联系我们

教育

研究表明教育领域应该结合起来以提高人工智能

已发表

 on

伦敦帝国学院的一项新研究表明,将多种教育领域相结合,例如材料科学,机械工程,计算机科学,生物学和化学,以帮助进一步发展人工智能(AI)。根据研究,这一综合学科将为学生提供开发栩栩如生的AI机器人所需的技能。 

该研究涉及的机器人是物理AI,它的行为和表现类似于人类和其他动物的行为。这些机器人还可以具有生物机体的智力。物理人工智能可以在工作和家庭中协助人类完成危险或困难的任务,包括药物,护理,制造和安全。 

该研究于11月10日发表在 自然机器智能

当前的AI能力

现代AI尚未将机器和生物的智能能力相结合,但是正在进行的工作使我们更加接近这种前景。当前,人类与AI之间最紧密的联系来自智能手机技术,但最终,自动机器人,环境与人类之间也会发现相同的联系。

该研究的共同主要作者是帝国大学的Mirko Kovac教授’航空部门和瑞士联邦材料科学与技术实验室(Empa)‘的机器人材料与技术中心。

“机器人主体的发展’远远落后于机器人“脑”的发展’。与过去几十年来进行了深入研究的数字AI不同,向其呼吸物理智能的探索相对较少,” Kovac said.

研究人员认为,这部分归因于缺乏针对AI的系统化教育方法。更具体地说,该方法可以教学生和研究人员如何开发由机器人身体和大脑组成的整个单元。

物理人工智能

在本文中,研究人员定义了物理AI,并演示了如何通过结合科学学科来开发一种方法。这将导致具有类似于智能生物的能力的机器人的发展,包括身体控制,自主权和感知。 

研究列出了物理人工智能应整合的五个主要学科:材料科学,机械工程,计算机科学,生物学和化学。

“人工智能的概念通常仅限于计算机,智能手机和数据密集型计算,” Prof. Kovac said. “我们建议从广义上考虑AI,并共同开发物理形态,学习系统,嵌入式传感器,流体逻辑和集成驱动。这种物理AI是机器人研究的新领域,并将在未来数十年中产生重大影响,并与学生一起发展’综合和跨学科的技能可以为学生和研究人员解锁一些关键思想。”

研究人员说,要使物理人工智能成为其自身的学科并发展具有智能功能的机器人,研究人员表示,传统的机器人技术和AI需要与其他学科结合。

“我们设想物理AI机器人将在实验室中通过使用各种非常规材料和研究方法进行进化和发展,”Kovac教授继续。“研究人员将需要更广泛的技能来构建逼真的机器人。跨学科的合作和伙伴关系将非常重要。”

研究人员还说,教师的支持对于整合这些学科至关重要。

Empa的Aslan Miriyev博士和帝国理工大学的航空系是该研究的第一作者。

“特别需要这种支持,因为在多学科操场上工作需要大胆地离开狭窄学科知识的舒适区域,以进行高风险的研究和职业不确定性。” Miriyev said. 

“迄今为止,创建逼真的机器人是不可能完成的任务,但可以通过将物理AI纳入高等教育系统来实现这一目标。在物理人工智能中发展技能和研究可以使我们比以往更接近地重新定义人机和机器人与环境之间的交互。”

亚历克斯·麦克法兰(Alex McFarland)是一位历史学家和新闻工作者,报道了人工智能的最新发展。