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十大数据科学认证

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数据科学随着我们深入了解AI和技术的潜水,这意味着对熟练数据科学家的需求也在增长,这也变得越来越重要。它是目前职业生涯之一,因为我们高几乎一切的数据依赖。数据科学是一个复杂的领域,因此认证可以帮助您脱颖而出。

这是一种查看顶级数据科学认证:

1. Datacamp.专业证书 

与我们推荐的其他认证不同,Datacamp.是唯一侧重于终身学习的计划。从340多个交互式课程中选择,以及90个现实生活项目。事实上,超过350,000名学生,超过1,600家公司使用了Datacamp。

Datacamp使用全部在线课程的完全不同的方法。

1.评估您的技能并跟踪进度
2.通过完成互动在线课程来学习
3.练习快速的日常挑战
4.应用您学到的内容来解决真正的问题。

该计划提供沉浸式学习和功能:

  • 互动练习
  • 短视频
  • 实时编码会话
  • 不同职业轨道的认证
  • 所有技能水平
  • 数据分析师(使用R或Python)职业轨道大约需要大约60小时才能完成。
  • 数据科学家(带有R或Python)职业轨道需要大约90-100小时才能完成。

2. IBM数据科学专业证书 

IBM的专业证书旨在旨在对数据科学职业感兴趣的证书 机器学习,因为它有助于培养必要的技能和经验。它对每个人都开放,没有以前在需要计算机科学或语言编程的经验。共有9个在线课程,涵盖开源工具和图书馆,Python,数据库,SQL,数据可视化,数据分析,统计分析,预测建模和机器学习算法等。

以下是此认证的一些主要方面:

  • IBM云中的实践实践
  • 真实数据科学工具和现实世界数据集
  • 来自IBM的数字徽章
  • 初级水平
  • 持续时间:10个月,5小时/周

3. 数据科学认证课程使用r

这种自定节定的专业证书可帮助您开发处理现实世界数据分析挑战所需的技能。本课程涵盖了对K-Means聚类,决策树,随机森林和天真的概念理解

以下是此认证的一些主要方面:

4. 数据科学的Python认证培训

该顶级认证旨在希望使用机器学习和高级分析构建和部署端到端解决方案的认证。它包括从头开始学习数据科学概念,并且在继续前进的话题之前,它涵盖了基本面。一些主要主题包括数据分析,深层见解,数据准备,视觉分析和机器学习。

这是一个看这个认证的一些主要方面:

  • 使用Python的不同应用程序
  • 在UNIX / Windows上讨论Python脚本
  • 值,类型,变量
  • 操作数和表达
  • 专家教学
  • 实时在线课程
  • 持续时间:7周

5. 业务分析专业化 

该认证与宾夕法尼亚大学沃顿省沃顿学院开发的是大数据分析的基础介绍。它专门针对营销,人力资源,运营和金融等商业职业。这是一个初学者课程,无需在分析中没有经验。

以下是此认证的主要方面:

  • 5部分课程:客户分析,人们分析,会计分析,运营分析和业务分析帽
  • 基于数据的战略决策
  • 利用现实世界数据集进行业务策略
  • 初级水平
  • 灵活可变的时间表
  • 持续时间:6个月,3小时/周 

6. 高级业务分析专业化

科罗拉多州大学提供的该认证汇集了学术专业人士和经验丰富的从业者。它侧重于现实世界数据分析,可以帮助发展企业,增加利润,并为股东创造最大值。您将获得使用SQL代码提取和操作数据的技能,执行描述性,预测和规范分析和解释和呈现分析结果的统计方法。

以下是此认证的主要方面:

  • 业务和简单数据库模型的概念模型
  • 制定决策模型
  • 基本Excel和软件工具分析求解器平台(ASP)
  • 中级水平
  • 持续时间:5个月,3小时/周

由于我们世界的一切迅速变得依赖于数据,并且随着人工智能在许多部门变得至关重要,数据科学技能至关重要。同样重要的是要认识到,这些技能不仅限于追求数据科学家生涯的技能。对于组织中的其他员工同样重要,因为不断变化的工作环境要求每个人都要像数据科学家一样思考。通过完成其中一个或多个这些认证,您将重视为其中一个人。

7. r编程:R族的高级分析用于数据科学

此认证是提供的Udemy.并且始终是该平台上最高评级课程之一。带你的r.&R工作室技能到一个下一级。数据分析,数据科学,商业统计分析,GGPlot2。本课程旨在为现实世界做好准备,并提供以下内容:

  • 如何在r中准备分析数据
  • 如何在r中执行中值估算方法
  • 如何在r中使用日期时间
  • 什么列表是以及如何使用它们
  • 申请申请职能是什么
  • 如何使用应用(),lapply()和sapply()而不是循环
  • 如何在应用类型函数中嵌套自己的函数
  • 如何嵌套(),lapply()和sapply()函数彼此内容
  • 初学者或中级
  • 持续时间:6小时

Alex McFarland是一个历史学家和记者,涵盖了人工智能最新的发展。