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程序产品副总裁Phil Duffy&Brain Corp的UX设计– Interview Series

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Phil Duffy是程序产品副总裁& UX Design at 脑公司 是一家位于圣地亚哥的技术公司,专门开发用于日常机器的智能自主导航系统。

该公司由世界著名的计算神经科学家Eugene Izhikevich博士和序列技术企业家Allen Gruber博士于2009年共同创立。 Brain Corp的最初工作涉及高级R&高通公司(Qualcomm Inc.)和DARPA的D。该公司现在专注于开发先进的 机器学习计算机视觉 下一代自动驾驶机器人的系统。

脑公司通过在全球范围内部署或启用的10,000多个机器人为最大的自主移动机器人(AMR)团队提供动力,并与Walmart和Kroger等多家财富500强客户合作。

最初吸引您进入机器人领域的是什么?

在过去的二十年中,我个人对开发机器人的兴趣来自于以下事实:智能机器人是上世纪两个未实现的主要梦想之一,另一个梦想是飞行汽车。

科学家,科幻小说作家和电影制片人都曾预测,很久以前,我们将拥有智能机器人来进行招标并帮助我们改善日常生活。作为实现这一愿景的一部分,我非常热衷于开发能够解决机器人擅长的重复性,乏味,肮脏和危险任务的机器人,而且还希望开发出能够突出人类执行机器人所面临的创造性,复杂任务的独特优势的解决方案。开发与人类并肩作战的机器人,两者相互赋予力量,可确保我们构建先进的工具来帮助我们提高效率和生产力。

成为新兴行业的一员,这也正在推动着机器人生态系统的初期发展。像今天的PC或智能手机行业一样,未来的机器人行业将包括各种各样的技术人员和非技术人员,他们将开发,销售,部署,监视,维修和操作机器人。我很高兴看到该行业如何发展以及我们今天做出的决定如何影响该行业的未来方向。

 

2014年,Brain Corp从从事高通的研发转向开发用于自主机器人的机器学习和计算机视觉系统。是什么引起了这种变化?

真正是要看到并抓住机器人领域的需求和机会。高通公司(Broad Corp)于2008年要求Brain Corp的创始人Eugene Izhikevich博士制造一台基于人类神经系统的计算机,以研究哺乳动物的大脑如何处理信息以及生物结构如何可能构成新一波神经形态计算的基础。完成该项目后,Eugene和紧密联系的科学家和工程师团队决定将其计算神经科学和机器学习方法应用于机器人的自治。

在探索不同的产品方向时,该团队意识到,当今的机器人行业就像微软之前的计算机行业一样-数十家小型公司都向同一硬件制造商的零件配方中添加了定制软件。那时,存在许多不同类型的计算机,但它们都非常昂贵,并且不能很好地协同工作。出现了两种操作系统的领导者,即Microsoft和Apple,采用了两种不同的方法:Apple致力于构建一个独立的产品和服务生态系统,而Microsoft则构建了一种可与几乎所有类型的计算机一起使用的操作系统。

脑公司团队发现了创建“机器人微软”的价值,该机器人将所有不同的机器人解决方案整合在一个基于云的软件平台下。他们的目标是通过提供其他人可以用来构建自己的机器人的自治软件来帮助建立新兴的自主移动机器人(AMR)类别。 Brain Corp团队决定专注于为AMR制作与硬件无关的操作系统。这个想法很简单:使机器人制造商能够自己制造机器人智能,而不是自己。

 

是什么设计了灵感 自主洗涤器 与其他自主技术相比?

工业机器人清洁器是使用我们的技术进入市场的理想方式。当我们刚开始时,商业地板清洁行业正处于劳动力短缺之中–稳定的营业额意味着许多工作根本没有完成。自主的移动式清洁机器人不仅将帮助填补基本行业中的劳动力缺口,而且还具有可扩展性-每个环境都有一块地板,并且该地板可能需要清洁。因此,地板护理是首次应用的好机会。

除此之外,零售公司每年在地板护理劳动上花费约$ 13B。大多数人雇用清洁人员,他们使用大型机器擦洗商店地板,这是枯燥乏味的工作。当他们的时间可以更好地花在需要敏锐度的任务上时,工作人员会在大型机器周围行驶数小时。自动化的地板清洁解决方案将填补失踪工人的麻烦,同时优化商店运营的效率和流程。通过自动执行无聊的擦洗商店地板的任务,零售员工将能够花更多的时间与客户互动,并对业务产生更大的影响,最终提高工作满意度。

 

您能讨论一下在经常涉及狭小空间和可能不注意周围环境的人类的环境中设计机器人的挑战吗?

