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研究人员为AI开发世界上最强大的神经形态处理器

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在人工智能领域(AI)领域的一个重大飞跃,由Swinburne Technoliby领导的国际研究人员开发了世界上最强大的AI最强大的神经形态处理器。它以每秒超过10万亿次操作(TeraOps / s)的惊人速率运行,这意味着它可以处理超大型数据。

这项工作发表在杂志 自然 .

由Swinburne的David Moss教授LED,Xingyuan Xu博士和杰出教授来自雷迪特大学,团队加速了计算速度和加工能力。它们能够创建一种光学神经形态处理器,其能够比任何先前的速度快1000倍。该系统还可以处理超大型图像,这对于面部识别非常重要,因为之前的光学处理器在这方面失败了。

MOSS教授是Swinburne的光学科学中心主任,他被澳大利亚的光学和光子学领域的物理和数学中被评为顶级澳大利亚研究员。

“这种突破是通过”光学微型梳子“实现的,就像我们2020年5月报告的世界纪录的互联网数据速度一样,”他说。

其他顶级处理器和微梳子

 像Google TPU这样的顶级电子处理器可以超过100吨/秒。但是,它需要成千上万的并行处理器,而团队的光学系统仅依赖于单个处理器。它们通过使用涉及通过集成的微梳源同时交织数据,波长和空间尺寸的新技术实现了这一点。

对于那些不知道微梳子的人来说,它们是一个由单个芯片上的数百种高质量红外激光器组成的新设备。与其他光源相比,微型梳子的速度更快,更轻,更便宜。

“在我共同发明的10年里,集成的微梳芯片已经变得非常重要,看到他们可以真正令人兴奋,从而能够在信息沟通和加工方面实现这些巨大的进步,”莫斯教授说。 “微型梳理为我们提供了巨大的承诺,以满足世界贪得无厌的信息。”

未来的处理器

徐博士是该研究的联合主导作者,是蒙纳士大学电气电脑系统工程部门的Swinburne和博士生。

“该处理器可以作为任何神经形状硬件 - 光学或电子基于型 - 带来的普通超高带宽前端 机器学习徐博士说,对于REACH中的实时超高带宽数据。

“我们目前正在获得如何看待未来的处理器的潜行峰值。他仍在继续,我们真正展示了我们如何通过创新使用微囊户来扩展处理器的力量。“

根据RMIT的Mitchell教授,“这项技术适用于各种形式的加工和通信—它会产生巨大的影响。长期我们希望在芯片上实现完全集成的系统,大大降低成本和能耗。”

Damien Hicks教授支持研究团队,是来自Swinburne和Walter和伊丽莎白霍尔学院。

“卷积神经网络是人工智能革命的核心,但现有的硅技术越来越多地呈现加工速度和能效的瓶颈,”希克斯教授说。

“这种突破表明,新的光学技术如何使这些网络更快,更高效,并且是跨学科思维的好处的深刻证明,具有灵感和勇气,从一个领域采取了一个想法并使用它来解决基本的问题在另一个问题中,“他继续。