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人工综合情报

什么是图灵测试,为什么这很重要?

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如果你’一直在围绕人工智能(AI),你无疑听说过‘图灵测试 ‘。这是1950年通过Alan TING提出的测试,该测试旨在成为AI是否已实现人类智能的最终实验。概念上,如果AI能够通过测试,它已经实现了相当于或与人类无法区分的智力。

我们将探索谁艾伦图灵是,测试是什么,为什么它很重要,以及为什么测试的定义可能需要发展。

谁是alan turing?

图灵是一个古怪的英国数学家,被认识到他的未来主义地面破坏想法。

1935年,在22岁的时候,他对概率理论的工作赢得了他的奖学金’剑桥大学学院。他的抽象数学思想让他在一个尚待发明的领域中的完全不同的方向推动他。

1936年,图灵发表了论文现在被认为是计算机科学的基础。这是他发明了概念的地方一个“通用机器”,可以解码和执行任何一组指令。

1939年,图灵由英国政府的违约部门招募。在德国正在使用所谓的东西‘谜机器‘ to 收藏所有军事和海军信号。迅速开发新机器('轰炸')能够在工业规模上破坏谜。这种发展被视为有助于推动侵略侵略’s of Nazi Germany.

1946年,图灵返回了1936年发布的革命思想,开发了一种能够运行各种类型的计算的电子计算机。他为被称为所谓的东西制作了详细的设计自动计算引擎(高手。)

1950年,图灵出版了他的精选工作,询问是否是一个“机器可以想到?“。本文完全转变了计算机科学和AI。

1952年,经过一名年轻人向警方报告后,由于他的同性恋活动,定罪被判犯有严重的猥亵。由于这一撤销了他对政府的安全许可,他的职业生涯被摧毁了。为了惩罚他,他在化学上阉割。

他的生活破碎了他后来在1954年6月8日的清洁工中被他的清洁所发现。他从前一天从氰化物中毒死亡。一部分吃的苹果在他的身体旁边躺着。验尸官的判决是自杀。

幸运的是,他的遗产继续活着。

什么是图灵测试?

1950年,Alan TINGE出版了一个标题的精英纸“计算机械和智力”在心灵杂志。在这个详细的论文中,这个问题“Can Machines Think?”提出。本文建议放弃追求定义,如果机器可以思考,而是用“模仿游戏”测试机器。这个简单的游戏与三个人一起玩:

  • 一个男人(a)
  • 一个女人(b),
  • 和一个可能是性别的审讯者(c)。

游戏的概念是询问者留在一个与男人(a)和女人(b)分开的房间里,目标是为审讯者识别谁是谁,女人是谁。在这种情况下,男人(a)的目标是欺骗询问者,同时女人(b)可以试图帮助询问器(c)。为了使这个展会,可以使用任何口头线索,而是只有打字的问题和答案是来回发出的。那么这个问题变成了:询问者如何知道谁信任?

询问器仅通过标签x和y了解它们,并且在游戏结束时,他简单地说明'x是a,y是b'或'x是b,y是a'。

然后这个问题变成了,如果我们删除男人(a)或女人(b),并用智能机器替换那个人,机器可以使用它的ai系统来欺骗询问器(c)以相信它’一个男人还是女人?这本质上是图灵测试的性质。

换句话说,如果你要在不知不觉中与AI系统沟通,而且你认为‘entity’另一端是一个人,可以无限期地欺骗你吗?

为什么图灵测试很重要

在Alan TITE.’他的纸张他暗示了他认为图灵测试最终会被击败。他说:“到2000年,我相信,在五十年的时间内,可以对计算机进行编程,存储容量约为109,让他们播放仿制游戏,这么好,平均询问者不会超过70%,在提问五分钟后做出正确的识别。

通过现代镜头查看图灵测试时,AI系统似乎可能会欺骗5分钟。人类多久与支持聊天聊天的人不知道聊天是人类还是机器人?

