开发团队和更大的最终用户核心项目的社区项目。在一起,我们将尝试很多新的想法,并在一些智力和AGI的基本问题上取得进展。

谢谢你的伟大面试,始终熟悉你和你讨论。希望了解更多的读者应该阅读这本书脑模拟器II。

antoine tardif是12博下载app未来谁对AI和机器人的未来充满热情。他是首席执行官blockventures.com.,并投资于超过50个AI和区块链项目。他是联合创始人证券.IO.专注于数字资产,数字证券和投资的新闻网站。他是Unite.ai和A成员的创始合作伙伴福布斯技术委员会。