这是一个令人兴奋的挑战!零售是Brain Corp系统的最佳第一个实施环境 because 它们是如此复杂,给自治带来了挑战,并且已经有了可以让Brain Corp收集完善BrainOS导航平台的数据的边缘案例。

我们通过构建智能系统BrainOS解决了繁忙和拥挤的零售环境中的这些挑战,该系统使用摄像头和先进的LIDAR传感器绘制机器人环境图并导航路线。相同的技术组合还可以使机器人避开人员和障碍物,并在需要时找到替代路线。如果机器人遇到无法解决的问题,它将通过短信呼叫其操作员以寻求帮助。

机器人学习了如何通过Brain Corp专有的“教与学”方法在周围环境中导航。人类首先手动沿着路线驾驶机器人,以教给它正确的路径,然后机器人能够自动向前重复该路线。这意味着使用BrainOS的机器人可以在复杂的环境中导航,而无需进行重大的基础架构修改或依靠GPS。

 

新冠肺炎大流行如何加速了自动移动机器人(AMR)在公共场所的采用?

随着杂货商和零售商希望在健康危机期间提高清洁效率并为工人提供支持,我们已经看到在BrainOS驱动的车队中自动使用的显着增加。

在一年的前四个月中,在美国的零售店使用了BrainOS驱动的机器人地面洗地机 上升18% 与去年同期相比,包括4月的同比增长24%。在这18%的增长中,超过三分之二(68%)发生在白天,从早上6点到下午5:59。这意味着我们’再次看到零售商将机器人的使用范围扩大到顾客在商店里的白天,除了晚上或夜班。我们期望随着自动化的价值成为焦点,这种增长将继续。

 

使用Brain Corp机器人的企业或政府机构有哪些?

我们的客户包括世界500强零售公司,包括沃尔玛,克罗格和西蒙房地产集团。由BrainOS驱动的机器人也用于多个机场,购物中心,商业建筑和其他公共室内环境。

 

您是否认为这将总体上提高公众对机器人的舒适度?

是的,由于大流行,人们对机器人和自动化的总体看法正在改变。越来越多的人(和企业)意识到机器人如何以有意义的方式支持人类工人。随着越来越多的企业重新开业,清洁度将成为其品牌和形象不可或缺的一部分。当人们开始离开家去购物,工作或旅行时,他们将着眼于企业如何保持清洁。良好或不良的清洁度可能会影响消费者的行为和态度。

正如我们在过去几个月中所看到的那样,零售商在白天已经越来越频繁地使用采用BrainOS技术的清洁机器人,向消费者展示了他们在清洁方面的承诺和投资。现在,企业比以往任何时候都更需要证明他们正在为客户和员工提供安全清洁的环境。机器人可以帮助他们实现更高级别的清洁工作-人们可以依靠和信任的一致,可衡量的清洁工作。

 

脑公司的另一项应用是自主交付拖船。您能否告诉我们更多有关这是什么及其用例的信息?

自主拖船由BrainOS提供支持,可以自动交付库存推车和散装库存以满足任何室内点对点交付需求,从而提高效率和生产率。自主运输拖船消除了来回的低效率物料运输,可与人类工人无缝协作,同时安全地导航复杂,动态的环境,例如零售商店,机场,仓库和工厂。

面对零售商(尤其是杂货店)的需求猛增,零售商面临的一项主要挑战(由于COVID-19健康危机而加剧了这一挑战)是保持充足的库存水平。此外,将库存和货物从卡车后部转移到仓库,然后再运送到货架上的过程是一个费力且耗时的过程,需要员工多次搬运来回的笨重的手推车。自动交付拖船旨在帮助零售商应对这些补货挑战,减轻店员的负担,并提供安全高效的点对点库存交付,而无需进行昂贵或复杂的设施改造。

自主交付应用程序将先进的AI技术与久经考验的制造设备相结合,创造出了智能机器,可以一次搬运多达1,000磅的库存来支持工人。根据现场试点计划,自动派送拖船将为零售员工每周节省33英里的来回路程,可能使他们的生产率提高67%。

 

您还有其他想与Brain Corp分享的信息吗?

脑公司通过在全球范围内部署或启用的超过10,000台地板护理机器人,为在动态公共室内空间中运行的最大AMR​​机队提供动力。根据内部网络数据,由BrainOS提供支持的AMR当前共同提供了10,000多个小时的日常工作,从而释放了工人的精力,使他们可以在此健康危机期间专注于其他高价值任务,例如对高接触面进行消毒,重新库存,或支持客户。

从长远来看,机器人使企业能够灵活地应对劳动力挑战,旷工,成本上涨等问题。从社会的角度来看,我们认为机器人会在商店,医院,医疗机构或为工人提供基本支持的仓库中更频繁地运行,因此会赢得消费者的青睐。

我们也为Brain Corp的未来感到兴奋。因为BrainOS是一个基于云的平台,实际上可以将任何制造商制造的任何移动车辆转变为自动移动机器人,因此该技术在商业领域之外还有无数其他应用清洁,货架扫描和材料交付。 Brain Corp致力于不断改进和构建我们的AI平台,以为高级机器人设备提供动力。我们期待着进一步探索新的市场和应用。

感谢您的精彩采访,希望了解更多信息的读者可以访问 脑公司

安东尼·塔迪夫(Antoine Tardif)是 Futurist 他对AI和机器人技术的未来充满热情。他是 BlockVentures.com并已投资了50多个AI和区块链项目。他是的联合创始人 Securities.io 一个专注于数字证券的新闻网站,是unite.AI的创始合伙人。他也是 福布斯技术委员会。