有许多报告的图灵测试被通过。 2014年,一个名为的Chatbot程序Eugene Goostman.模拟了一名13岁的乌克兰男孩,据说,在大学举办的活动中通过了图灵测试。 Chatbot显然遵守伦敦皇家学会的33%的法官,即人为人。尽管如此,批评者迅速指出了测试的不足,这是如此许多法官不相信的事实,测试的持续时间(只有5分钟),以及缺乏即将到来的这一成就的证据。

2018年,谷歌双工保留系统在谷歌助理的帮助下,拨打了一个发廊的电话,以安排理发的预约。在这种情况下,AI系统没有将自己介绍为AI,并且在电话时假装是人类的同时与沙龙一起’接待员。在短期交换后,理发成功安排,双方都挂断了。

Google I / O 2018 Google Duplex Hair Salon通话

尽管如此,它的年龄自然语言处理(NLP),凭借其自然语言理解(NLU)和自然语言解释(NLI),如果机器正在询问和回答问题,则需要询问问题,而无需完全理解它所说的内容机器真正聪明?

毕竟,如果你审查Watson背​​后的技术一台能够回答以自然语言提出的问题的计算机系统,由IBM开发,击败危险冠军,这很明显,沃森能够通过下载大块世界来击败世界冠军’通过互联网的知识,实际上没有理解这种语言背后的上下文。来自包括维基百科的各种来源,有2亿页信息。在玩游戏时,Watson无法访问互联网的限制,但这只是对可以在游戏开始之前能够简单地访问所有人类知识的AI的轻微限制。

类似于搜索引擎,进行关键字和参考点。如果AI可以实现这种理解程度,那么我们应该考虑今天’S推进技术,欺骗5或10分钟的人根本不是足够高的棒。

图灵测试是否应该进化?

图灵测试做了一项显着的工作,即站立时间。尽管如此,自1950年以来,AI已经发达了大幅发展。每次AI实现我们声称只有人类能够将酒吧更高的壮举。在我们理解它时,它只能始终通过图灵测试,这只是时间问题。

在审查AI的历史时,AI是否可以实现人类级智能的最终晴雨表几乎总是基于它可以在各种游戏中击败人类。 1949年,克劳德香农出版了他对如何将计算机发挥如何进行国际象棋的主题的看法,因为这被认为是人类智慧的终极峰会。

它不是’T直到1996年2月10日,经过艰苦的三个小时比赛,世界象棋冠军Garry Kasparov失去了六场比赛的第一场比赛对阵深蓝色的比赛,一个能够评估每秒200万次移动的IBM计算机。它不是’T龙直到国际象棋不再被认为是人类智慧的巅峰。然后,国际象棋替换为3000多年前在中国源于中国的比赛。搬到了达到人类水平情报的AI酒吧。

快速前往2015年10月,Alphago在凡辉先生举行了统治三次欧洲冠军的第一场比赛。alphago赢得了第一个对抗专业的比赛得分为5-0。 Go被认为是世界上最复杂的游戏10360 可能的动作。突然间,酒吧再次升起。

最终的论点是,AI必须能够在MMORPG击败球员团队(大量多人在线角色扮演游戏)。 Openai迅速升到了挑战通过使用深增强学习.

这是由于这一份额移动了众所周心的栏,所以我们应该重新考虑图灵测试的新现代定义。目前的测试可能依赖于欺骗,以及在聊天中的技术。潜在地,随着机器人的演变,我们可能要求为AI真正实现人类程度的智能,AI将需要互动和“live”在我们的实际世界中,与游戏环境或模拟环境具有其定义的规则。

如果不是欺骗我们,则机器人可以像任何其他人一样与我们相互作用,通过进行对话,提出想法和解决方案,可能只会通过图灵测试。图灵测试的最终版本可能是当AI接近人类时,并试图说服我们是自我意识的。

此时,我们还将取得人工综合情报(AGI)。这将是不可避免的,而不是AI /机器人在智力中迅速超越我们。

Antoine. tardif是一个未来谁对AI和机器人的未来充满热情。他是首席执行官blockventures.com.,并投资于超过50个AI和区块链项目。他是联合创始人证券.IO.专注于数字资产,数字证券和投资的新闻网站。他是Unite.ai和A成员的创始合作伙伴福布斯技术委员会。