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研究人员为AI驱动的寿命研究和开发制定计划

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最近,Deep Longevity公司的研究人员提出了一种将AI算法和技术应用于寿命延长技术的方法。该方法是在《自然衰老》杂志上发表的一篇文章中提出的,该文章名为“长寿医学中的人工智能 ”。

据EurekaAlert报道,研究的作者为AI在人类寿命延长技术开发中的应用设计了一个框架。他们主张创建一个将医学,传统生物学和人工智能相结合的新学科,并将其称为“长寿医学”。长寿医学也可以定义为通过老化研究和人工智能实现的恢复性和预防性医学的创建。

延长人类平均寿命的传统方法围绕疾病的治疗。然而,在某种程度上,这种延长寿命的方式所获得的回报却在减少,研究人员估计,即使完全消除癌症也只会使美国出生时的平均预期寿命增加约2.3岁,而65岁时仅为1.3岁。岁。同样,即使消除肺炎和流感等常见疾病,也只能将平均寿命分别增加约0.2年和0.5年。

消除这些疾病后,整体寿命没有增加的原因是,它们只是更大的问题,即衰老的表现。衰老与各种疾病相关,最终原因而不是最直接的原因。 AI可能会带来预防老化的进步。当使用纵向数据(包括基于生理和生物学过程的特征)进行训练时,人工智能系统可以高度准确地确定一个人的年龄。

本文的作者设计了一个框架来指导应用 深度学习 以及其他可以延长寿命的AI技术,以及这项研究可能带来的机遇。从生物年龄预测和监测开始,科学家可以开发生物标记,使用这些生物标记来指导涉及衰老的生物靶标的创建。从那里,可以合成蛋白质和分子,以解决涉及衰老的生物学过程,并进行临床试验。数据分析被用来识别使用任何有前途的疗法的最佳方法,从而创造出可以改善人们身心健康的精密医学。随着收集更多数据以改善生物学模型,此循环重复进行。

支撑上述循环是深厚的生成力 强化学习 网络。该网络馈送了来自各种不同学科的数据,包括衰老研究,生物学,化学,医学和心理学。

根据Evelyne Yehudit Bischof的说法,人类长寿医师和上海大学教授通过EurekaAlert解释说,人工智能已经推动了医学领域的全新发展。

“人工智能在医学上具有巨大的潜力。但是,跟踪和学习每秒在人体上发生的微小变化的能力’的一生并为大量患者提供了新的医学领域– longevity medicine”, said Bischof.

这篇文章是由Bischof和其他研究人员创建的。 Deep Longevity的首席长寿官Alex Zhavoronkov以及AI专家和计算机科学家Lee Kai-Fu Lee也为这篇文章做出了贡献。

专门从事以下工作的Blogger和程序员 Machine Learning Deep Learning 话题。 Daniel希望帮助他人将AI的力量用于社会公益。